各種RAID級別介紹- RAID資料救援專家 - 鉅亨科技

RAID 0 : RAID 0 最少需要兩顆以上硬碟才能組成, RAID 0在寫入資料時它會將資料經過分割後同時寫到不同的硬碟。

因為寫入時分佈在不同硬碟上,所以寫入效能 ... 技術論壇sharingoftechnologies 儲存論壇 14.Apr.2018 /[2018-04-14~] 各種RAID級別介紹-RAID資料救援專家 RAID是由多顆硬碟透過演算法組合出來的一個磁區, 若不懂RAID是什麼,建議可先參考這篇：什麼是RAID(磁碟陣列) 因不同的RAID演算法可以變化出不同型態的RAID級別, 有些RAID是講求讀寫效能,有些RAID是講求安全性,也有兩者兼具的RAID。

以下會介紹常見的RAID級別 RAID0 RAID1 RAID10/01 RAID5 RAID6 RAID-DP   RAID級別的介紹 RAID0: RAID0最少需要兩顆以上硬碟才能組成, RAID0在寫入資料時它會將資料經過分割後同時寫到不同的硬碟。

因為寫入時分佈在不同硬碟上,所以寫入效能會大大提高。

RAID0在讀取資料時,也會利用所有硬碟同時讀取,故讀取速度會加快。

(硬碟越多顆則越快) 同時因為RAID0是將資料分散讀寫在每顆硬碟上,所以沒有任何容錯機制, 也就是說只要有任一顆硬碟發生故障,整個RAID就會損毀。

通常RAID0的用途會用在檔案較大且要求傳輸速度快。

(例如:影音編輯類) 而RAID0也因為沒有容錯機制,所以RAID0組合後的容量空間為硬碟容量的加總。

例如：4顆1TB硬碟組合成RAID0＝4TB可用空間       3顆1TB、1顆500G組合成RAID0＝2TB可用空間(取RAIDGroup內最小容量硬碟來計算) ▲RAID0運算方式示意圖     RAID1: RAID1最少也是需要2顆以上的硬碟組成, 又名Mirror;顧名思義兩顆硬碟就像鏡子兩邊會一模一樣。

RAID1在寫入資料時;會將資料在每顆硬碟完整的寫入一份,速度與單顆硬碟相同。

RAID1在讀取資料時;則會自動挑一顆正常硬碟做讀取,讀取速度並不會因為硬碟數量多而增加。

RAID1這樣的讀寫機制,讓他有非常好的容錯機制。

因主要硬碟掛掉,會有另外一顆硬碟直接頂替作業,不會有任何downtime的時間。

而硬碟發生一顆故障時候,這時可以換上新硬碟來做RAIDRebuild。

但是也因為RAID1這樣的保護機制,讓它空間利用率只有一半。

例如：兩顆1TB硬碟組成RAID1;只會有1TB可用空間。

▲RAID1運算方式示意圖   RAID10/RAID01  結合RAID0&RAID1的綜合體,最少需要4顆硬碟所組成, 所組成的RAID同時會有RAID0的效能及RAID1的容錯。

RAID10: 先將兩組兩顆硬碟組成RAID1後,再將兩組組合成RAID0。

4顆硬碟最多可以壞兩顆硬碟還能正常運作, 但兩顆若是壞在同一組則會RAID損毀。

▲RAID10運算方式示意圖 RAID01: 這個與RAID10則相反, 是將兩組兩顆硬碟先組成RAID0,兩組在組成RAID1 RAID01可以容許壞同一組的兩顆硬碟,還可以正常運作。

若兩顆壞在不同邊,則有機會會讓RAID損毀(視壞哪兩顆硬碟而決定)。

▲RAID10運算方式示意圖   RAID5 RAID5是最常用到的RAID級別, 它最少需要三顆硬碟來組成, 同時提供了讀寫效能及容錯機制。

RAID5在讀寫資料時也是會將資料分割分散讀寫至每顆硬碟, 故RAID5的讀寫效能相當優秀 而RAID5也提供容錯機制,它會在每顆硬碟寫入一份Parity, 因為有Parity的關係,RAID5容許壞掉一顆硬碟都還可以讓RAID正常運作。

RAID5的容量利用率為:(n-1) RAID5有Rebuild的機制,但同時這也是RAID5的風險, 因RAID5在Rebuild時已沒有容錯機制, 這時全部硬碟又在大量讀寫,這時必須要特別隨時注意Rebuild的狀況。

▲RAID5運算方式示意圖   RAID6 RAID6是由RAID5演化而來, RAID6比RAID5多寫了一組Parity,共有兩組Parity, 所以RAID6允許壞兩顆硬碟都還能正常運作。

RAID6最少需要4顆硬碟才能組成, 它的容量利用率為:(n-2) 雖比RAID5來得安全,但是因為多寫了一份Parity, 再寫入時效能會比RAID5來得差。

(這點已由NetappRAID-DP所改善) ▲RAID6運算方式示意圖   分享文章 分類標籤 專業資料救援服務 儲存論壇 硬碟救援技術分享 如何拯救資料 資料救援常見問答 最新消息 所有文章 其他相關文章 儲存論壇 /[2018-08-26~] 告訴你如何拯救虛擬化資料－VM虛擬機資料救援 現在大多數企業都已經導入伺服器虛擬化，節省硬體成本支出及方便管理。

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