看不懂累積雨量圖的色盲該怎麼辦？氣象局的新嘗試！ - INSIDE

其實調整並不難，首先是要避開使用色盲的人最容易產生困擾的兩個顏色：紅與綠。

遺憾的是，我們的交通號誌卻就是非常重度使用這兩個顏色，尤其是紅綠燈。

集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 商益 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 士奇傳播 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 趨勢 看不懂累積雨量圖的色盲該怎麼辦？氣象局的新嘗試！ 2016/08/03 李柏鋒 氣象局 、色盲 、通用設計 經過調整之後，沒有色盲的人對於資訊的判斷並不會因此而產生困擾甚至造成阻礙，但是對於色盲的人來說卻是大大加分的，那麼這樣的調整就很值得慎重考慮化為實際行動了。

而對於氣象局這麼重視使用者體驗，調整的速度也很快速，也值得給予掌聲。

評論 評論 七月初的尼伯特颱風侵襲台灣，北部風雨並不嚴重，但是南部風強雨大。

當時很關心颱風影響狀況的人，一定是緊盯著氣象局的最新資訊，看看哪裡的風勢很大？或是哪裡的累積雨量很多，會不會造成災害？像是這樣的雨量累積圖，大家應該都不陌生：出處：氣象局網站但是這樣的圖對於色盲的人來說，可能看起來會變成是這樣： 經由Cobis色盲模擬器轉換當然，色盲還有分很多種，像是紅色盲、綠色盲、藍色盲，有的人對於顏色並不全都看不到，而只是「色弱」，像是紅色弱、綠色弱等等，上圖就是模擬紅色盲的情況，如果你把上面兩張圖拿給紅色盲看，他會覺得是一樣的圖。

所以對於紅色盲的人，很難分辨累積雨量是15-20mm，還是110-130mm，甚至300mm以上的粉紅色對於他們來說跟沒有下雨的灰色其實是沒有區別的。

當然，氣象局網站也有提供純灰階的累積雨量圖可以讓色盲的人不至於看到錯誤資訊。

但是這種灰階圖如果能有效傳達訊息，其實也就不必使用彩色圖了，不是嗎？顯然彩色圖所攜帶的訊息還是比灰階圖多，你可以很明確的判斷某個雨量的範圍面積有多大，這在只有單一色彩的灰階圖反而是很難用肉眼辨識的，頂多只能看出雨量累積的趨勢是台灣東南部的雨量較多，甚至很難辨識200mm和300mm的差異。

這個情況想必也困擾了不少色盲的人，但問題似乎一直沒有被解決。

在設計上，有個名詞叫做通用設計，意味著不需要經過任何調整就可以讓所有的人便於使用。

在雨量累積圖的顏色設計上，顯然並不是通用設計，因為對於色盲的人來說反而可能會誤解圖所要呈現的訊息。

經過師大林思民教授在臉書上反映之後（文章一、文章二），氣象局辛在勤局長也意識到了這個問題，因此也希望氣象局的工程師能努力解決這個問題，而還不到一個月，初步的解決方法已經出爐了：其實調整並不難，首先是要避開使用色盲的人最容易產生困擾的兩個顏色：紅與綠。

遺憾的是，我們的交通號誌卻就是非常重度使用這兩個顏色，尤其是紅綠燈。

既然紅色和綠色不能使用，那其實剩下的顏色就只有橘、黃、藍、紫。

另外，因為使用的顏色變少了，所以在運用上也可以把階層的概念加上去，這麼一來有兩個好處：顏色的濃淡可以顯示出雨量的多寡，過去藍、綠、黃、紅、紫的顏色順序來代表雨量的由低至高，反而沒有什麼道理。

橘、黃屬於暖色系，藍、紫屬於冷色系，這邊又可以再區隔出一個明確的階層，例如上圖的0-100mm是冷色系，由淡轉濃，而100mm以上則是暖色系，同樣是由淡轉濃。

而這個100mm可能就是一個關鍵，例如累積雨量超過100mm就要特別當心，是一個警戒值。

所以經過這樣的調整，色盲的人看起來又是如何呢？同樣用模擬器來處理一下紅色盲所看到的情況：可以看到原本的圖中，棕色因為有紅色的成分，所以對於紅色盲來說是看不到的，但是因為原本顏色的挑選就有濃淡，所以在這邊還是可以清楚地知道哪裡的雨量比較多，而每個雨量級距的面積也可以清楚分辨。

更重要的是，其實對於色盲的人來說，也可以很清楚地知道，台灣的西北部和中部降雨很緩和，不需要太擔心，但是其他區域的降雨已經超過100mm，要當心了！而其黃色也可以代表著可能會發生土石流。

所以這樣的重新設計，距離通用設計就更近了。

原本的圖顏色也許比較多，但真的有比較好看嗎？這見仁見智。

不過經過調整之後，沒有色盲的人對於資訊的判斷並不會因此而產生困擾甚至造成阻礙，但是對於色盲的人來說卻是大大加分的，那麼這樣的調整就很值得慎重考慮化為實際行動了。

而對於氣象局這麼重視使用者體驗，調整的速度也很快速，也值得給予掌聲。

而對於網頁或簡報設計的人來說，對於顏色的使用也應該要學著更加謹慎與貼心。

有興趣的人，也可以看看氣象局給林思民教授的更多圖檔： 分享文章或觀看評論 評論 李柏鋒 每天都看很多文章，寫很多文字的網路人，對於商業的運作很有興趣，對於科技的發展非常好奇，喜歡在都市裡透過網路過鄉村生活，喜歡在鄉村裡透過網路過都市生活。

品牌 以GoogleCloud洞悉社群趨勢，QSearch攜手CloudAce打造雲端原生數據平台 2022/07/22 廣編企劃 機器學習 、數位轉型 、CloudAce 、QSearch 、大數據檢索分析 、網路聲量 、雲端數據平台 、數據應用服務 許多台灣的數據分析系統背後，仰賴的是CloudAce穩定而全面的GoogleCloud服務支持，而這也將是未來台灣雲端產業邁向國際、從數據分析走向數位轉型輔導的重要關鍵。

評論 SPONSORED PhotoCredit：CloudAce 評論 2014年發跡於台灣的QSearch擁有Facebook、Instagram、YouTube和各大主流論壇數據。

透過自行研發的大數據檢索分析系統，讓過百的品牌、公關公司和代理商等專業人員，能全面掌握與監測網路聲量，並利用數據支援公關行銷決策。

QSearch創立至今合作過眾多知名跨國傳播集團（電通安吉斯集團、陽獅集團等），此外也曾為東南亞政府單位與國際組織提供數據相關服務。

站在公司經營角度，GoogleCloud的產品與CloudAce的服務，都滿足了QSearch想平衡產出價值和支出成本的核心目標。

平衡營運與開發需求，以GoogleCloud奠定雲端數據平台基礎從單純蒐集與分析Facebook公開資料，到現在整合各社群與論壇等平台數據，進而提供精準的網路聲量監測，QSearch認為GoogleCloud讓使用者透過相對容易負擔的價格，快速產出產品或解決方案的特點，是當初團隊選擇導入的一大主因。

對此QSearch營運長Vincent以原始資料（下稱RawData）的儲存舉例： 「這部分（RawData）我們會利用雲端空間（CloudStorage）去倉儲，因為它在儲存成本上是相對低的，而且同空間（zone）內的傳輸不會收費。

」這也是讓QSearch得以把龐雜的RawData做較細緻的清理，再進行運算的重要幫手。

而回歸技術層面，營運長Vincent也指出與其他雲端平台相比，GoogleCloud是一個「比較技術者導向的雲端平台」。

正因為GoogleCloud同時滿足了團隊在營運與開發上需求，所以QSearch這間雲端原生的公司才能從草創時期就站穩腳步，逐步成長為今日廣受各品牌與公部門信賴的數據分析平台。

PhotoCredit：QSearch從數據分析到機器學習，好工具助攻團隊克服生長痛身為一間雲端原生的數據分析公司，QSearch不僅大量使用GoogleCloud的ComputeEngine和AppEngine等基礎架構服務，也廣泛搭配CloudPub/Sub、CloudStorage和BigQuery，這些在數據處理流程中不可或缺的工具，以及CloudSQL這類輔助型的產品來管理使用者帳戶。

QSearch分享，他們近年推出的PicKOL網紅社群資料庫除了以API串接既有網站，也藉由AutoML從蒐集到的大量文本與帳號中，快速收斂出可能是網紅的帳號。

對於AutoML的導入，營運長Vincent特別點出「我們內部還有分享，這個工具可以讓團隊比較無痛地開始進行機器學習，因為機器學習最大的問題就是最一開始模型的建置。

」他進一步舉例，在某些客製化提案中，客戶標記完他們蒐集到的留言資料後，QSearch不須訓練模型，就能用AutoML進行機器學習來放大巨量資料所蘊含的價值。

PhotoCredit：QSearchPicKOL服務示意圖成長腳步不停歇，如何加深加廣數據應用服務成未來課題回首公司草創階段，QSearch共同創辦人周世恩認為，資料分析結果與支出成本間的平衡是首先需要確定的核心，而這個核心要點也反映在他們當初從眾多GoogleCloud代理商中，選擇CloudAce作為合作夥伴的決定上。

放眼未來，QSearch也期望在他們近期積極推動的海外事業拓展和數位轉型輔導計畫中，CloudAce能與他們繼續攜手前行。

由台灣邁向國際；從數據分析走向數位轉型輔導，作為QSearch合作夥伴的CloudAce期許未來能透過更全面服務，在挺進產業第一線提供數據服務的QSearch背後扮演最堅強的後盾。

關於CloudAceCloudAce為亞洲據點最多的GoogleCloud合作夥伴，至今全集團已服務超過400家企業，擁有12項Google專業領域認證與超過400張的專業證照，集團近期更締造連續四年得到GoogleCloud合作夥伴獎肯定的紀錄。

如有GoogleCloud產品導入或客製化專案開發需求，歡迎與我們聯繫。

Mail：[email protected] Phone：+886-2-2377-2766 Facebook：CloudAceTaiwan 本文章內容由「CloudAce」提供，經關鍵評論網媒體集團廣編企劃編審。

分享文章或觀看評論 評論 廣編企劃 由關鍵評論網媒體集團《業務團隊》製作，由各品牌單位贊助。

業務與行銷相關合作，歡迎與我們聯繫。