微分與四則運算 - 來自牛頓的寶石----微積分
文章推薦指數: 80 %
微分與四則運算. 假設 f 與 g 在 x 的微分都存在,. (i) 則對於任意實數a, b,a f + b g 在x 的微分存在,而且. ( a f + b g)'(x) = a f '(x) + b g'(x).
1 2 3
4 5 6
7 8 9
Contents
微分與四則運算
假設f
與
g
在
x
的微分都存在,
(i)
則對於任意實數
a,
b,a
f+bg
在x
的微分存在,而且
(af+bg)'(x)
=af'(x)
+bg'(x)
(ii)
則
fg
在
x
的微分存在,而且
(fg)'(x)
=f'(x)
g(x)+f(x)g'(x)
(iii)
若g'(x)不為0,則在
x
的微分存在,而且
有了上面的法則,許多函數的微分就十分容易計算了。
例如:若要知道
h(x)=2x2
+3x
的微分,我們可以考慮f
(x)=x2,g(x)=3
x。
這兩個函數的微分分别是
f'(x)=
2x,g'(x)
=3(g(x)
=3x
就是之前所提過的等速度運動,速率為g'(x)
=3)。
由於
h(x)
=2x2+3x=(2f+g)(x)=2
f(x)+g(x)
因此,
h'(x)
=(2f+g)'(x)
=2f'(x)
+g'(x)
=4x+3
又如:若要知道
h(x)
=x3
的微分,我們可以考慮
f(x)=x2,
g(x)=x。
因為
h(x)
=x3=x2x=f(x)
g(x)=(fg)(x),
因此,
h'(x)
=(fg)'(x)
=f'(x)
g(x)+f(x)g'(x)
=(2x)(x)+(x2)(1)=2x2+
x2=3x2。
如上例,用數學歸納法我們可以證得
若
f(x)=xn,其中
n
為正整數,則f
'(x)
=nxn-1。
若f
(x)=xp,其中
p
為整數時又如何呢?
當
p
=0時,f
(x)=x0=1
為常數,表示無論x
如何變化f
(x)
永遠是1,不會增加也不會減少,所以
f'(x)
=0。
當
p
<0時,只要
,我們可以將
f(x)=xp
視為兩個函數相除,分子為1,分母為
xq,即
,其中
q
=–p>0。
則利用除法的微分公式,我們可以得到
因此,我們得到
若
f
(x)=xp,其中
p
為整數,則f
'(x)
=pxp-1。
函數的微分可以告訴我們函數的變化情形:概括地說,如果在某個區間函數的微分值均為正數,則在該區間函數為遞增(輸入值
x
愈大,輸出值
f(x)
也愈大);如果在某個區間函數的微分值均為負數,則在該區間函數為遞減(輸入值
x
愈大,輸出值f
(x)
愈小)。
若在某個點函數的微分值為零,則表示函數在該點可能有局部的極大或極小值。
例如:f
(x)=x2,f
'(x)
=2x。
當x
>0,f
'(x)
大於0,這表示f
(x)=x2在右半平面會一直遞增。
當x
<0,f
'(x)小於0,這告訴我們f
(x)在左半平面會一直遞減。
當x
=0,f
'(x)等於0。
讓我們看一看,當x
<0時,f
(x)一直遞減,也就是隨著x值愈來愈大(愈來愈接近0),f
(x)會愈來愈小,所以f
(0)比左半平面的任何一個f
(x)都小;再看看右半平面,f
(x)一直遞增,即x值愈大,f
(x)也愈大,所以對於所有大於0的x,f
(x)都比f
(0)大。
由此可見,f
(0)是一個極小值,也是一個最小值。
而微分學的典型應用即是
最大最小問題。
如果我們從長為30
吋且寬為
16
吋之薄紙板的四個角截去大小相等的正方形,並將各邊向上折疊以做成開口盒子。
若要使盒子的體積為最大,應該如何截去四個角呢?
若
x=
所截去正方形的邊長(以吋計),則我們從每一個角截去邊長為
x
的正方形所做出盒子的體積為(30–2x
)(16–2x)x=480x–92x2+4x3(立方公吋)。
因此我們得到一個盒子的體積函數
V(x)=(30–2x
)(16–2x)x=480x–92x2+4x3
因上式中的變數
x
代表長度而且紙板的寬為
16
吋,我們不可能截去邊長大於
8
吋的正方形,所以
x
必須滿足。
因此,這個問題便成了求在
[0,8]中的
x
值使得
V(x)
為極大,由於
可知在
[0,8]中使得
V
'(x)
=0
的
x
只有。
觀察下表:
我們得知當截去邊長為
吋的正方形時,盒子有最大的體積
立方吋。
Previous Next
Contents
延伸文章資訊
- 1微分法則
從加法與減法的經驗,或許我們會猜:函數相乘的微分等於. 函數微分後再相乘。 不過這件事情是錯的,我們可以檢查一個簡單的例子:. 令f(x) = x 及g(x) = x2 ,直接計算 ...
- 2微積分計算機 - Microsoft Math Solver
- 33.3微分公式
過程中需要用到各種極限定律,計算往往冗長不便,在本節中,我們將介紹一些微分公式以替代上述直接由定義求微分的方式,可節省我們很多時間與力氣。 3.3.1 微分公式.
- 4微分計算【簡單求微分】WolframAplha網站幫你計算微分
微分主要為計算「變化」過程中的「變化速率」,可以用於速度、加速度、功率、曲線的切線方程式 ... 選擇-計算公式的積分:(Calculate the derivative of a functi...
- 5【張旭微積分】EP060|微分篇|重點二:微分運算律|觀念講解