理想低通滤波器可以物理实现吧？ - 知乎

对于理想低通滤波器，能看到的资料都说它是“非物理”的，理由是对应的时域是非因果的，也就是时间为0时… 图像处理傅里叶变换（FourierTransform）数字滤波器数字信号理想低通滤波器可以物理实现吧？对于理想低通滤波器，能看到的资料都说它是“非物理”的，理由是对应的时域是非因果的，也就是时间为0时间以前系统就对信号有了响应。

我现在的疑问是，对于数字…显示全部​关注者66被浏览46,797关注问题​写回答​邀请回答​好问题5​添加评论​分享​13个回答默认排序王赟Maigo​算法等6个话题下的优秀答主​关注14人赞同了该回答所谓的「物理实现」，就是指信号的自变量是真实的时间，这就排除了先获取整个信号，然后对它进行变换的实现方法。

你可以说「物理」这个名字起得不好，如果叫「实时」或者「在线」就好得多了。

编辑于2017-12-2910:27​赞同14​​添加评论​分享​收藏​喜欢收起​zpan音频码农/业余编曲渣/Vimer​关注47人赞同了该回答对其先进行离散傅里叶变换，然后将高频部分置零，最后再反变换回来，不就实现了吗首先，这是可以实现的。

其次，这种实现跟一个阶数非常非常高的FIR滤波器并没有什么区别。

理想滤波器之所以无法实现，是因为其输出依赖于未来的所有输入。

而对于存储于电脑磁盘中的图像或音频等数据，由于你可以获取从开始到结尾的所有数据，因此并不存在「未来的输入」，所以理想滤波器是可以实现的。

在实现的时候，你需要把整个图像或音频的所有采样点整个进行傅里叶变换。

而我们说理想滤波器无法实现的本质原因，在于我们需要做实时处理。

显然，如果你要做实时的音频处理，即一边播一边滤波，你无法在某一时刻预测未来的输入。

而如果全部存下来之后再进行处理，显然就做不到实时处理了。

编辑于2019-03-2711:02​赞同47​​14条评论​分享​收藏​喜欢收起​