十家最強大的資料分析公司 - CIO Taiwan

以下是我們列出在資料分析方面最強大的十家公司，這些公司提供傳統BI、尖端的人工智慧及機器學習功能等一系列功能。

內容目錄 隱藏. Amazon. Google. IBM. 登入註冊網站會員 活動 影音 趨勢分析 CIOIT經理人雜誌 CSO精選 電子報 下載 聯繫我們 沒有結果 查看所有結果 沒有結果 查看所有結果 首頁 精選文章 十家最強大的資料分析公司 2020-06-24 分類: 精選文章 0 0 以下介紹十家資料分析廠商如何成為企業內部最強大的一方霸主。

文／ThorOlavsrud譯／雲翻譯 企​在資料分析、商業智慧(BI)及認知能力上投入了大量資金。

根據IDG的《2020CIO現況報告》，37%的IT領導人表示，資料/商業分析將成為今年企業最主要的IT投資項目。

隨著網路規模企業持續取代舊式的商業分析廠商，而上述廠商反過來尋求現代化和創新，以繼續在市場上立足，業界景況正在發生變化。

以下是我們列出在資料分析方面最強大的十家公司，這些公司提供傳統BI、尖端的人工智慧及機器學習功能等一系列功能。

內容目錄 隱藏 Amazon Google IBM Microsoft MicroStrategy Oracle Salesforce SAP SAS Teradata Amazon ●上榜原因：AmazonWebServices(AWS)提供了五十多種服務，用於儲存、處理資料，以及將資料視覺化。

在資料湖泊方面，資料湖泊為AmazonS3提供物件儲存、為AmazonGlacier提供備份與歸檔，以及為AWSGlue提供製作資料目錄功能。

在分析方面，AWS為AmazonAthena提供互動式分析功能、為AmazonElasticMapRedue(EMR)提供Bigdata處理、為AmazonRedshift提供資料倉儲、為AmazonKinesis提供即時分析、為AmazonElasticsearchService提供營運分析，以及為AmazonQuickSight提供儀表板及視覺化功能。

AWS還為AWSDeepLearning提供了AmazonMachineImages(AMIs)，以及為AmazonSageMaker提供了平台服務。

Gartner最近將AWS評為雲端AI開發人員服務魔力象限的業界領導品牌。

Gartner列舉出Amazon的廣泛產品組合、其儲存及運算解決方案在商業領域的能見度，以及Amazon在線上零售業務及Alexa產品在消費者之間的能見度。

AWS自豪地表示，在AWS服務上建立的資料湖泊及分析數據，比其它任何地方都要多。

AWS的客戶包括其母公司Amazon，以及Nasdaq、Zillow、Yelp、3M、Vanguard。

●近期佈局：根據TheInformation的小道消息，AWS計劃在2020年將其銷售團隊人員加倍，以因應來自Microsoft的競爭壓力。

招募時，AWS將會把重點放在人工智慧及資料分析（以及網路安全）方面具有深厚技術知識的銷售人員。

●數字會說話：根據統計入口網站Statista的資料，2019年有61%的技術專業人員表示，其所屬組織目前正在使用AWS運作應用程式，另有16%的技術專業人員表示，正在測試使用AWS運作應用程式。

在2020年2月發布的報告中，全球技術市場分析公司Canalys發現AWS在2019年第四季的市場佔有率為32.4%，略低於2018年第四季的33.4%。

●未來展望：Amazon是一間強大的企業，但是在雲端方面，Amazon面臨來自Microsoft和Google的競爭已越來越激烈。

儘管如此，Amazon龐大而不斷擴展的產品組合，意味著它可以為任何客戶提供大量服務。

Google ●上榜原因：Google與Amazon和Microsoft爭奪雲端AI空間的控制權。

旗下的GoogleCloudPlatform提供自然語言處理、電腦視覺及AutoML服務。

Google與BigQuery在資料倉儲空間領域競爭。

Google最近收購了Looker，進一步加強了Google在BI市場的地位。

Looker贏得了對其資料庫內設計的轉換，並為包括AmazonRedshift及Athena、GoogleBigQuery、MicrosoftAzure和Snowflake在內的各類以雲端為基礎的分析資料庫提供了在地支援。

●近期佈局：2019年，Google以26億美元現金交易收購了LookerDataSciences。

該筆交易於2020年2月完成。

Looker與Tableau、Domo、MicrosoftPowerBI在業界互為競爭對手。

2020年3月，Google從AWS那裡挑選了一筆高調的交易，宣布GoogleCloud將成為美國職棒大聯盟(MLB)的全新雲端服務以及業務營運雲端資料和分析方面的合作夥伴。

●數字會說話：在2月發布的2019會計年度第四季業績中，Google首次發布了GoogleCloud營收數字：收入達到26億美元，與2019年同期相比增長了53%。

Google特別提到其資料和分析平台以及基礎架構產品推動了營收增長。

根據Canalys的說法，GoogleCloud在2019年第四季的市場佔有率為6%，高於2018年第四季的4.9%。

●未來展望：分析領域最近的許多創新都可以追溯到最初在Google內部完成的工作，但Google仍在與Amazon和Microsoft等競爭對手抗衡。

Looker可能會是GoogleBI一大助力，但是Google如何將平台與其它產品整合仍有待觀察。

IBM ●上榜原因：IBM曾經是高速發展的BI創新旗手，現在IBM藉由旗下的IBMCognosAnalytics，成為BI分眾市場的一方之霸。

值得稱讚的是，CognosAnalytics支援從發現到操作化的完整分析生命週期。

IBM還將繼續建構分析功能，包括用於CloudPakforData的CognosAnalytics墨水匣，以支援分析部署和善用OpenShift容器的DataOps。

儘管IBM涉足BI領域，但在AI服務方面，IBM的明星產品仍然耀眼。

Gartner指出，IBMResearch是AI研究的強大力量，儘管Gartner同時指出IBM將其領先的創新轉化為產品方面目前遭逢困難。

IBMWatsonAssistant使客戶可以在其應用程式中建立、訓練及部署對話式互動。

WatsonVisualRecognition可幫助客戶處理圖像，而WatsonVideoEnrichment可分析多媒體內容中的聲音、文字及視覺資料。

IBMWatsonStudio是一個可用於開發、訓練、管理模型和部署利用AI驅動的應用程式的環境。

●近期佈局：2019年7月時，IBM以340億美元收購RedHat。

RedHat的開放式混合雲端技術是此次收購的關鍵元素，它們幫助IBMCognosAnalytics客戶在遷移到雲端方面步上坦途。

●數字會說話：IDC的2018年下半年全球半年度人工智慧追蹤報告發現，IBM在2018年的AI市場佔有率為業界最高，達到9.2%。

IDC指出，針對農業、客戶服務、人力資源、供應鏈、製造、房屋管理、汽車、行銷及廣告的新型Watson解決方案和服務有助於其優勢。

●未來展望：根據Gartner的說法，在BI領域，IBM目前正在努力追趕，Gartner指出，IBM的參考客戶中僅有五分之一認為CognosAnalytics是他們唯一的企業標準分析和BI平台。

儘管如此，2019年底，IBM推出了新的CognosAnalytics和PlanningAnalytics產品，該產品承諾能做到統整計劃和「假設情況」分析，這樣的功能可能會有所助益。

在AI服務領域，IBM佔有很重要的地位，但也有大量的，甚至是令人感到困惑的AI服務元素，這些元素由不同的團隊使用各種定價方案來處理。

Microsoft ●上榜原因：就雲端為本之資料和分析、機器學習以及認知運算產品及服務而言，Microsoft的Azure平台僅次於AWS。

它透過PowerBI提供資料準備、視覺為本的資料發現、互動式儀表板及增強分析，且可由Azure或在地提供。

PowerBI包含在Office365中便意味著它已經存在於許多企業中。

Microsoft最近被Gartner分析和商業智慧平台魔力象限，以及雲端AI開發人員服務魔力象限的列為業界領導品牌。

就像AWS一樣，MicrosoftAzure也擁有眾多知名客戶，包括eBay、波音、三星、GEHealthcare、BMW。

●近期佈局：11月時，Microsoft推出了AzureSynapseAnalytics，該服務有望合併企業資料倉儲和Bigdata分析。

●數字會說話：根據Statistica的數據，2019年有52%的技術專業人員表示，其企業組織正在使用Azure運作應用程式，而16%的技術專業人員表示正在進行運作實驗。

Canalys報告稱，Azure在2019年第四季的市場占有率為17.6%，高於2018年第四季的14.9%。

●未來展望：Microsoft突破了其2020會計年度第二季的數據（於1月發布報告），大部分成功是因為Azure業務成長。

Microsoft報告稱，Azure在第二季時與2019年同期相比成長62%，在其智慧雲端領域成長26.5%。

在BI領域，其本地產品不如透過PowerBIPro雲端服務提供的產品完善，但它已在該領域中佔據優勢地位，並在雲端AI空間中爭奪Amazon和Google的領導品牌地位。

MicroStrategy ●上榜原因：三十多年來MicroStrategy在商業分析領域一直是強大的競爭對手，它與榜上的其它業者（包括IBM、Oracle、SAP）並駕齊驅。

Gartner表示，MicroStrategy是最全面的分析及商業智慧(AnalyticsandBusinessIntelligence,ABI)平台，同時支援不同模式的分析及報告需求。

它通過互補的行動、雲端、嵌入式和身份分析產品來補足其資料連接性、資料視覺化及進階分析產品。

該研究公司認為，MicroStrategy的語義圖HyperIntelligence是過去兩年間，最具有創新精神的ABI平台產品功能。

●近期佈局：2020年2月該公司宣布了公司旗艦企業分析平台的新版本MicroStrategy2020，它將HyperIntelligence推向了尖端科技的最前線。

HyperIntelligence語義圖可以用作網站、應用程式及行動版網站上的覆蓋圖，動態產生預先定義的洞察。

它增加了Jupyter和RStudio連接器以支援資料科學家，並增加了針對在AWS和Azure環境中進行部署的支援。

●數字會說話：1億3350萬美元。

這是MicroStrategy一月份發布的2019年第四季收入。

儘管產品許可收入下降了3.6%，但與2019年同期相比增長了1.2%。

執行長麥可·塞勒(MichaelSaylor)表示，這一結果超出了分析師的預期約250萬美元，很大程度上是因為對雲端運算產品和HyperIntelligence的採用增加。

●未來展望：Gartner認為，至少與競爭對手相比，MicroStrategy在新客戶方面並沒有獲得太多青睞。

不過，HyperIntelligence可能證明在此情勢下是不可或缺的。

它已向競爭的ABI平台開放了語義層，Gartner指出，這是對該領域專有架構傳統的重大突破。

Oracle ●上榜原因：儘管Oracle在過去幾年面臨越來越激烈的競爭，但它仍是BI領域的指標性品牌。

Oracle非常重視增強分析，利用自然語言查詢和聊天機器人整合，為用戶提供更多與消費者相似的體驗。

它提供了一個全端企業雲端，具有針對互動式分析、報告和儀表板的整合設計體驗。

●近期佈局：Oracle以其於2018年收購的DataScience.com為基礎，於2020年2月推出Oracle雲端資料科學平台(OracleCloudDataSciencePlatform)。

該平台適用於資料科學家團隊合作，具有共享項目、模型目錄、團隊安全策略、可重複性、可審核性等功能。

●數字會說話：>100%這是Oracle技術長賴利·埃里森(LarryEllison)在2019年12月發布的2020會計年度第二季財務業績時所提到的，這是Oracle在其公有雲中運作的AutonomousDatabase的增長率。

●未來展望：Gartner表示，Oracle已重新獲得其作為資料分析和BI前瞻品牌的地位。

Oracle和Microsoft最近透過雲端互操作性合作夥伴關係變得更加友好，雙方的合作夥伴關係允許客戶將Azure服務（例如Analytics和AI）連接到Oracle服務（包括AutonomousDatabase）。

Salesforce ●上榜原因：根據IDC的全球半年度軟體追蹤報告，Salesforce是全球最大的CRM服務供應商，市場佔有率達到17.3%。

這是最接近的競爭對手Oracle和SAP的市場佔有率的三倍以上。

最近Salesforce收購了Tableau，使其在業界勢力更將龐大，因為Tableau本身就是資料分析和BI的領導品牌。

Gartner認為Salesforce基於其Einstein平台在資料分析和BI領域具有遠見，該平台提供如預測建構器、銷售分析、服務分析等服務。

在AI雲端服務方面，Salesforce更像是個專攻小眾市場的廠商。

該公司將Einstein定位為使每個CRM和前台用戶都可以使用AI的方式。

●近期佈局：2019年時，Salesforce收購了Tableau，其為業界最強大的資料視覺化品牌之一。

Tableau在其增強分析功能方面進行了創新，包括稱為AskData和ExplainData的新功能，上述功能提供客戶自然語言查詢和自動洞察等功能。

●數字會說話：157億美元。

這是Salesforce斥資收購Tableau的金額。

Salesforce於2019年8月完成了全股票交易。

●未來展望：在嵌入式分析方面，競爭對手正在積極尋求彌平與Salesforce的鴻溝，領先競爭對手是Salesforce的主要優勢之一。

Salesforce不斷創新，以保持其優勢。

收購Tableau使Salesforce取得強大的發展動力，但是兩者的產品線有許多重疊之處。

Salesforce如何將Tableau與現有的EinsteinAnalytics產品進行整合仍有待觀察。

SAP ●上榜原因：與Oracle相同，SAP是BI的巨頭之一。

SAPHANA常被用來驅動記憶體內的資料市集和資料倉儲。

SAPAnalyticsCloud與更廣泛的SAP商業應用程式整合，提供客戶擁有計劃、分析和預測功能的統一平台。

它還提供SAPDigitalBoardroom，使高階主管可以存取「假設情況」分析及模擬。

Gartner表示，客戶特別讚許其進階分析功能，其中包括自然語言生成和自然語言處理功能、自動洞察以及對自動時間序列分析和可解釋發現的支援。

在雲端AI方面，SAP的主要產品是LeonardoMachineLearning及SAPConversationalAI。

Leonardo提供了可以用在Web服務的預先訓練模型及可量身訂製模型，而端到端平台中的ConversationalAI則可應用於建立會話機器人。

●近期佈局：SAP於2019年5月推出了SAP資料倉儲雲端，為企業和IT提供分析和角色驅動的資料倉儲即服務。

●數字會說話：>32,000。

這是2020年2月被SAP引用的SAPHANA客戶數量。

●未來展望：SAP給人堅定的傳統AI品牌形象，因此在說服客戶了解SAPAnalyticsCloud的全新進階分析功能方面，面臨艱鉅的挑戰。

SAS ●上榜原因：SAS是另一個具有強大分析能力的傳統品牌，但它已積極採取行動，以在其產品組合中添加進階分析功能。

VisualAnalytics是SASViya平台的一部分，提供顧客資料準備、資料視覺化和分析，以及機器學習和人工智慧模型的建構和操作資料科學、ML及AI模型等方面的單一整合視覺和增強設計體驗。

SAS在該平台的自動化方面投資了大量資源，包括支援個人數位助理的語音整合、聊天機器人整合及自然語言生成。

●近期佈局：SAS終於大步向雲端遷移：該公司宣布其下一代軟體堆疊將具有雲端原生架構。

SAS還開始支援開源資料科學及ML生態系統。

●數字會說話：47。

SAS在47個國家擁有實體營業場所，並擁有系統整合廠商的全球生態系統。

●未來展望：雖然SAS正在遷移到雲端中，並暫時擁抱開放原始碼，但SAS執行上述計畫的速度卻很緩慢，使得競爭對手可以搶占先機。

現在SAS正在努力追趕。

Gartner指出，客戶還表示，VisualAnalytics的成本限制了該工具在企業組織中廣泛部署。

Teradata ●上榜原因：Teradata在商業分析領域一直擁有能見度已40多年。

TeradataVantage是該公司的資料智慧平台，可提供分析、資料湖和資料倉儲，並可在地部署或部署於雲端中（包括透過TeradataCloud和AWS、Azure、Google等公有雲選項）或在混合模型中。

TeradataQueryGrid與Vantage緊密整合。

它是一種資料分析結構，可提供跨越多個資料源頭的無縫接軌式資料存取、處理及移動。

●近期佈局：Teradata以其專門的硬體設備而聞名，它採用了Vantage的雲端原生架構，並大力推廣有彈性及獨立擴展電腦或儲存空間、善用低成本對象儲存以及整合分析工作負載的能力。

●數字會說話：16%。

Teradata二月份報告顯示，與2019年同期相比收入下降。

經常性收入（現在占公司收入組合的最大比例）比2019年同期增長了6.7%，但永久性軟體許可和硬體收入降低了69.1%。

●未來展望：Teradata繼續嘗試重塑其業務。

Forrester說，一些客戶表示，Teradata的零管理功能和針對特定案例的資料建模存在侷限性。

但Forrester也指出，客戶喜歡它容易使用、混合雲和獨立儲存以及運算處理功能。

客戶傾向於將Teradata用於混合部署，可擴展性和可用性是關鍵因素。

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