[數據分析#12] Google 認證的資料分析師證照課程有幫助嗎 ...

Coursera 和Google 合作了幾個證照課程，其中包含了資料分析師的專業證照班(Data Analytics Professional Certificate)。

這個證照班是Google 依據工作趨勢、工作薪水 ... Skiptocontent 【早鳥學員募集中】數據分析師轉職培訓班一對一諮詢預約：https://calendly.com/couplehonest/step Postauthor:LisaWu Postpublished:173月,2021 Postcategory:數據分析 令人興奮的消息！Coursera&Google合作了幾個證照課程，其中包含了資料分析師的專業證照班(DataAnalyticsProfessionalCertificate)、專案管理證照班(ProjectManagementProfessionalCertificate)跟用戶體驗(UserExperienceDesignProfessionalCertificate)證照班。

這幾個證照班是Google依據工作趨勢、工作薪水挑選出來的，幾個熱門專業技能。

以下就來跟大家分享一下： 證照八大課程的課程大綱學到的技能，實際工作上會不會用到？上完這些有沒有用？對哪種人來說比較實用？ DataAnalyticsProfessionalCertificate資料分析證照班(7天免費試上！) 內容目錄 隱藏 1 GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate課程簡介 1.1 FAQ課程常見問題(證書要付費嗎？…) 1.2 #1課程一Foundations:Data,Data,Everywhere 1.3 #2課程二AskQuestionstoMakeData-DrivenDecisions 1.4 #3課程三PrepareDataforExploration 1.5 #4課程四ProcessDatafromDirtytoClean 1.6 #5課程五AnalyzeDatatoAnswerQuestions 1.7 #6課程六ShareDataThroughtheArtofVisualization 1.8 #7課程七DataAnalysiswithRProgramming 1.9 #8課程八GoogleDataAnalyticsCapstone:CompleteaCaseStudy 2 實際工作上會用到嗎？課程有用嗎？ 2.1 課堂中教了資料分析師所需的哪些技能？哪些沒有教？ 2.2 結論–完成課程後拿證照&這門課適合初學者 3 Google還有哪些證照班？ 3.1 實際上過的Google證照班：真實評價 3.2 Coursera真實評價 4 【1對1免費諮詢會議】數據分析師轉職培訓班 GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate課程簡介 FAQ課程常見問題(證書要付費嗎？…) Q1:在Coursera上，如果想要拿到結業證書的話，要付費嗎？ A1:如果在七天內完成所有課程、作業等課程要求，是可以跟著FreeTrial七天免費試用一起拿到(參考資料:Freetrialsforsubscriptions) Q2:證書有什麼用？ A2:可以放到Linkedin上，增加技能的可信度(Reference:YoucanshareyourCertificateintheCertificationssectionofyourLinkedInprofile,onprintedresumes,CVs,orotherdocuments.) Q3:我什麼都不會，真的完全不會，可以上這門資料分析的課嗎？ A3:可以！這門課就是為了讓更多沒有接觸過資料分析的大家，可以接觸這項技能！這個技能真的沒有想像中的困難！(Referencefromseveralreviews:IenrolledandstarteditandI’minlove!GooglehastrulymadeagreatprogramespeciallyforuswithZEROexperience) #1課程一Foundations:Data,Data,Everywhere 介紹資料分析資料分析需要具備的技能資料分析工具介紹帶大家走過一遍這些基本工具 #2課程二AskQuestionstoMakeData-DrivenDecisions 定義問題，在資料分析前要先學會釐清問題、列出完整的假設，這裡會介紹一些技巧如何做Data-Driven的決定？利用資料來當我們的強力後盾(Backupourdecisions)最基礎的資料分析工具，也是必學的！GoogleSheet工作表教學如何跟資料分析專案的利益單位(stakeholders)溝通 #3課程三PrepareDataforExploration 資料型態(Datatype)介紹還有資料架構的介紹–在入門SQL前一定要學的資料架構學資料倫理、正確的取得資料方式，如果不正確或是不倫理，那分析出來的結論一定會有問題Database資料庫–GoogleBigQuery介紹如何整理所有資料分析的檔案 #4課程四ProcessDatafromDirtytoClean 來來來SQL教學終於開始了清資料的步驟、跟要注意的事在拉資料出來之前，用SQL做資料清理資料清理的結果確定 #5課程五AnalyzeDatatoAnswerQuestions 分析資料–整理拉出來的資料、做統計來做初步的分析用GoogleSheet做一些資料排序、格式化基本的GooglesheetFormula資料的算術統計–SQL&GoogleSheet #6課程六ShareDataThroughtheArtofVisualization 資料視覺化Tableau基本教學從Chart->變成TableauDashboard製作簡報來講解分析的結果，要從Stakeholders的角度出發來看資料、預測他們的問題跟想要得到的答案 #7課程七DataAnalysiswithRProgramming R&RStudio介紹RStudio(寫R的介面)R基本Coding用法R視覺化 #8課程八GoogleDataAnalyticsCapstone:CompleteaCaseStudy CapstoneCourse(也稱為最後、最顛峰的學習經驗)：利用真實的案例讓學生能夠身歷其境開源資料庫的案例實作如何把這個實作經驗放到你的履歷中呢？DoaElevatorPitch！讓這個證書幫助你的履歷 實際工作上會用到嗎？課程有用嗎？ 在市面上，不同公司開出來的DataAnalyst，可能會有不同的Jobdescription，有些可能是偏維護資料庫，通常可能會在BusinessIntelligence部門，有些可能是創建TableauDashboard，或是給公司員工/管理層看的各項報表，可以先了解想精進的能力是哪一部分，再考慮要不要上。

課堂中教了資料分析師所需的哪些技能？哪些沒有教？ 職涯：分享資料分析師的職涯專案管理能力：講如何以資料分析師得角色溝通專案、分析議題ETL：ETL資料倉儲、資料庫管理(本證照不會教到)資料結構：教什麼是資料庫跟數據形態SQL：SQL做資料提取、資料清理->本課程會教到，但很初階，建議如果你申請的DataAnalystJD有這項的話，要再去精進SQL能力 UCDavis開的這堂課：上機足夠、我上完之後就考過公司的考試，SQLfordatascience 資料視覺化：使用GoogleSheet/Tableau/R做資料視覺化CaseStudy：如何將資料分析運用在專案上，進行案例實作資料科學DataScience：建模等等(本證照不會教到) 結論–完成課程後拿證照&這門課適合初學者 老實說，如果是DataAnalyst比較偏技術端的(DataEngineer)，例如說要做資料庫ETL，那這個課程沒有幫助。

但如果是想學資料分析比較偏建立Dashboard、分析、視覺化、簡報的，那這個課程是滿好的入門款！缺點就是這門課教的很廣，所以都不深，如果是對這些東西都有初步了解，想要學深的，那這門課可能不會幫助到太多。

因此，我會推薦這門課給初學者(包括剛畢業的畢業生、或是剛想轉行成為資料分析、或是工作中鮮少使用資料分析但想精進資料分析扎實技能的)。

如果你已經有碰過資料分析，想要精進某部分的技能，那這個課程對你來說可能會太淺！ 另外不太確定為什麼證照班是教R，而不是教Python？不過或許有Google自己考量的點？或者是說單純要學資料分析的話，R是始祖？不過Python能做到的事比較多，除了資料分析以外、DataScience、自動化(ETL)等等的都可以靠Python完成，那如果你想學基本建模或是資料科學，這證照也不適合你囉！ Google還有哪些證照班？ 實際上過的Google證照班：真實評價 Google證照課程有哪些？課程內容真的有那麼神嗎？(數據/專案/IT/UX)為什麼需要專案能力？GoogleProjectManagement:ProfessionalCertificate推薦：數據分析師也好需要專案管理能力！評為最適合初學者的Google證照班：數位行銷及電商在教什麼？：來看看電商老鳥及自媒體數位行銷人的評價！ Coursera真實評價 使用了五年的忠實使用者心得 點我領取Google數據分析證照班7天體驗 【1對1免費諮詢會議】數據分析師轉職培訓班 hi我是Lisa 你也是0經驗、沒有相關背景，但也想要轉職數據分析師，或運用數據分析，提升在領域的專業度嗎？ - 你是否也覺得，數據分析的網路學習資源很多，但是多到不知道從哪裡開始？ 學了很多工具，但學完了，問題才真正開始，不知道業界怎麼使用？又該如何面臨工作跟面試？ - 我在2019年從營運專員的職位轉職到數據分析師 在這之後，因為數據分析，也讓我快速建構不同領域的知識：行銷、營運、商業策略、產品、網頁 轉職過程中，花了很多時間成本摸索 我發現，學數據分析最快的方式是： 確認自己跟市場需求之間的差距：訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式以業界應用的角度學習工具：包括數據工具及分析用思維架構，並且如何高效運用建立一個商業上的真實專案，並且得到回饋：打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案打造一個高效履歷跟面談：透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票 當初如果我有這套系統思維，應該可以在短時間內轉職，馬上拿到進入業界的門票 - 現在，我想把這套完整課程分享給你 這是專門為了0經驗、沒有相關背景的轉職者所設計 不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書 可以用最快的時間準備轉職、拿到門票！ - 本批課程是一個小班制輔導 如果你正在準備轉職數據分析師，且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本那歡迎與我聯繫，預約我的免費諮詢會議，確認我的課程是否能幫到現在的你！ 預約免費諮詢會議 PleaseShareThis Sharethiscontent Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow LisaWu Hi大家好！我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師LisaWu！這個網站會幫助你：利用數據分析(理性)及身心靈平衡(感性)的系統，去達成人生目標！如果你對我的人生系統工具有興趣，歡迎聯繫我：[email protected] YouMightAlsoLike [數據分析#44]數據分析師的職涯發展：前途堪憂還是越走越寬？ 217月,2022 [數據分析#16]網頁分析：利用SearchConsole3大報表和Insights找出網頁問題 96月,2021 AboutMe Lisa LisaWu，熱愛效率學習、追求靈魂、時間跟熱量自由。

喜歡簡單的靈性生活、講究工作效率的數據分析，還有越來越多讓我感到滿足跟快樂的興趣，如果有合作需求，歡迎聯繫我:) ⚠️免責聲明如果你決定透過我的聯盟連結去購買，我將獲得少量佣金資助，讓我可以持續創作、持續營運網站的同時，也並不影響你購買的價格，甚至是更便宜。

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