台大智慧醫療中心超級電腦助陣加速影像醫學偵測判讀
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台大智慧醫療中心超級電腦助陣加速影像醫學偵測判讀
台大智慧醫療中心超級電腦助陣加速影像醫學偵測判讀
2020-09-2314:16:13
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陳敬哲報導
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▲台大醫院成立智慧醫療中心,利用新AI超級電腦協助醫療決策與風險分析。
(圖/台大醫院提供)
【NOW健康陳敬哲/台北報導】台大醫院今年成立的智慧醫療中心,將啟用新一代AI超級電腦系統,期望藉由系統強大的運算能力,處理巨量複雜的臨床文字及影像資料,整合資料、人才、算力及轉譯等智慧醫療4大資源,加速智慧醫療發展。
台大醫院強調,運用自然語言處理與電腦視覺等人工智慧技術,在生理訊號自動監測、醫療決策輔助及醫療風險預測等已有卓越的研究成果。
台大醫院、永齡健康基金會、睿傳數據攜手開發,應用於電腦斷層之疾病偵測的人工智慧輔助系統,首期開發的肺結節自動偵測系統,在放射科醫師通力合作下,完成標註近5,000組肺結節,系統整合10種AI模型。
台灣大學與台大醫院團隊藉由心胸部電腦斷層影像,以自行開發的神經網路架構,及聯邦式學習之模式,共同開發心臟主動脈鈣化/脂肪全自動分析AI模型,透過模型可以自動分類及計算胸腔鈣化/脂肪定量,心臟分割準確度達94.2%,分析1個病例只需要0.4秒。
台灣大學與台大醫院團隊發展出快速乳房超音波電腦輔助偵測/診斷系統,採一次性及單階段的設計,在1秒內快速完成超音波影像閱片程序,並精確定位出腫瘤可疑位置。
本系統具有高檢測率、低偽陽性和具備強韌度。
台大醫院強調,在95%偵測準確度下,每個pass(300張)的偽陽性率僅2個病灶,大幅減少檢測時間,而良惡性診斷準確度高達89.2%。
台大醫院補充,藉由導入2部最新一代AI運算主機,運算能量可以提升到10petaFLOPS(1petaFLOPS=每秒1千兆次的浮點運算),加快研究的速度。
預計將可提升處理醫療影像的AI訓練運算約2倍的效能,提升在應用自然語言處理AI訓練運算約5倍的效能。
台大醫院也說,搭配基因運算軟體可以提升2.25倍的基因高速運算效能。
新一代AI超級電腦系統啟用後,台大醫院智慧醫療將開啟嶄新的面貌。
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