5分鐘搞懂Google Analytics的指標、維度| Harris先生
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在網站分析裡,常見指標有瀏覽量、轉換率、瀏覽時間等,指標用來衡量訪客質量. 維度則是表示訪客的特徵, ... 訪客到訪的第一頁也就是GA裡的”到達網頁”(Landing Page).
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“了解指標、維度為踏入Google分析世界的第一步” (文長慎入)
此篇為“GOOGLEANALYTICS基礎報表攻略系列”的延伸閱讀
在網站分析裡,常見指標有瀏覽量、轉換率、瀏覽時間等,指標用來衡量訪客質量
維度則是表示訪客的特徵,幫你過濾出訪客族群,例如年齡、性別、國家
指標、維度為GoogleAnalytics裡面最重要的兩項核心數據,透過指標、維度我們可以看到網站流量的所有資訊。
在經濟學層面,不同的產業會有多種不同的指標。
例:年產量、月產量、單位成本、銷售額等。
設定自己想看的維度(訪客特徵),接著觀察指標(訪客質量),就可以簡單的形成一個可觀察的報表,加以去了解不同年齡、性別、國家的訪客對你的網站有甚麼不同的價值。
認識是指標、維度
GA裡面有數十種常用的指標,包含工作階段、使用者(數量)、平均工作階段時間長度等
這些指標提供給分析人員來觀察訪客的“質量”
“維度”則是用區分、過濾出不同的訪客特徵,透過上方的圖,可以看到,報表中總共有2434個工作階段
我從目標對象中拉出了”地區”作為報表的維度,所以我們可以看到各種不同國家的流量狀況
這時候就可以看到報表裡的流量被區分為不同地區的訪客
接著我們會看到不同地區的訪客各自的指標(工作階段多少、工作階段時間長度多長)
以範例圖來說,報表內的美國訪客停留時間最短(3分18秒)
接著我們看下圖範例,我拉出了”裝置類別”作為我的維度
同樣的可以看到我的訪客,被區分為兩種裝置類別,分別是desktop(PC使用者)、mobile(行動裝置使用者)
範例中我們就可以看到,行動裝置的訪客跟使用PC的訪客各自的頁內行為、瀏覽量
GA裡面有數十種常見指標,百種常見的維度
工作階段、瀏覽量、跳出率、平均工作階段時間長度這些都是我們的指標
裝置類別、地區、語言、性別、年齡這些則是我們的維度
次要維度應用
了解指標、維度的名詞定義之後,我們就可以來看一下究竟要如何應用這兩個核心數據
你在GA左手方看到的語言、地區、裝置,都是“維度”
如上圖範例,我點選的是裝置類別報表,所以出現了桌上型電腦、行動裝置、平板電腦等維度
但如果你的點開自己GA報表,有三種不同的裝置,那代表有三種不同裝置的訪客造訪網站
如果你點開裝置維度之後只有出現mobile,代表你只有這種裝置的訪客
舉例來說,桌上型電腦、行動裝置的訪客都是我的主要客群
我想要個別看不同裝置的訪客的”性別”,這時候就會同時使用上兩個維度
這時候就要使用報表上面的”次要維度”
點開次要維度之後會如圖,看到綠色的視窗popout
之後你就可以點選你想看的維度(如下圖)
以圖來說,我要知道不同裝置的訪客性別
那我就要同時使用上裝置類別及性別兩種維度
至於甚麼樣的維度、指標對你有價值必須根據你的產品而定
到了這一步,你可以開始慢慢把所有的指標維度認識一次,這需要花點時間去熟悉GA所提供的數據有哪些
GoogleAnalytics常見指標
GoogleAnalytics的指標數據已經發展得非常完全
接著我們來看看常見的指標,同時這些指標的定義也常常被剛接觸GA的朋友們搞混:
工作階段:
工作階段是指一個時段內,網站上發生的一組互動,也就是"訪次"的意思,
基本上訪客超過30分鐘沒有跟網站產生互動,一個工作階段才會結束,否則所有的互動都會是一組工作階段,進一步的詳細說明,可以參考我的這篇:理解GoogleAnalytics的工作階段,裡面有很清楚的說明
瀏覽量:
瀏覽是指網站的其中一個網頁獲得了一次瀏覽。
如果訪客在進入網頁後按下重新載入按鈕,就算是另一次網頁瀏覽。
如果訪客逛到其他網頁,又回訪之前的網頁,也會算成另一次網頁瀏覽。
讓我們來看看以下範例:
訪客1從網頁A進到網站:
訪客1:網頁A->網頁B-> 網頁A->網頁C->離開
範例中的瀏覽行為,會被視為一個工作階段(除非這位訪客停留超過30分鐘)
但是這位訪客造成了4個瀏覽量,A網頁2個瀏覽量、B網頁1個、C網頁1個
跳出率:
訪客進入你的網站之後,並沒有到其他頁面的更進一步瀏覽就離站,即算跳出,也就是說訪客來到網站後,只瀏覽了當下那一個網頁就離開。
簡單來說,跳出率就是”只瀏覽一頁的訪客”的比例
假設你的網站有50個頁面,訪客就有50個可以造訪你網站的途徑
你的每一個頁面都可能是訪客到你網站的”第一頁”
訪客到訪的第一頁也就是GA裡的”到達網頁”(LandingPage)
從跳出率我們可以觀察那些頁面需要優化,那些頁面可以作為行銷活動的LandingPage
比方說,你整體網站平均跳出率為45%,但G頁面的跳出率卻有75%,這時候就可以開始觀察是否G頁面需要優化,或是產品不符使用者期望
要理解更多跳出率,請閱讀:像專業一樣理解GoogleAnalytics的《跳出率》
離開率:
離開率跟跳出率是不一樣的指標,離開率即為訪客從網頁離開的比例
也就是說”離開率”是你的網頁成為工作階段中”最後瀏覽”的百分比。
我們來看看下面的範例,更理解離開率與跳出率
我們來假設今天一整天有四個訪客進到你的網頁,LandingPage都是網頁A,瀏覽情況如下:
訪客1:網頁A->離開
訪客2:網頁A->網頁B->網頁C->離開
訪客3:網頁A->網頁B->網頁C->離開
訪客4:網頁A->網頁B->離開
第一個訪客,到網頁A就離開網頁,沒有進一步瀏覽,所以算”跳出”,而四個訪客中只有一個訪客在”到達網頁A後就”跳出,所以A網頁的跳出率是25%
訪客1離開網站的網頁是網頁A,所以網頁A離開率是25%
四個人之中,訪客2、3都在網頁C離開,所以網頁C離開率是100%(因為只有兩個訪客經過網頁C,所以是100%,有些讀者可能會誤以為是50%)
網頁B的離開率為33%,因為有三個訪次經過網頁B,但只有一個離開
離開率與跳出率是完全分開計算的指標
GoogleAnalytics常見維度
GoogleAnalytics有兩百多種維度,如果一一介紹肯定說不完,但是我們可以把維度稍微歸類整理一下:
GoogleAnalytics的維度主要分為使用者、行為、客戶開發、社交、時間、電子商務、廣告,共七個類別
使用者維度:可以依照使用者性別、年齡、使用裝置、國家等資訊觀察流量,將不同維度的資訊分開觀察
行為維度:可以依照使用者的到達網頁、造訪的網頁標題等資訊觀察流量
客戶開發維度 :依照使用者的來源、媒介、從哪個網站連進來等資訊觀察流量
時間維度:依照使用者造訪的日期、星期幾、幾月等資訊觀察流量
廣告維度:依照使用者從那些廣告造訪網站來觀察流量
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