EXCEL，如何用透視表統計資料，重複的項只算一次 - 迪克知識網

EXCEL，如何用透視表統計資料，重複的項只算一次,1樓匿名使用者因為抄職員沒有重複，所以統計人數時似乎沒有算重複項但統計部門時，因為不同職員會在 ... EXCEL，如何用透視表統計資料，重複的項只算一次 2021-04-1211:35:52字數2013閱讀3981 1樓：匿名使用者 因為抄職員**沒有重複，所以統計人數時似乎沒有算重複項但統計部門時，因為不同職員會 在相同機構和部門，所以用這個表去統計機構內部門數肯定會重複可以在人數透視表中，把部門作為列欄位加入，再用函式counta計算行欄位“機構”每行的非空單元格數量（不包括總計列），這就是機構的部門數 2樓：匿名使用者 用的是07的麼建議一個公式直接計算就還好了countifs 如果一定要用資料透視表你可以a列是機構計數列就選擇部門 3樓：周琴恭青寒 可以先刪除重複項再重新整理透視表資料啊 10版的excel中有自帶的刪除重複項的功能~~ excel資料透視表中如何統計不重複值出現的次數？ 4樓：匿名使用者 microsoftexcelgenericversion 1.excel資料透視表中count不重複值，比如要計算【a列】不重複值的數量；方法如下： 【1.1.應用countif函式】： 1.1.1.在excel中增加一列比如【x列】；【x列】的值用公式【=1/countif(a:a,a2)】得出；在資料透 視表中對【x列】做普通的【sum】即可得到不重複值的數目； 1.1.2：該方法的思路是，若【a列】某個值重複出現的次數為n，則將這個值重複出現的每行中x列的值 設定為【1/n】；這樣n個【1/n】相加即等於1；即實現重複值在sum過程中與1個【1】同權重； 1.1.3：該方法使用簡單，但應用於大量資料時；由於countif函式的效率不高，導致整體計算的效率不高 ；【1.2.基於排序後的結果，應用if函式】： 1.2.1.對excel中的資料按a列進行統一的、完全的排序，從大到小，或從小到大都行；但字元和數字必 須混成一體排序，不要分別排序； 1.2.2.在excel中增加一列比如【x列】；【x列】的值用公式【=if(a2=a1,0,1)】得出；在資料透視表 中對x列做普通的【sum】即可得到不重複值的數目； 1.1.2：該方法的思路是，若【a列】某個值重複出現的次數為n，僅當該值第一次出現是，將【x列】的 值設定為【1】，其餘個重複出現的行中【x列】的值都為【0】；即實現重複值在sum過程中只被計算1次 ；1.1.3：該方法效率高，適用於對海量資料的操作；由於需要精心排序，因此對使用者的操作有一定要求； excel資料透視表怎麼快速統計統計重複次數 5樓：匿名使用者 這裡給大家介紹一下，用excel的資料透視表來快速統計一列資料中專案的重複次數。

6樓：知道何雙全 在原資料加一列用countif統計重複次數然後透視表把統計的列放到行標籤 7樓：侯玉川 彙總計算的時候，直接選用計數運算即可。

8樓：光舒俞清婉 計算數值在某個區域內的出現頻率，然後返回一個垂直陣列。

例如，使用函式frequency 可以在分數區域內計算測驗分數的個數。

由於函式frequency 返回一個陣列，所以它必須以陣列公式的形式輸入。

語法frequency(data_array,bins_array)data_array 是一個陣列或對一組數值的引用，您要為它計算頻率。

如果data_array 中不包含任何數值，函式 frequency 將返回一個零陣列。

bins_array 是一個區間陣列或對區間的引用，該區間用於對data_array 中的數值進行分組。

如果 bins_array 中不包含任何數值，函式 frequency 返回的值與 data_array 中的元素個數相等。

如何用excel透視表統計資料的出現次數？ 30 相關推薦 ecel中多個工作表中統計同資料的次數 excel中如何將一列中相同內容提取出來單獨一列 怎樣刪除新版Excel中的重複項 EXCEL，如何用透視表統計資料，重複的項只算一次 excel如何計算每個數字出現的次數以及佔比 相關推薦 ecel中多個工作表中統計同資料的次數 excel中如何將一列中相同內容提取出來單獨一列 怎樣刪除新版Excel中的重複項 EXCEL，如何用透視表統計資料，重複的項只算一次 excel如何計算每個數字出現的次數以及佔比 相關閱讀 ecel中多個工作表中統計同資料的次數 excel中如何將一列中相同內容提取出來單獨一列 怎樣刪除新版Excel中的重複項 EXCEL，如何用透視表統計資料，重複的項只算一次 excel如何計算每個數字出現的次數以及佔比 excel中如何找出一列數中相同數字單獨出現1次的 topic 社會 教育 文化 娛樂 健康 科技 心理 時尚 家居 旅遊 美食 收藏 育兒 汽車 科學 遊戲 財經 數碼 寵物 三農 職場 歷史 體育 動漫 國際 軍事 電影 知識 其它