高斯函數- 維基百科,自由的百科全書
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在統計學與機率論中,高斯函數是常態分布的密度函數,根據中央極限定理它是複雜總和的有限機率分布。
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高斯函數
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高斯函數是形式為
f
(
x
)
=
a
e
−
(
x
−
b
)
2
/
2
c
2
{\displaystylef(x)=ae^{-(x-b)^{2}/2c^{2}}}
的函數。
其中a、b與c為實數常數,且a>0.
c2=2的高斯函數是傅立葉轉換的特徵函數。
這就意味著高斯函數的傅立葉轉換不僅僅是另一個高斯函數,而且是進行傅立葉轉換的函數的純量倍。
[註1]用期望值及變異數作為參數表示的高斯曲線(參見常態分布)
目次
1半峰全寬與積分
2應用
3注釋
4參見
半峰全寬與積分[編輯]
聯立高斯積分
∫
−
∞
∞
a
e
−
(
x
−
b
)
2
/
(
2
c
2
)
d
x
=
a
c
⋅
2
π
.
{\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}ae^{-(x-b)^{2}/(2c^{2})}\,dx=ac\cdot{\sqrt{2\pi}}.}
和半峰全寬,
F
W
H
M
=
2
2
ln
2
σ
≈
2.355
σ
.
{\displaystyle\mathrm{FWHM}=2{\sqrt{2\ln2}}\;\sigma\approx2.355\;\sigma.}
解得
∫
−
∞
∞
a
e
−
(
x
−
b
)
2
/
(
2
c
2
)
d
x
=
a
⋅
2
π
F
W
H
M
/
2.355
≈
1.064
⋅
a
⋅
F
W
H
M
{\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}ae^{-(x-b)^{2}/(2c^{2})}\,dx=a\cdot{\sqrt{2\pi}}FWHM/2.355\approx1.064\cdota\cdotFWHM}
應用[編輯]
高斯函數的不定積分是誤差函數。
在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函數的身影,這方面的例子包括:
在統計學與機率論中,高斯函數是常態分布的密度函數,根據中央極限定理它是複雜總和的有限機率分布。
高斯函數是量子諧振子基態的波函數。
計算化學中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函數的線性組合(參見量子化學中的基組)。
在數學領域,高斯函數在埃爾米特多項式的定義中起著重要作用。
高斯函數與量子場論中的真空態相關。
在光學以及微波系統中有高斯波束的應用。
高斯函數在圖像處理中用作預平滑核(參見尺度空間表示)。
注釋[編輯]
^高斯函數屬於初等函數,但它沒有初等不定積分。
但是仍然可以在整個實數軸上計算它的廣義積分(參見高斯積分):
∫
−
∞
∞
e
−
a
x
2
d
x
=
π
a
{\displaystyle\int_{-\infty}^{\infty}e^{-ax^{2}}\,dx={\sqrt{\frac{\pi}{a}}}}
。
參見[編輯]
勞倫茲函數
常態分布
洛侖茲轉換
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閱論編
取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=高斯函数&oldid=68469720」
分類:指數函數隱藏分類:全部小作品數學小作品
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