FGO：NP获得计算方式，以及一些NP常用名词解释 - bilibili

NP获得公式（每HIT）：NP率* (指令卡补正* (1 ± 指令卡性能BUFF ∓ 指令卡耐性) + 首位加成) * 敌补正* (1 ± NP获得量BUFF) * 暴击补正* Overkill补正. FGO：NP获得计算方式，以及一些NP常用名词解释暴走的秋田君 关注专栏/游戏/手机游戏/FGO：NP获得计算方式，以及一些NP常用名词解释FGO：NP获得计算方式，以及一些NP常用名词解释 手机游戏 2019-09-2320:31--阅读· --喜欢· --评论 暴走的秋田君粉丝：3.6万文章：4134 关注宝具是FGO的一个大特色，不仅能够展示英灵的自我风采，在游戏中也是战斗的重要因素，战斗中想要发动条件需要另一个因素，则是NP值，即宝具值，从者的NP条达到100%或以上即可发动宝具。

关于NP的获取有几种方式，一般情况下都是通过从者技能宝具直接充能、通过攻击敌人获得、被敌人攻击获得以及礼装获得等。

其他的获得方式都比较好解释，而通过攻击获得的NP就比较复杂了，想要了解一名从者的NP获得，需要进行一些较为复杂的计算，emmmmm当然自己直接拿从者打一下就知道能打多少NP了，但是每位从者打出来的NP数值都不一样，大家或许有兴趣知道NP获得都是怎样计算的，或者了解一下在什么情况下攻击敌人比较容易获得NP，本期就为大家说一下这个话题。

NP获得公式（每HIT）：NP率*(指令卡补正*(1±指令卡性能BUFF∓指令卡耐性)+首位加成)*敌补正*(1±NP获得量BUFF)*暴击补正*Overkill补正可以看到涉及的因素非常多，虽然不一定都要我们去计算这些东西，但是在这里秋田君也说一下关于公式中一些名词的释义。

NP率：每位从者都有自己的NP获得率，这个数值的高低也和很多因素有关，NP率=职阶基础值*蓝卡数补正*魔力补正/蓝卡Hit数这里涉及的几个名词“职阶基础值”、“蓝卡补正”和“魔力补正”的数值如下（以下皆为百分比数值）。

大致上可以理解为，从者的NP率凭蓝卡的职阶、蓝卡数量和蓝卡hits数来调整，而一般情况下，蓝卡数量越少，蓝卡hit数越底，能够获得的NP就会更高一些，而蓝卡数量多且hit数高的，一般情况下都比较平庸，当然这也不能作为铁律来看，具体还是得经过计算的。

指令卡补正：不同颜色的指令卡在NP获得上面也有一定的补正，下表为补正数据，分别是四种颜色的指令卡在各个排序上的补正情况。

可以看到红卡是没有任何NP获取的，蓝卡的NP效率最好，绿卡次之，当然不用看表大家也能通过实操来发现这个结论。

指令卡性能buff：即魔放类buff，一般情况下红魔放不提供NP效率提升效果，但是绿魔放和蓝魔放是对NP效率有一定提升的。

部分从者会持有【骑乘】、【阵地建造】等常驻魔放类职阶技能，在计算的时候也需要考虑的。

指令卡耐性：这个效果在这里是对于敌人而言的，敌人如果有对指令卡有耐性的话，攻击的效果也会下降的。

首位加成：即指令卡的“染色”效果，如果把蓝卡放在首位的话，会有1倍的NP效率加成，绿卡和红卡首位没有加成，这也是为什么放首蓝的话红卡也能打出NP的原因。

敌方补正：敌人的职阶也会影响我方从者的NP获取，下面是各个职阶敌人的补正情况。

这里分为两种类型，第二种类型只在少数情况下出现，比如龙牙兵、僵尸、鬼魂等敌人就属于第二种，其他的大部分都是第一类补正。

无论如何，术阶的补正是最高的，骑阶次之，而狂阶和杀阶的补正就比较低，职阶补正是当前连发环境中一个重要的课题，我们会发现打骑阶术阶的时候，连发打手非常容易就能连发，但是打狂阶的时候，很容易缺NP，就是因为补正的原因，所以在打狂阶敌人的时候，最好带上NP效率比较高的从者。

NP获得量提升：这个相信不用秋田君多做解释了，就是我们常说的NP率buff，黄金律之类的。

暴击补正：暴击情况下NP获取的效率也会变高，会变成2，需要注意的是，EX卡不会暴击。

overkill补正：也就是我们常说的“鞭尸”，敌人死亡后继续进行的攻击，NP率会变成1.5，在开启敌人多血条机制之后，多了一个Overgauge效果，这个效果和overkill是一样的，也就是说击破一管血条之后超出的攻击，依然可以算作鞭尸攻击。

鞭尸的作用在现今的连发环境也非常重要，大家都想提升连发从者的宝具等级以及增加更多buff的原因，就是想尽可能在第一hit就击杀敌人，好使后面的hit攻击能够达成鞭尸效果，获得更多NP。

下面再说一说受击时候的NP获得情况，公式为：受击NP率 * 敌补正 *(1± NP获得量BUFF)*(1± 受击NP获得量BUFF)* Overkill补正这里面的受击NP率一般职阶为3，狂阶和复仇者等是5，部分从者的技能也会有受击NP率提升的技能，比如仇阶的职阶技能【复仇者】。

以上就是NP获得的计算方式，以及所有相关名词的解释，这里没有和上次介绍指令卡伤害一样来排倍率是因为NP的计算方式及其复杂，并且因从者而异，所以怎么样搭配才能获得更高的NP值，得看从者自身的NP率。

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