大數據應用與分析｜大數據職涯課程完整介紹

大數據應用在作業流程優化非常廣泛，藉網路搜尋、社交媒體甚至天氣預報數據收集有價值的數據資料，目的是達到供應鏈及配送貨物路線最佳化，貨物及送貨車的 ... 工研院產業學院-產業學習網｜跨領域課程｜人才培育 English 搜尋課程 搜尋  領域  不限 資訊通訊 電子光電 機械系統 材料化工 綠能永續 生技醫藥 創新管理 上課地點  不分區 台北 新竹 台中 台南 高雄 其他 開課日期  即日起 最近一個月 最近三個月 最近六個月 過去一年 過去兩年 班別  不限 全假日班 全平日班 其他班 查詢 熱門關鍵字 電力電子 複合材料 數位化 智慧機械 醫療產業 AI 照護服務 纖維應用 補助 微生物染料 電網 數位 認證 工業4.0 無人機 零排碳 深度學習 化粧品 影像辨識 智慧電網 大數據應用與分析｜大數據職涯課程完整介紹 Tweet 大數據一詞在近年來討論度居高不下，成為各領域積極導入的新興技術。

做為資工從業人員，若能搭上大數據的發展浪潮，將能成為未來10年的搶手人才。

接下來將帶你認識大數據的基本概念與3大應用面向，介紹相關領域的工作職位，幫助你更深入掌握大數據的奧秘。

大數據分析是什麼？處理巨量資料的專業技術 大數據分析是指處理100TB以上的巨量資料，從中判讀資料，模擬、預測各種可能變化性。

在2001年由Gartner公司定義大數據具有3V元素，分別是Variety（多樣性）、Velocity（即時性），以及Volume（大量），屬於狹義的大數據範疇，但隨著網路環境發展，亦有相關領域研究者提出新的V要素，以下為你一一介紹。

大數據分析｜第1V：Volume巨量數據 在數據分析時代，人們在網路上的一舉一動都可以轉化成數據資料，大數據是透過各管道收集而來，生成累積高達TB、PB、甚至是EB量級的巨量資訊。

大數據分析｜第2V：Variety多樣性 代表可解析多種資料形式，包含結構式、半結構式、與非結構式資訊，尤其全球超過80%的資訊都為非結構性資訊，透過大數據運算系統，解析數字、報表、影像、音訊與文字等內容。

大數據分析｜第3V：Velocity即時性 高速指涉資料傳輸速度，可以快速處理巨量資料，即時更新每個來源管道搜集而來的數據，提供運算系統分析。

如Google每分鐘處理200萬以上的關鍵字搜尋請求，即是展現高速的大數據特性。

大數據分析｜第4V：Veracity真實性 隨著每日的網路數據資料大量生成，其中充斥著真真假假的資訊，針對檢驗資訊的問題，後人提出第4個V－Veracity（真實性），即排除過濾造假資訊，審核資料正確性，才能確保分析結果符合現實情況。

大數據分析｜第5V：Versatility多源性 網路科技已經普及在社會各個角落，從行動裝置、電腦以及各式智慧型電器，都提供各類資訊給大數據資料庫，同時也能加入不同的解析視角，為分析師帶來更多元觀點。

大數據應用有哪些？認識大數據3大應用面向 大數據已應用在各領域中，深入你我的生活，為人們帶來更多便利，目前主要分為3大面向： 1.大數據應用｜分析模擬、推算預測 運用Python工具從網路中獲取巨量資料，建構MongoDB資料庫，再使用如Hadoop、Spark的演算系統建立數據模型，模擬現有數據提供的各種可能變化，推算未來發展。

這項應用可以用於各個領域，包含城市規劃、交通規劃、商業經營、金融趨勢、環境監控等面向。

2.大數據應用｜圖像辨認 隨著光學辨識系統與人工智慧發展，針對圖像這類非結構式資料的搜集與分析技術也漸趨成熟，解析各式管道獲取的影像，將資訊納入資料庫，進行前述的分析模擬。

圖像辨認已經普遍應用在生活之中，如安防監控、車牌辨識技術等都屬於這類應用。

3.大數據應用｜自然語言處理 結合人工智慧技術，將大數據搜集而來的資料進行自然語言處理，透過認知、理解資訊，再生成分析後的解讀報告，提供給分析師或決策者。

大數據分析應用四大領域介紹 (ㄧ)大數據分析應用｜金融交易 大數據應用在金融行業最為主要。

像是大數據算法應用於交易決定。

多數股權的交易都是應用大數據算法進行，考慮了實時的新聞、社交媒體、網路資訊決定未來幾秒內是買出還是賣出。

(二)大數據分析應用｜解析客戶、滿足客戶服務需求 大數據應用至今最廣為人知的即是客戶分析。

應用大數據以了解客戶，如他們的喜好、行為。

最多企業喜好的大數據應用是社交方面的數據、瀏覽器活動數據。

一般會建立出數據模型以進行預測，發揮大數據應用功效。

(三)大數據分析應用｜作業流程優化 大數據應用在作業流程優化非常廣泛，藉網路搜尋、社交媒體甚至天氣預報數據收集有價值的數據資料，目的是達到供應鏈及配送貨物路線最佳化，貨物及送貨車的追蹤則依據地理定位及無線電頻率識別，應用當下交通路線數據制定更加優化的路線。

而人力資源也透過大數據應用及分析優化，企業能以最少的投入找到最佳人選，包括常見的人才招聘，勞動力市場資訊不對稱即能應用大數據能解決的問題，例如許多大企業將過去到現在所有員工的資訊按照典型特徵建立數學模型，與被招聘者進行匹配，為人才招募提供了參考。

(四)大數據分析應用｜促進醫療和研發 大數據應用分析可以在極短時間解碼整個DNA，藉此訂定出最新的醫學治療方案，同時能應用大數據分析理解預測疾病。

大數據還能應用在病人，給予病情進行更好的治療。

目前醫院已應用大數據技術在觀察與維護早產嬰兒和患病嬰兒的情況，透過紀錄分析心跳，幫助醫生預測嬰兒可能產生身體不適症狀。

  大數據工作類型有哪些？4種大數據相關職位介紹 想轉往大數據領域發展，可先瞭解相關職位有哪些，以下帶你認識4種大數據領域的職位介紹，幫助你評估合適的職涯跑道。

  1.軟體工程師 軟體工程師處理大數據框架中最基礎的應用系統，根據大數據解析思維，開發系統架構、設計軟體爬取網路資料，為整個系統奠定基礎。

2.大數據工程師 大數據工程師承接軟體工程師的的系統框架，開發應用程式，建構資料庫，儲存、處理巨量資料。

3.大數據分析師 大數據分析師負責在資料庫檢視分析各種面向，進行探勘，挖掘資料中的各式可能性，並將資訊視覺化呈現。

4.大數據資料科學家 資料科學家判讀由資料庫分析的數據，根據專業背景知識，解析數據背後呈現的含義，提供建言給各領域決策者，提供有力的資料佐證。

  大數據課程推薦｜工研院產業學院帶你掌握大數據 隨著近年全球各大企業掀起數位轉型浪潮，未來人才需具備數位分析與智慧應用能力，才能透過大數據的資料庫技術、資料處理與整合、系統部署等能力，幫助企業推動數位化進程。

工研院產業學院為鼓勵現有資工人才，積極充實大數據相關技能，由頂尖專家沿著系統性學習地圖，規劃大數據工程師課程，帶領你走進資料科學的世界，成為未來10年最火紅的大數據工程師。

 延伸閱讀: 成為2030年人工智慧產業的關鍵人才，現在就開始準備！ AIoT是什麼？人工智慧結合物聯網，再由5G通訊傳輸開啟智慧化時代   大數據課程介紹｜工研院近期課程 【數位同步學習課程】Jenkins持續整合實務 大數據課程簡介  Jenkins是一套廣泛用於業界的開源持續整合工具，功能完整又穩定。

隨著產品複雜度不斷提升，您的團隊需要導入持續整合。

透過Jenkins搭建CI/CD，團隊可以儘早發現問題，減少產品開發的成本。

大數據課程特色與目標 認識DevOps和CI/CD核心觀念。

透過Jenkins改善產品的穩定性。

將CI/CD流程導入產品開發團隊。

詳細資訊與大數據課程大綱請見：【數位同步學習課程】Jenkins持續整合實務 【數位同步學習課程】微服務Kubernetes與Docker開發實務班 大數據課程簡介 當企業IT人員開始使用Docker容器技術，在容器數量不斷成長情況下，便需要一個方便管理及調度眾多容器的平台，Kubernetes是一個由Google開發並開源的系統，旨在提供「跨主機叢集的自動部署、擴充以及執行應用程式容器的平台」，並且支援一系列容器工具，包含Docker等。

Docker與Kubernetes現為Container單機及叢集主流的開源軟體，不過由於學習門檻高、對軟體及系統皆有一定經驗才能較快入手。

本課程從Docker基礎開始介紹，專注於把WebAPP服務部署到Docker與Kubernetes上，並且介紹如何使用Kubernetes核心模組。

大數據課程特色與目標 讓沒有使用過Container經驗的學員，經由本次課程，能夠快速掌握Docker及Kubernetes，達到快速上手的目的。

詳細資訊與大數據課程大綱請見：【數位同步學習課程】微服務Kubernetes與Docker開發實務班   【數位同步學習課程】Scrum敏捷軟體開發實務班 大數據課程簡介 自WinstonW.Royce在他發表的論文:MANAGINGTHEDEVELOPMENTOFLARGESOFTWARESYSTEMS之後，Waterfallmodel就被誤用於軟體工程上數十年。

許多軟體產業先進，為了解決軟體上開發最難的鐵十字問題(做得快、品質好、成本低、如期完成)，發展出了許多能夠快速適應環境改變、產生回饋迴圈、價值優先等敏捷方法。

起源自Thenewproductdevelopment這篇文章的Scrum框架，是目前為最多軟體開發團隊所採用的敏捷方法之一，這次的課程除了理論，我們還會加深團隊人員對於ScrumValue與支柱的認識，並且透過模擬演練，調整你的Scrum。

大數據課程特色與目標 徹底解析Scrum，瞭解目前最流行的產品開發框架的優勢與限制，透過模擬演練，建立ProductOwner、ScrumMaster以及DevelopmentTeam的Scrum認知與見解，讓Scrum的效益發揮、創造出更多客戶所需要的價值。

詳細資訊與大數據課程大綱請見：【數位同步學習課程】Scrum敏捷軟體開發實務班   Git軟體版本控制實務班 大數據課程簡介 版本控制是一種軟體工程技巧，藉此能在軟體開發的過程中，確保由不同人所編輯的同一程式檔案都得到同步。

軟體設計師常會利用版本控制來追蹤、維護原始碼、檔案以及設定檔等等的改動，並且提供控制這些改動控制權的程式。

Git是一個分散式版本控制軟體，可運用在多種平台，容易取得，功能強大。

隨著軟體開發複雜度不斷提升，您需要學習Git管理多個不同的需求和版本。

大數據課程特色與目標 認識版本控制的概念和實踐。

能透過命令列掌握Git基本操作。

能用Git進行多人協作，管理多個需求和版本。

詳細資訊與大數據課程大綱請見：Git軟體版本控制實務班   【線上直播】Python大數據分析技術培訓班 大數據課程簡介 大數據分析的使用已不分產業，其中，由於Python相較其他程式語言更直覺易上手，以及使用者眾多、開放資源多且方便結合應用的特性，都促使Python大數據分析的議題維持相當高的學習熱度。

本課程講師帶領學員在Python基礎程式語言上更進一步學習運用各項Python大數據進階分析工具，讓您更廣泛、全面性地掌握數據分析精髓。

大數據課程特色與目標 掌握大數據分析重要技能及工具使用情境 詳細資訊與大數據課程大綱請見：【線上直播】Python大數據分析技術培訓班   【線上直播】【大數據必修課】Python網路爬蟲與資料分析技術實作 大數據課程簡介 在大數據的時代，巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。

然而，如何有效地蒐集網路上不同的數據並加以分析，是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力，也是進入許多企業之基本門檻。

本課程會先介紹HTML基本的原理並使用Python爬取許多網頁上之數據，再利用一連串分析工具過濾出有用的資訊，藉由一連串理論的介紹及實際的操作，最後會帶學生動手打造一個自動擷取數據之平台。

大數據課程特色與目標 了解爬蟲的基本原理 了解瀏覽器的運作原理 熟悉網路爬蟲分析的流程 學會爬取網路上有用的資訊 詳細資訊與大數據課程大綱請見：【線上直播】【大數據必修課】Python網路爬蟲與資料分析技術實作   MongoDB資料庫技術實務 大數據課程簡介 MongoDB是衆多NoSQL中最爲普及且完整的非關聯資料庫產品，其特點爲高效能、容易部署、易於使用且儲存資料便利。

更甚者又有着多方工具的支援，使用各平台語言(如Java/C#.NET)開發與管理等均相當完整。

  熟習MongoDB的使用與開發技能，將有助於了解以文件爲導向(Documentoriented)的NoSQL資料庫專業知識。

NoSQL正是旨在大數據的高效能存取、資料的延展性，並加速開發人員的敏捷性；而MongoDB使得處理數據變得更爲簡單，它是基於優先考量效能與效率的開發理念。

  本課程除了說明NoSQL與傳統關聯式資料庫的比較與各自應用的場合，進而應用案例說明兩者的整合互補而更可以形成大型應用系統的靈活、效率與彈性度。

  課程涵蓋從入門到專家養成的核心技能，通曉課程內容，即可擁有足夠的技能來構建以文件(Document)爲主的CRUD(新增/讀取/更新/刪除)操作，更進而了解使用索引最佳化查詢，以及使用MongoDB函數聚合數據。

  大數據課程特色與目標 帶領學員實際安裝與設定MongoDB資料庫系統。

使用命令列與圖形管理工具，進行課程期間的操作與演練。

完整的數據操作範例，可作爲NoSQLCRUD操作的演練。

提供完整的開發案例，涵蓋從Web整合應用層至資料存取層(連結MongoDB)的使用情境，可作爲學員在工作上的範本。

詳細資訊與大數據課程大綱請見：MongoDB資料庫技術實務   Docker容器技術實務班 大數據課程簡介 雲端時代的來臨，意味著我們不再需要追求高效能的主機，而傾向將複雜運算提供給雲端來處理，數據雲端化的趨勢，也加快對於雲端伺服器開發的需求。

Docker是輕量級虛擬化解決方案，充分運用容器的特性，運作效能超越虛擬機器，Docker已成為當紅虛擬化技術，這項技術已成為工程師的重要能力之一，透過Docker，您可輕易搭建既有的服務平台。

  大數據課程特色與目標 對Docker有基礎的認識。

能用Docker建立應用程式。

能建立更複雜的多容器應用程式。

能將Docker落實於企業應用開發。

詳細資訊與大數據課程大綱請見：Docker容器技術實務班 首頁-活動報導輪播區 2021-04-29 2021-04-29 點擊數:6994