7.25新隨機數生成機制牌組模型詳細解析

正如其名字所示，這一全新RNG是通過牌組抽卡的形式實現的。

以奶德新橙[擬態之歌]為例：

該橙文字說明為「野性成長有15%幾率賦予你化身：生命之樹，持續12秒」。

實際的運行方式如下——

• 觸發判定是基於一個獨立的「牌組」。

和其他任何因素均無關。

• 該物品的初始牌庫中有20張牌，其中3張為「觸發」，其餘17張為「X」。

簡記為3/20。

• 每次施放野性成長即從牌庫里抽一張牌。

若為「觸發」則觸發特效，若為「X」則不觸發。

進行判定後並不放回。

• 牌組抽完後進行洗牌，開始新一輪抽牌。

因為並不放回牌庫，下一次抽到「觸發」的幾率會隨著抽牌的進行而不斷改變——

• 若連續10張牌均未觸發，此時牌庫中剩餘10張牌里有3張「觸發」，即下一次觸發的幾率是30%(面板的兩倍)。

• 若連續3次抽牌均觸發，那麼接下來17次抽牌必然不會再觸發。

適用裝備

目前以下橙裝採用了牌組模型的RNG：

• 擬態之歌——奶德——3/20

• 混沌理論——浩劫DH——2/20

• 虛無之徑——奶僧——4/20

• 深海之火——奶薩——3/20

• 心靈光暈——戒律——7/20

• 聖白女神——神牧——3/20

•無盡之塔——奶騎——2/20

採用此RNG的非橙裝備目前只有一個：深海主母的海星。

其牌組共有10張，不同職業不同的觸發率是通過不同的觸發牌數來實現的。

具體數字為：

• 戒律——6/10

• 奶僧/奶德——5/10

• 神牧/奶騎/奶薩——4/10

洗牌與監視

只有兩種情況會洗牌：團本raid戰鬥開始時和牌組抽完時。

沒有其他重置的辦法。

以下行為均不會重置牌組：

• 重新登錄

• 重新裝備物品

• 開始一個地下城(包括M+)

• 在非raid環境中進入戰鬥

• 死亡

可以用WA監視當前抽牌進程——當前牌組內剩餘總量和觸發次數。

牌組模型的RNG其實並非什麼新事物。

在統計學上我們稱之為「超幾何分布」，是一種經典的數學模型：

對於任意一個D/N的牌組，n次抽牌中觸發k次的機率可以用下列公式計算：

以牌組為3/20的擬態之歌為例，可以令n取1-20、k取0-3列表作圖如下：

傳統的獨立幾率RNG則符合經典的「二項分布」，同樣可以很輕鬆的用公式計算任意狀態出現的機率。

若擬態之歌仍為15%幾率的傳統RNG，類似的可以作出下圖：

很明顯，在兩者數學期望完全相同的情況下，牌組模型RNG給出了更加穩定的結果。

其方差顯著低於傳統RNG。

原因在於牌組實際上是一個自校正機制，一個3/20的牌組，抽牌20次的觸發一定是3次。

相當於多了一個硬性的限制條件。

由此可見，牌組模型RNG的特點主要有：

1. 從機制上根除極歐和極非觸發。

儘管是小機率事件，但傳統RNG確實可能出現極歐和極非。

同樣的面板15%幾率，20次裡面觸發0次和觸發6次的機率均為4%左右。

純理論上甚至可能出現15-20次的超級歐皇。

而牌組RNG中，由於觸發牌有且只有3張，極歐和極非都一定不會出現。

就算是前17次都沒有觸發，最後也一定會連續觸發3次來補償。

然而，如果牌組過大，一場完整的戰鬥里無法抽完初始牌組，仍然會出現極歐和極非。

不過只要對牌組數量進行優化，仍可以根治這一點。

2. 大幅降低了整體方差。

對機率為p、符合二項分布的傳統RNG，n次判定的方差為：DX=np(1-p)。

而對機率同樣為p、牌組總數為N的牌組RNG，n次抽牌的方差則為：DX=np(1-p)(N-n)/(N-1)。

令N=20、p=15%、n取1-20作圖如下：

可以看出牌組RNG大幅降低了整體方差。

而在更大的規模上這一趨勢更加明顯。

如果我們進行1000次判定，傳統RNG的方差將會是127.5。

而牌組RNG的方差將會是0。

3. 在一定程度上變得可以預測。

傳統RNG的每一次判定是獨立的，我們無法根據之前的觸發來推斷接下來的觸發規律。

而由於牌組的存在，並且我們可以監測牌組狀態，使得在一定程度上預測接下來的觸發變得可行(無論這是否一定有必要)。

如果我們前15次抽牌均未觸發，意味著接下來5次必然會觸發3次，可以通過這一信息來規劃接下來的技能施放。

牌組模型是一個很有意思的機制，我個人是比較支持的。

總體而言，牌組模型RNG可以從系統上極大的降低方差，杜絕極歐和極非的不良遊戲體驗，並且在一定程度上可以預測。

這些都屬於良性的機制。

而純隨機的RPPM機制被詬病已久，內置cd機制則已逐漸被淘汰，可以有理由相信牌組模型會在接下來大力推廣，成為WOW主流的RNG。

如果能夠在牌組總數N的設定上多加斟酌，能夠在一場戰鬥中正確且健康的體現「重置」這個動作，那麼牌組模型是非常值得看好的。