行為干預對辦公室能耗之影響–窗簾使用行為改變之實例探討
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辦公室節能應用技術手冊. [2] Matthies, E., Kastner, I., Klesse, A. & Wagner, H.-J. (2011), High reduction potentials for energy user behavior in public ...
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行為干預對辦公室能耗之影響–窗簾使用行為改變之實例探討
TheEffectofCurtainUsageBehaviorChangeonOfficeEnergyConsumption
李恆安
,碩士 指導教授:劉佩玲
繁體中文
DOI:
10.6342/NTU201901594
空調用電;行為干預;窗簾遮蔽;節能效益;溫度模擬;powerconsumptionofairconditioners;behavioralinterventions;curtainshades;benefitsofenergyefficiency;temperaturesimulation
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摘要
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參考文獻
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摘要
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台灣的辦公大樓平均耗電比例,空調用電約佔48%,因此要降低辦公大樓的能源消耗,空調用電是最關鍵的部分。
除了特殊的綠建築設計,使用效率較高的空調系統也是有效節省空調用電的方法。
不過對於既有的建築而言,重新設計建築或是更換空調系統的成本過高,因此發展技術干預方法改變現有設備的操作或是行為干預方法改變人的行為模式是更適合的節能方法。
為了發展適用於辦公大樓的節能手段,本研究以台北市政府辦公大樓作為研究場域,在與台北市政府公管中心進行多次的會議討論後,決定以行為干預作為節能的方案,並將目標設定為「增加隔熱窗簾使用率」,並且與國立台灣大學智慧生活科技整合與創新研究中心合作發展出四種干預手法:設定預設值、節能小卡與承諾磁鐵、張貼提醒標語、全棟廣播,並以適當的方法評估節能效益。
本研究首先以「窗簾遮蔽率改變」來分析窗簾遮蔽率是否有顯著改善,然後再以「空調耗能基線法」預測台北市政府的空調冷卻負荷及用電量,於執行干預後再與實際的能源消耗作比較,評估節能效益。
而「外牆熱傳公式法」及「外牆熱傳模擬法」則是分別計算干預前及干預後經由熱傳導及太陽熱輻射從外牆進入室內的熱量,比較兩者後再評估節能效益。
而室內的熱舒適也是大家非常關心的議題,本研究也透過物理模擬軟體的分析,將不同窗簾遮蔽率下的室內溫度視覺化,讓拉窗簾的效果更能清楚呈現。
以上四種方法皆能看出窗簾行為干預的效益,可以視干預手法的種類及實施場域的狀況選擇適合的評估方法。
從行為的角度來看,以設定預設值的效果最佳,而全棟廣播則是最容易實施的干預手法。
本研究的結果己納入國立台灣大學智慧生活科技整合與創新研究中心編製的「數據與行為節能參考指引」,同時將參考指引置於本書附錄,讀者除了可以查閱詳細的行為干預設計方法,指引中也有更多種適用於辦公大樓的技術、行為干預手法可以參考。
並列摘要
〈TOP〉
Theratioofthepowerconsumptionofairconditioningisabout48%onaverageamongallofficebuildingsinTaiwan.Therefore,reducingair-conditioningpowerconsumptionisanimportantissue.Greenbuildingdesignorhigh-efficiencyairconditioningiseffectiveinenergysaving.However,changingbuildingdesignorusingahigh-efficiencyairconditioningsystemiscostly,maybeevenimpracticalforexistingbuildings.
Behavioralinterventionrequiresnobuildingrenovationorfacilityreplacement.Hence,itisanear-zerocostsolutionforenergysaving.Thepurposeofthisresearchistostudytheeffectivenessofbehavioralinterventionintheenergysavingofofficebuildings.FourbehavioralinterventionswereimplementedintheTaipeiCityHall.Thetargetwastoimprovetheusageofcurtains.Theinterventionswere:settingdefault,energy-savingcards,reminderposts,andbroadcasting.
Threeindicesweredevelopedtomeasuretheeffectivenessofeachintervention,namely,theincreaseofcurtainshieldratio,thedecreaseofcoolingload,andthedecreaseofheattransferthroughtheexternalwallandwindows.Twowayswereadoptedtodeterminetheheattransfer:empiricalformulasandsimulations.Theinfluenceofthecurtainshieldratioontheindoortemperaturedistributionandthermalcomfortwasalsoinvestigatedbysimulation.
Thesefourmethodscanallbeusedtomeasuretheeffectivenessofeachintervention,andthechoicedependsonwhatinterventionweuseandwhereweusetheinterventions.Amongalltheinterventions,settingdefaultisthebestintervention,andbroadcastingisthemostuser-friendlyintervention.TheresultofthisstudywasincorporatedintotheDataandBehavior-BasedEnergySavingHandbookpublishedbyNTUINSIGHTin2018.
參考文獻
(
17
)
〈TOP〉
[1] 財團法人台灣綠色生產力基金會(2017).辦公室節能應用技術手冊.
[2] Matthies,E.,Kastner,I.,Klesse,A.&Wagner,H.-J.(2011),Highreductionpotentialsforenergyuserbehaviorinpublicbuildings:howmuchcanpsychology-basedinterventionsachieve?,JournalofEnvironmentalStudiesandSciences,Vol.1,No.3,241-255.
[3] 國立台灣大學智慧生活科技整合與創新研究中心發展之行為改變準則.檢自:http://energytofu.ntu.edu.tw/b_guidelinelist.html,造訪時間:2019/6
[4] Price,P.N.(2010).MethodsforAnalyzingElectricLoadShapeanditsVariability.LawrenceBerkeleyNationalLaboratorytechnicalreport(LBNL-3713E).
[5] Mathieu,J.L.,Price,P.N.,Kiliccote,S.&Piette,M.A.(2011).QuantifyingChangesinBuildingElectricityUse,withApplicationtoDemandResponse.LawrenceBerkeleyNationalLaboratorytechnicalreport(LBNL-4944E).
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