【Martech 在夯啥】阿物國際：CDP、Product Feed 是台灣 ...

林思吾解釋，台灣一方面跟國外的CDP（客戶數據平台）並沒有很好的串連 ... 專訪漸強實驗室CEO薛覲 · 【Martech 在夯啥】Appier 企業人工智慧應用研發 ... 集團資訊 關於我們 集團介紹 我們的團隊 旗下媒體 關鍵評論網 everylittled. INSIDE 運動視界 Cool3c 電影神搜 未來大人物 歐搜哇 商益 旗下節目 多元服務 Ad2 Taketla拿票趣 關鍵議題研究中心 Cr.ED ShareParty 達思智能科技 士奇傳播 與我們合作 內容行銷與廣告業務 異業合作 原創內容暨內容媒體業者合作 加入我們 新聞中心 趨勢 【Martech在夯啥】阿物國際：CDP、ProductFeed是台灣行銷科技兩大痛點 2020/01/31 Chris 數位行銷 、阿物 、MarTech 、行銷科技 贊助專題SupportedBy 林思吾反而說，Martech在國外早就打完仗了，是台灣落後世界；這幾年由於Google、Facebook的流量取得成本水漲船高，所以台灣才開始慢慢談Martech。

評論 PhotoCredit:阿物提供 評論 「AdTech並不會結束，因為它一旦結束，代表Google跟Facebook要倒了。

」阿物國際創辦人林思吾笑稱。

不知各位讀者、行銷人是不是最近常聽到，有越來越多人都在談Martech將取代AdTech？但林思吾反而說，Martech在國外早就打完仗了，是台灣落後世界；這幾年由於Google、Facebook的流量取得成本水漲船高，所以台灣才開始慢慢談Martech，但若去翻一下國外公司，這兩年早有數千家公司在經營Martech並且將生態系建立起來。

但台灣又是落後在哪裡？林思吾解釋，台灣一方面跟國外的CDP（客戶數據平台）並沒有很好的串連起來，另一方面很多公司都想自己蓋自己的CDP資料庫，但整體量又不夠大，很難收集到夠的資料量進行有效分析。

說著說著，林思吾畫起一張圖出來：這張圖的軸線分別為「自建平台→雲端化」、「單點解決方案↑平台化」。

林思吾分析，像傳統的IBM、Adobe跟Salesforce等傳統大廠大多都自己蓋平台，處在第二象限的上方。

然後有很多的國外或台灣的單點Martech公司大部分都位於右下角第四象限，在做雲端化的單點解決方案服務，像做LINE或是各種通訊行銷的，大多都在這裡。

它們基本上都以API為Base，有自己取得資料做成DMP跟分析使用者情境的獨門功夫，再結合行銷各種應用。

有許多台灣公司也選擇自建資料庫，大概還落在自己做的第三象限。

「不過現在不管是第二還是第四，大家都會想往第一象限移動；第四象限的業者通常都會把一個服務打磨到很深，但現在在矽谷這些公司不管是彼此收購或是結盟也好，開始打群架一起往第一象限走。

傳統大廠就更不用說了，全都是往雲端化走，然後最終大家都會發現是由CDP把所有的東西都串起來，台灣就是落後在這個地方，大家都手握一部分資料，但卻都很破碎。

」事實上CDP在國外已經整合得差不多了，但除了流量取得成本太高之外，現有的AdTech、Martech還有一個大問題：Mike認為不管是Google的DynamicSearchAds，或是Facebook的DPA，自動程序化購買、投放，現在的最大問題，就在於他們雖然很懂使用者行為，但卻不太懂商品。

再講白一點，這些自動程序化購買、投放系統其實沒辦法讀懂每一個電商產品或網頁的productfeed；只要SEO或標籤下得不好或大量使用圖片，系統就很難去理解電商或頁面的真正意思。

「國外電商其實有人做得很好了，像ebay就僱用了一百多位資料科學家專門在做自動化標籤；當然霸主Amazon本身也做得非常好。

」林思吾說。

「所以我們才會發展AI推nununi這個服務。

」阿物首席人工智慧科學家林國銘介紹，nununi（我們先前也介紹過）可以用自然語言搭配機器學習，從電商、商城中快速解析、拆解所有商品的productfeed、直接算出這些商品的標籤與關鍵字。

阿物營運長李振瑋以車商進一步介紹，過去台灣公司在下預算的時候，可能就大略先找25-45歲、對車子有興趣的男性投預算下去抓ProductFeed，但時間一久商品越來越多，就不知道該怎麼再細分眾。

「像FacebookDPA觸及到就算錢，不過這其實還是很大海撈針，但我們現在可以更精準知道商品在說什麼去做標籤分眾。

第一個例子就是東海模型，他們有約2萬項商品，原本也是抓25-45歲、對車子有興趣的男性下去投，整站productfeed都餵給Facebook，但這樣幾乎要6塊美金才能進一次購物車。

可是我請他把四驅車的品項包給我試做分析賣賣看。

怎麼做呢？就是用自然語言分析到連車子的馬達都作分眾了，這樣做讓他原本6塊成本壓到剩2塊。

」但說了這麼多，Martech能為行銷人提供更仔細的數據、路徑分析之外，比起傳統Adtech更多了幾分提供「新洞見」的空間，而不像過去最多只能提供AlsoBuy、AlsoView的推薦系統。

另外林國銘也提醒，就算量化分析有了Martech提供強大的協助，但企業還不能忽略質化研究的重要性。

「質化研究是現代一切Domainknow-how的基本來源，沒有質化研究提供定義，你有再多的數學模型都轉不過去。

」延伸閱讀：【Martech在夯啥】為什麼要Martech？專訪漸強實驗室CEO薛覲【Martech在夯啥】Appier企業人工智慧應用研發副總黃世昭：行銷部轉型CMO不會消失！【Martech在夯啥】AI要取代行銷人了嗎？專訪ArmTreasureData全球行銷主管TomTreanor核稿編輯：Mia 特別報導下則文章： 後疫情時代超前部署MarTech！awoo執行長林思吾：零售轉型「數據導向」將是勝出關鍵 當行銷遇上人工智慧——阿物科技的MarTech趨勢解密 餅乾（Cookie）就要沒了，MarTech還能怎麼玩？跟著阿物善用AI前瞻技術、解密MarTech趨勢，現在就是站上浪頭搶攻虛實整合（OMO）龐大新商機的時刻。

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喜歡握著PS5手把，邊聽著サカナクション。