二階低通濾波器原理及實現 - 人人焦點
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二階有源低通濾波器有幾個特性。
截止頻率點代表該頻率處的幅值下降到-3db(對應的時域增益爲1/sqrt(2)),也是低通濾波器的帶寬,該頻率點相位滯後90 ...
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二階低通濾波器原理及實現
2021-02-13泛談電源
前言 上篇文章介紹了數字濾波器設計的基本套路,設計並實現了一階低通數字濾波器。
由於一階低通濾波器對高頻信號幅值衰減能力有限,在實際應用中可能需要性能更加優異的低通濾波器。
有時會出現有用信號和干擾信號的頻率比較接近,希望濾波器對干擾信號儘量的衰減,有用信號不被衰減,這時候就需要用到高階的低通濾波器。
比如在逆變器中,提取交流電壓或者電流的直流分量,直流分量幅值很小,工頻和諧波幅值很大,這時候採樣電路中加入二階有源低通濾波電路就比較合適。
正文: 第一步:根據物理模型推導出傳遞函數,根據傳遞函數的波特圖評估濾波器性能 二階有源低通濾波器有幾個特性。
截止頻率點代表該頻率處的幅值下降到-3db(對應的時域增益爲1/sqrt(2)),也是低通濾波器的帶寬,該頻率點相位滯後90度。
10倍截止頻率處,幅值下降到-40db;100倍截止頻率處,幅值下降到-80db,以-40db/十倍頻程速率下降,比一階低通濾波器對高頻信號衰減的更快。
從波特圖看出,頻率信號經過濾波器後,相位產生了延遲,頻率越大相位延遲越大,頻率無窮大時相位延遲趨近180度,對應時域增益爲0。
品質因數Q也是設計二階低通濾波器的關鍵參數。
當Q大於1時,截止頻率附近的信號會被放大,跟需要濾除干擾信號是相違背的,所以實際低通濾波器設計中Q通常都是小於1。
而當Q爲較小的正值時,對低頻信號相位影響又比較大,當Q小於0時,濾波電路又是不穩定的,實際工程中一般折中選擇Q=0.707。
第二步:已知典型濾波器的傳遞函數去設計數字濾波器。
根據干擾信號幅值和頻率,本著有用信號的幅值和相位不受濾波器影響,干擾信號被衰減掉,合理的選擇濾波器類型和濾波器參數。
以二階低通濾波器爲例,設定典型二階低通濾波器的品質因數Q,採樣周期Ts,以及濾波截止頻率fc,分析其頻率響應,是否達到設計要求。
然後通過離散方法,得到離散域傳遞函數,再得到差分方程,有了差分方程,就可以寫出濾波器函數。
第三步:仿真驗證。
推薦書籍:《電子技術基礎.模擬部分》-康華光-第5版《數位訊號處理教程》-程佩青小結: 本文內容講述了時域、頻域和離散域之間關係,連續系統函數怎麼到離散系統函數,通過此方法可將傳遞函數變成MCU執行的代碼,也可以用於控制器的設計。
在設計濾波器或者控制器的時候,一定要把函數跟實際的物理模型聯繫起來,可加深理解,一切複雜的濾波器或者傳遞函數都是由基本單元組合而成,每個基本單元都有著對應的物理模型。
回復關鍵字:LPF_Fan 獲得文件 關於本人: 本人有多年的電源開發經驗,涉及到的產品有單相光伏逆變器、三相組串逆變器、集中式光伏逆變器、雙向DC/DC,PCS。
涉及到的電路拓撲有H4、H6、Boost、Boost-Buck、兩電平三相半橋、T字三電平三相半橋和I字型三電平半橋。
近幾年一直做雙向變流器產品,主要做技術管理工作。
在這個平台希望與更多的同行進行交流。
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三階無源濾波器PLL這是一種具備高度可用性的最簡單的三階無源濾波器PLL形式,只需要添加一個額外的電容器C1就能實現。
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更複雜的有這種依靠運放來設計的模擬濾波器,可以實現高通,低通,帶通…濾波。
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從圖像處理而言,就會出現如下圖的效果,很強的一個衝擊信號(中間這個點),經過低通,會變弱,並擴散到周圍。
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篩選順序對於數字濾波器,濾波器階數是數字濾波器中使用的最大採樣延遲量。
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(例如,三階高通濾波器的滾降爲18dB/oct。
)巴特沃思一階1kHz低通濾波器脈衝響應計算。
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LSM6DS33LPF(LowPassFilter)低通濾波和高通濾波器
Acc:加速度計GYRO:陀螺儀SLOPE:斜率HPF:高通濾波器LPF:低通濾波器LPF2:低通濾波器2其他。
下圖解釋:17H代表CTRL8_XL這個寄存器的地址。
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2)切比雪夫濾波器在過渡帶比巴特沃斯濾波器的衰減快,但頻率響應的幅頻特性不如後者平坦。
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frequencyresponse')ax.set_xlabel('Frequency[Hz]')ax.set_ylabel('Amplitude[dB]')ax.axis((10,1000,-100,10))ax.grid(which='both',axis='both')plt.show()最後附上matlab實現代碼
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高通濾波和低通濾波在學ENVI的時候接觸過,但那時候沒仔細看,也沒有運用過,直到後來的研究生複試我才被問到這個問題,我很想解決這個問題,因此在網上查找了一些資料和Python實現的方法。
至於它的實際運用,大家可以在網上搜索到。
在Python中做高通濾波和低通濾波主要使用的是scipy庫中signal模塊,scipy的官網有所介紹,參數解釋也是比較詳細的。
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