離專業更近一步，認識Google Analytics 的資料層級 - Harris先生

Google Analytics 在收集數據時，會將指標、維度資料都記錄下來，並且分為以下四種層級：. 使用者層級（User Level Scope）; 工作階段層級（Session Level Scope）; 匹配 ... Skiptocontent 資料層級（Scope）是GoogleAnalytics非常重要的一個概念，你是否曾經好奇，使用者、工作階段、瀏覽量這些指標的關係是甚麼？為什麼＂所有網頁＂的報表不是使用＂工作階段＂，而是使用＂瀏覽量＂？   （不過在閱讀開始之前，也建議你先對於指標及維度有一些基本的認知。

）     今天若有一位住在台北的30歲男性，從Google搜尋進到你的網站，那麼GoogleAnalytics會用多個維度來整理這位訪客的數據：   性別：男性 年齡層：25-34 地區：台北 來源/媒介：google/organic   只要有某位訪客進站，GoogleAnalytics就會針對他的特徵、各項細節資料，將數據盡最大可能放到各個維度資料裡。

的確我們在操作GoogleAnalytics時，這些維度跟指標很好用，但事實上維度與指標有不同的層級，很多指標維度甚至不能交叉使用。

    甚麼是資料層級？ GoogleAnalytics在收集數據時，會將指標、維度資料都記錄下來，並且分為以下四種層級： 使用者層級（UserLevelScope） 工作階段層級（SessionLevelScope） 匹配層級（HitLevelScope） 產品層級（Product LevelScope）   使用者的資料層級（UserLevelScope）   指標 維度 使用者 使用者類型 每位使用者的工作階段 地理區域 新使用者 年齡 性別     工作階段的資料層級（SessionLevelScope）   指標 維度 工作階段 來源 工作階段平均時間 媒介 廣告活動   匹配的資料層級（HitLevelScope） 附註說明：我們可以把匹配想像成是＂網頁行為＂，基本上網頁瀏覽、網頁事件，都算是匹配層級（HitLevel）。

指標 維度 瀏覽量 網頁 不重複瀏覽量 網頁標題 事件總數 主機名稱 不重複事件   產品的資料層級（ProductLevelScope） 指標 維度 交易 產品 平均訂單價值 產品類別   完整的資料層級資料可以看這：https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets   為什麼要認識資料層級？ 我們使用GoogleAnalytics就是為了要盡可能地認識我們的網站、認識我們的客戶、並研究他們的行為，但GoogleAnalytics的數據有諸多的限制，透過理解資料層級，你會知道限制在哪、未來該如何與報表相處。

        GoogleAnalytics裡面層級最高的資料為＂使用者＂，接著才是工作階段、然後是匹配。

  我們也可以從上圖中看到層級之間的關係，一個使用者可以包含有多個工作階段，一個工作階段也可以包含有多個匹配（也就是網頁瀏覽與事件），GoogleAnalytics在收集資料時，也會將各個指標與維度依照層級將資料放進資料庫，因此＂使用者包含工作階段的資料＂，＂工作階段也包含有匹配的資料＂。

所以我們可以說，一個使用者產生了幾個工作階段、一個工作階段產生了幾個匹配（瀏覽與事件）。

  但是，＂匹配＂並不包含有＂工作階段層級＂的資料，因為工作階段層級在匹配層級的上面。

  這個層級關係，將直接影響數據解讀、以及報表產出，比方說＂所有網頁＂是匹配層級的維度，＂工作階段＂是工作階段層級的指標，他們兩個不能互相組合。

  為什麼＂網頁＂報表裡面使用的指標是＂瀏覽量”，而不是工作階段？很簡單，因為他們層級不同。

  這也是自訂報表為什麼有時候，設定指標維度後，數據並不會顯示出來，因為你跨了層級使用指標與維度。

  比方說用自訂報表的＂所有網頁＂維度搭配＂收益”指標，報表就會一片空白，因為他們的資料層級根本不同。

如果你要跨層級去把指標與維度交叉使用，是沒辦法的。

  例外狀況、以及報表解讀 基本上GoogleAnalytics的預設報表已經按照層級的規則顯示出來，但在某些情況下，你利用自訂報表以及GoogleAnalyticsAPI，跨層級組合指標與維度，你可以得到你要的組合，但事實上這些報表根本不合邏輯，比如說…：   例外狀況 比方說如果你開自訂報表用＂網頁＂（匹配層級維度）搭配工作階段（工作階段層級的指標），這個報表並不合邏輯，工作階段本身就是一整組的互動匹配，一整組的互動匹配也不可能在一個網頁內完成，但…你會發現GoogleAnalytics的自訂報表還是會將這個跨層級的組合呈現出來。

  事實上，如果你開了這個報表，這個報表呈現的是，＂有多少組工作階段從這個網頁開始＂，但相較之下，使用瀏覽量或不重複瀏覽量，會更符合邏輯、也貼近GoogleAnalytics的資料收集方式。

（每一個匹配裡面都含有CID，若是＂網頁＂與＂使用者＂是可以組合的，不過這個是例外狀況，就下篇文章再說囉..。

）       了解資料層級後，建議你在使用報表時，先想想，這些指標與維度組合起來是否合理？是否符合GoogleAnalytics的資料收集方式？我這樣使用資料正確嗎？     文章導覽 ←Previous文章Next文章→ Searchfor: 我的線上課程 近期文章 什麼是SEM網路行銷？SEO和PPC又有什麼不同？ 【Harris近況分享】與線上課程調查 手機版網站的SEO觀念：如何做好SEO行動裝置優化 成為SEO專家的必經之路：談SEO數據的重要性 分析關鍵字的必備免費工具：SearchAnalyticsforSheets 最多人看 網站分析軟體SimilarWeb，用過就離不開！ GoogleSearchConsole初學者指南，如何使用及安裝 GoogleAnalytics的證照對求職有幫助嗎？該如何準備？ 給數位行銷新手的學習建議，如何成為數位行銷英雄？ 完整解析：你該理解的直接流量（direct/none） 我的教學書籍，點擊圖片了解詳情 Facebook 關於Harris文章分類MenuToggle SEO教學MenuToggle SEO基礎教學 SEO進階觀念 SearchConsole教學 GoogleAnalytics應用MenuToggle GoogleAnalytics基礎教學 GoogleAnalytics進階技巧 GoogleAnalytics設定教學 數位行銷趨勢 數位行銷工具 網站分析 Harris碎碎念 內容行銷 SEO學習中心MenuToggle 【SEO搜尋引擎優化】初學者學習指南 【SEO演算法】演算法更新歷史 Harris的課程MenuToggle 客製化企業內訓 公開課程 商業合作 回到頂端