快速提升網站流量的八種有效方法 - Appier

自然搜尋流量通常帶有較高的價值，研究顯示，SEO（搜尋引擎優化）帶入潛在客戶完成訂購的可能性較推播式行銷(outbound marketing)導入者高出八倍。

優化 ... Blog 廣告優化 顧客體驗 數據科學&AI 數位廣告 自動化行銷 個人化 廣告優化 顧客體驗 數據科學&AI 數位廣告 自動化行銷 個人化 GoBack 快速提升網站流量的八種有效方法 2020/10/27 2minread 顧客獲取 個人化 商業網站是行銷人員最常使用的銷售管道，但是如何產生足夠的流量與吸引潛在客戶仍然是全球最大的行銷挑戰。

也難怪吸引潛在客戶這個議題被行銷人員設定為2020年的首要重點。

新冠肺炎(COVID-19)的發展使行銷人員的這項目標更具挑戰性，因為疫情加快了企業的數位化與電商發展速度。

以前仰賴實體商店的業者，現在被迫轉向數位化求生存。

根據IBM的美國零售指數報告顯示，疫情將實體商店電子化的轉型速度加快了將近五年，而電商發展程度預計將於2020年成長近20%。

所以，品牌商如何優化行銷策略，改善網頁流量與吸引潛在客戶以獲得更高的投資報酬率？這裡提供八個有效策略幫助你達到目標。

1.改善網頁的使用者體驗設計 根據Statista的最新統計顯示，2020年3月中，全球有超過88%的線上訂購單被遺棄，代表著流失大量交易機會。

而提升網頁流量與轉化率的關鍵因素之一取決於訪客在你的網站中查找商品、查詢相關資訊與產品、以及完成結帳的難易度。

出色的使用者體驗(UX)包含響應式與行動裝置的友善設計、降低網頁載入時間、簡單易操作的選單、清晰易讀的產品說明搭配醒目的視覺效果、具備鼓勵行動的標語、以及有創意的404錯誤頁面。

2.利用顧客預測技術鎖定對的受眾 身為行銷人員，你不只想要提升網頁的訪客數量，也希望他們都是目標受眾，因為這是將訪客轉化為潛在客戶，或者，更美好的發展是，成為實際付費顧客的關鍵。

許多行銷人員仍然依靠經驗與猜測的方式來鎖定目標，造成活動效益低下且浪費預算。

但是，透過人工智慧(AI)這類的驅動工具，你將能夠利用預測模型來確認哪些對象可能對你的產品或服務有興趣。

AI能夠將受眾依照行為做分群並排序，藉此辨識出高價值用戶，也就是最有可能下單購買的對象，這可以幫助你在一開始便有效鎖定合適對象。

3.透過高度即時個人化設計提升互動 在你的網頁上為消費者提供個人化體驗將能幫助你在競爭中脫穎而出。

根據Accenture的個人化互動檢視報告顯示，91%的消費者有更高的機率從提供相關優惠與產品推薦的品牌購買商品。

將你的自有資料與第三方數據作結合，並利用AI工具分析，將能幫助你更了解消費者在自有渠道與外部網站上的興趣與行為。

然後，你可以善用這些洞悉資料為你的既有客戶設計行銷訊息，同時也能提供個人化網頁設計給首次到訪的用戶。

試想，當用戶初次來訪時就就能立即在你的網站上發現自己所需的商品時，肯定會感受到驚喜！ 4.提升你的SEO帶入高品質流量  自然搜尋流量通常帶有較高的價值，研究顯示，SEO（搜尋引擎優化）帶入潛在客戶完成訂購的可能性較推播式行銷(outboundmarketing)導入者高出八倍。

優化網站提升搜尋量是一個持續進行的過程，而且沒有通用的操作公式。

它通常是從關鍵字搜尋開始，接著是頁面的標題、內容提要、與關鍵字的優化，以及技術性的將破碎連結、404錯誤頁面、站內地圖、以及URL結構進行SEO大掃除。

最重要的，SEO的黃金法則，就是讓你的網頁提供價值，為你的消費者提供資訊或交易價值。

5. 最佳化再行銷活動 再行銷一直是行銷人員刺激轉換的必要策略。

透過吸引那些對你的商品已有興趣的消費者，你能夠全心全意地專注於這些有較高轉換可能性的受眾。

為了提升這些訪客的轉換機會，你可以借助深度學習演算法分析使用者在你網站上的行為並辨識有最高轉換可能的對象。

深度學習還能夠透過第三方數據，幫助你即時地了解在自有管道之外，這些用戶的潛在需求與慾望。

透過這些洞悉資料，你能夠遞送個人化產品推薦廣告以吸引購買。

6.善用語音助理或聊天機器人等智慧工具 雖然電子郵件與電話服務中心仍然是主流的客服管道，但是因為24小時全年無休與立即回覆的優勢，語音助理與聊天機器人的應用正在提升。

Capgemini報告顯示，62%的消費者表示對網頁上聊天助理的使用感到滿意。

如今，這些機器人的進化已遠遠超過簡單提供自動客服的功能。

一開始，這些機器人的功能僅限於提供規則化的自動答覆，現在，他們可以承擔更多責任，例如吸引潛在客戶。

Capgemini的同一份報告表示，74%的消費者使用語音助理或聊天機器人幫助他們搜尋並購買商品或服務，而53%的消費者更使用這項功能支付信用卡帳單或轉帳。

7.具備客戶流失率預測力並將流失率降至最低 在嘗試從新訪客中吸引流量時，你當然也不能忽略掉流失既有客戶的可能性。

從Bain&Company的統計顯示，每提升5%的客戶留存度，將能使利潤增長25至95%。

對行銷人員來說，找出可能流失的客戶並決定應該先吸引哪些客戶回籠是一件十分耗時的工程。

然而，善用深度學習與預測分析將有可能辨識出這些低活躍用戶，並預測他們再次活躍的可能性。

AI工具同樣可以根據使用數據與其他相關數據，例如平均訂單金額，進而預測客戶流失率。

8.能更深入理解客戶真實傾向與情緒 為了與顧客建立更緊密的關係，你需要深入了解消費者對品牌的真正感受以及他們的實際意圖。

善用深度學習與自然語言處理(NLP)等技術，你將能夠促進關鍵字行銷與情感分析的效益。

舉例來說，身為家具電商行銷人員，你想要建立關鍵字清單來鎖定網站訪客與潛在消費者。

你可能會將「餐桌」、「沙發」、「客廳」、「地燈」、或「床」這一類的詞加到清單之中，但是深度學習NLP工具將會判斷在合適的情境下搜尋「新公寓」與「裝修」的用戶也可能對家具有興趣。

這類型的科技同時也可以幫助你了解訪客對你的關鍵字設定有正向或負面的評價。

許多企業都將精力投注於驅動更高的轉換率，這確實是一個攸關成功的重點。

然而，想要增加銷售量，首先需要為網站導入更多的流量。

現在就開始進行以上的技巧吧，很快地，你將會在競爭當中獲得巨大優勢。

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