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宗旨與目標:https://bit.ly/2BaENzJ Empathy.Education.Leadership.ThreewordsthatdefineEric'sEnglishLounge(EEL)andeverythingthatwedo. 65524followers 61046likes "https://esenglishlounge.com/" Viewallposts 看過「句型分析軟體」的人也都在關心: 民俗習俗知識家裡的「拜三太子的水果」 便利商店優惠好康推薦指南裡的「香港7-11煙價錢」 最新趨勢觀測站裡的「重陽節可以只拜水果嗎」 藥局查詢指南裡的「wakamoto致癌」 最新趨勢觀測站裡的「四大節拜地基主」 句型分析軟體在台灣物聯網實驗室IOTLabsFacebook的評價費用和推薦 By台灣物聯網實驗室IOTLabs 2021-05-1715:14:49 有0人按讚 Sharethis: AI如何為公司創造更多價值?專家:2個缺陷,要先由人類來修補2021/05/13採訪‧撰文盧廷羲張凱崴美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年4月建議,國防部每年應至少分配3.4%的預算投入科技領域,並提撥80億美元研發AI。

企業方面,微軟(Microsoft)4月宣布,將以197億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(NuanceCommunications);後者是雲端與AI軟體的先驅。

從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用AI創造更好的生活。

不過,目前AI發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但AI也並非萬能,要先認知它的局限。

他研究如何讓AI更符合人性,獲得2021年的史隆研究獎(SloanResearchFellowships)。

AI局限1.資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向AI做不到。

」舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014年推出智慧音箱(AmazonEcho),使用者口頭下指令給語音助理Alexa就能放音樂、查資訊。

然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前AI的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋,AI另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。

例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼,如果讓AI學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。

「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理(NaturalLanguageProcessing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。

但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。

他再舉一例,美國人工智慧研究組織OpenAI提出「生成式預先訓練」系統(GPT,GenerativePre-training),推出到GPT3版本,屬於書寫類AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。

但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。

對企業來說,許多組織接觸AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。

AI局限2.即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷「其實,現在的AI就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。

」張凱崴說,現行的AI就好比萊特兄弟(Wrightbrothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。

人們上傳簽證照片,AI掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。

張凱崴說,在這個例子中,凸顯出AI的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。

」所謂的缺乏穩定性,指的是AI沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用AI時,須留意的第二個挑戰。

他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。

然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。

這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時,人們必須注意到AI可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。

餵指令給AI要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆經理人雖然不一定具備AI方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過AI領域專才協助,也能優化系統。

張凱崴指出,最直接的方法是,設計AI模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。

舉例來說,一套A系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試AI有沒有徹底學會一個概念。

例如,有一套餐廳評鑑的AI系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。

那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。

比如,把詞彙換成同義字,再看AI是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI就會分不出這則評比是好是壞。

」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加AI的詞彙量。

第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。

張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生A事件,所以導致B事件」,改寫成「B事件發生了,是因為A事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但AI很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。

如果要鞏固AI的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。

張凱崴表示,經過這些測試,讓AI接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。

張凱崴總結,AI還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。

AI並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。

張凱崴台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。

美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。

2021年獲得史隆研究獎(SloanResearchFellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。

附圖:優化AI系統的3方法資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis Tags:句型分析軟體 0comments 0likes 0shares Sharethis: 台灣物聯網實驗室IOTLabs Aboutauthor 本專頁將不定時網羅搜集國內外與物聯網相關新聞及技術,並無條件與IOT從業人員或對物聯網有興趣的大眾分享,若有任何不足或建議之處,歡迎隨時留言,一起研究研究。

^.^ 3992followers 3725likes "http://www.facebook.com/iotlab" Viewallposts 句型分析軟體在伊森媽咪×Ethan'smom親子日常Facebook的評價費用和推薦 By伊森媽咪×Ethan'smom親子日常 2018-08-0810:17:01 有69人按讚 Sharethis: #文末加碼抽獎🎁〔幼兒英語〕菜英文媽媽辛酸史&破解幼兒英文迷思!|Lingumi幼兒英語APPhttp://deliachen330.pixnet.net/blog/post/348129778很多媽咪們私訊問我幼兒學英文的相關問題,我寫了文章統一回覆,順便介紹Ethan目前在使用的學習軟體悠!🔸幼兒真的有必要從小接觸英文嗎?🔸幼兒開始學英語母語都會學不好!🔸幼兒學習外語的最佳時間點?🔸英語融入生活 互動中不經意學習🔸菜英文媽媽 別急著「教」孩子英文 不如和孩子一起「學」英文🔸Lingumi幼兒英語APP玩法說明與介紹🔸幼童使用3C到底行不行?🔸全美幼兒園上完 國小不銜接=忘光光?-#Lingumi幼兒英語APP是一套適合2-6歲孩童的英文學習App,Ethan是從今年7月(2y10m)正式開始使用,每天從幼兒園下課回家後,等他把該做的事情做完,就會來我身邊打轉喊著:「媽媽~我要Lingumi~Hello!Toby!」。

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