[數據分析#18] 10 Q&A - 如何3 個月自學成為數據分析師？

在台灣，初階數據分析(Junior Data Analyst) 的薪水大概在台幣3.5 萬到7 萬，依我個人面試的經驗，這個數字滿合乎現實，這個數字不算太高，但基本上薪資的波動不會太大(不 ... Skiptocontent 【早鳥學員募集中】數據分析師轉職培訓班一對一諮詢預約：https://calendly.com/couplehonest/step Postauthor:LisaWu Postpublished:306月,2021 Postcategory:數據分析 今天會把10大比較常被提問的問題統整一下，一次整理我的觀點跟經驗，分享給大家： 我為什麼會想成為數據分析師？(以一個真心的個人立場做發言)數據分析師是什麼？數據分析師需要具備哪些能力？ (包括技能跟軟實力)數據分析師需要學歷或是證照背書嗎？如果我是學生，想成為數據分析師，應該選擇哪個科系？數據分析師的工作職缺多嗎？數據分析師的薪水跟未來發展(職涯規劃)？數據分析師的日常是什麼？數據分析師在一間公司裡的價值是什麼？那如何成為數據分析師？(補充)0經驗、無背景轉職數據分析師的5大困難：分享我如何度過！ 如果你對數據分析師或是商業分析師的工作有興趣，我推出的【STEP數據分析師轉職培訓班】中，會一步一步帶你從了解部門領域知識、到工具應用、學中做，做出跟你相關的專案，最後透過領域面試的撇步，挑到好工作，有興趣的話，一定要預約我的免費諮詢會議，確認我的課程是否能幫到現在的你！ 內容目錄 隱藏 1 我為什麼會想成為數據分析師？ 2 數據分析師是什麼？ 3 數據分析師需要具備哪些技能？(hardskill&Softskill) 3.1 4大硬技能 3.2 3大軟技能 4 數據分析師需要學歷或是證照嗎？ 5 想成為數據分析師如何選擇科系？ 5.1 資料分析師：5個建議的科系選擇 5.2 2大步驟，教你如何量化選擇科系？ 6 數據分析師的工作職缺多嗎？ 6.1 如何找到隱藏的數據分析師工作？5個關鍵字搜尋教你！ 7 數據分析師的日常工作是什麼？ 7.1 數據分析師的4大工作日常 8 數據分析師在公司裡的價值是什麼？ 8.1 1.預測Forecast 8.2 2.數據導向的決策方式Data-DrivenDecision 8.3 3.學會的工具、思維都可以應用在生活中 9 數據分析師的薪水和工作前景 9.1 數據分析師薪水高嗎？ 9.2 數據分析師職涯發展 10 如何成為數據分析師？ 10.1 1.確認你的想像是否合乎實際 10.2 2.培養技能(硬實力&軟實力) 10.3 3.盡可能在目前的領域做基本的數據分析 10.4 4.準備面試相關資訊 10.5 5.詢問前輩 11 【1對1免費諮詢會議】數據分析師轉職培訓班 我為什麼會想成為數據分析師？ 主要有幾個理由，數據分析師的特性要不排斥溝通、說服他人你的觀點，但又需要本質上對數字喜歡、敏銳，善於用數據當武器，剛好我自己符合這個職缺需要的特質，接著考慮到職涯是有前景的，平均薪資不會太低，然後學歷在這個職位比較不重要： 做事風格很數據分析師：我個性比較理性、很多決策第一個想法就會希望可以透過數字證明，這個做事的風格讓我發現自己可能很適合當數據分析師，另外就是我發現數據分析師的團隊大家都很在乎效率、自動化、省時，相當符合我的個性職涯發展多元：在約莫2018年左右，資料科學興盛，數據分析、資料科學開始成為很多人嚮往而且職缺越來越多的工作，我看到越來越多新創/科技/傳統企業都有這個職位的產生，除此之外，數據分析可以用在公司裡的任何部門裡，因此可以接觸到的面向會很廣平均薪資可以接受：相對來說技術性高一點的行業平均薪資都會比較高，數據分析需要的是產業知識、專業技能、又需要溝通能力，因此不算是個太簡單的工作，如果要比較平均薪資的話，可以從104的薪資看起，也可以看看其他國家的薪資統計，但目前我的觀察是起薪不算太低的職位做的讓我很快樂，沒什麼，就是順著自己的心走～眾多嘗試過後的最佳解：做過其他滿多工作，行銷、營運、業務，「目前」最喜歡這個工作🙂 數據分析師是什麼？ 簡而言之：以數據為參考解釋現況，以數據為依據提出解決方案就是數據分析師在做的工作，那針對不同產業、不同部門的數據分析師，在實際工作上也會有區別： 依據不同產業：常見有數據分析師職位的產業：零售業、快銷(FMCG)、銀行、電商、網路業、製藥、科技業依據不同部門：常見有數據分析師職位的部門：營運分析、行銷分析、產品分析、專案分析、財務分析 數據分析師需要具備哪些技能？(hardskill&Softskill) 4大硬技能 拆解問題、洞悉問題的能力：商業思維的框架，有很多已經被廣泛應用的思考框架跟模型可以學習 舉一些我在工作上、或是經營網站有應用到的框架或是數據模板： 顧客分群、顧客管理分析(CRM)： 利用GoogleSheet實作RFM、NES、CohortAnalysis CRM分析搭配實作的案例 企業成長思維模型(GrowthMindset)： 行銷漏斗模型(AARRR) 增長引擎 網站流量分析： 經營部落格使用GSC找到網站問題 或是我們也可以自己利用簡單的象限拆解，製作屬於自己領域適合的模型： 優惠券分群分析 能夠清理、處理資料：基礎就是EXCEL/GOOGLESHEET，接下來就是SQL，更進階就是Python資料視覺化：用任何可以變成視覺化圖表的工具都行，或是因應公司內部提供的工具 常見的有最基礎的EXCEL/GOOGLESHEET、視覺化套件Tableau/PowerBI、進階程式語言R/Python 收斂結論、報告：需要把研究的結果收斂，並且和外部分享 分享形式：圖表/Email/簡報 學習資源：資料分析的9堂課–輕鬆學會Excel/SQL/資料視覺化/簡報技巧 3大軟技能 溝通力：需要很會說服別人(溝通需求/簡報)、不怕跟不懂數據的人以他們聽得懂的方式交流複雜問題簡單化：數據分析師就是動手做的那個，所以千萬不可以跟需求端一樣天馬行空，要非常會簡化問題，比較偏向問題解決的能力團隊合作：有些數據分析師是一個人一條龍完成，那可能不用這麼要求團隊合作的能力，但大部分都是大家一起協作一個專案，這時候就不太適合強勢，能夠團隊合作的個性更適合一點 數據分析師需要學歷或是證照嗎？ 首先學歷跟證照可能是大家在決定要轉行的一大考量，有幾個常見的迷思跟破解方法，剛好都發生在我身上，分享給大家參考看看： 我不是本科學生，不是統計系、不是數學系、不是資工系、也不是資管系，因此所在的科系並不是這個職位的重點我目前做過的兩份相關工作(都是分析師相關)，在面試時，都沒有提供證照，但是都有上機考！ 破解法一：我用我的技術證明我的實力，而不是證照 破解法二：而在面試過程中，我會不斷強調我做過的數據分析經驗，以彌補我在學歷或是證照上的不足 破解法三：我會在履歷上放上我自學過的教材(例如說：Google資料分析證照班、SQLforDataScience)，並且強調我的動機和自學成果，順便證明自己是一個學習能力很強的人 想成為數據分析師如何選擇科系？ 資料分析師：5個建議的科系選擇 如果在進入大學之前或是在高中時期就已經聽過這個工作，立志以這個工作為就業目標，那你可以依照你實際想要做的工作內容，來選擇你的科系： 如果你有興趣的是統計分析、喜歡利用統計學術理論來解釋現象，那可以選統計系、數學系如果你喜歡製作數據模型、或是探索資料科學，那可以選擇資工系、資管系 如果你喜歡解決商業/產品問題，透過數據去做決策，那或是商業分析學系會比較適合你 2大步驟，教你如何量化選擇科系？ 如果你真的要決定要去哪個科系？我會建議，以數據分析為目標的你也可以利用數據分析的優勢去決定你的科系，這裡用簡單的統計去釐清哪個科系更適合自己： 將你想做的工作內容寫下來，給每個工作一個分數，區分你喜歡的程度(1-5分)將這些科系會教的科目，全部下載下來 在ExcelA欄中填入：這所學校的所有科目 在ExcelB欄中填入：這個科目對應步驟一中的哪個工作內容 在ExcelC欄中填入：用vlookup查找步驟一中的喜歡程度分數(1-5分) 最後加總這所學校的分數，然後比較每個科系的差別 除了喜歡程度的量化以外，你也可以加入其他量化指數：例如說重要程度等等 數據分析師的工作職缺多嗎？ 如何找到隱藏的數據分析師工作？5個關鍵字搜尋教你！ 如果我以常見的幾個職缺比較的話，我以我寫文章當下的數據作參考(2021/06/20)，並且以104的搜尋結果為主： 行銷：30,000筆業務：70,000筆數據分析：7,000筆 看起來數據分析師的工作數量是比行銷、業務還要少對嗎？對也是不對，因為數據分析師的工作可以藏在很多不同的工作名稱中，我以我寫文章當下的數據作參考(2021/06/20)： 營運分析：50,000筆行銷分析：40,000筆網頁分析：6,000筆財務分析：3,000筆商業分析：700筆 光這些職缺加起來就超過100,000筆了！ 數據分析師的日常工作是什麼？ 數據分析師的4大工作日常 剛剛前面提到的幾個職缺：包括營運分析、行銷分析、網頁分析、財務分析、商業分析，多多少少工作內容會有一點不一樣，我這裡有整理這些工作的工作內容： 數據分析職缺整理：營運分析、商業分析、專案分析、行銷分析在做什麼？最常搞混的商業分析師和數據分析師的9大不同之處：來看看哪種更適合自己 這邊主要會整理一下綜合型數據分析師的工作內容(我們的工作會綜合以上所有單位的分析)，只是不一定會做深： 與需求方溝通需求，釐清現在需求方碰到的問題 目前需求方正在做的計畫是什麼？目標為何？ 需求方碰到的問題？ 現有的資料能夠幫助他找到問題嗎？ 或是需求方會直接尋求數據分析師幫忙提供建議的數據 數據清理整理： 利用SQL或是其他工具來整理所有需要的資料 也有可能需要開需求給數據工程師，尋找一些還沒被記錄的資料 製作報表： 把數據整理成視覺化的報表 彙整結論且提供執行方案： 彙整初步的結論，用Email或是做成簡報分享 建議並且和需求方溝通，如何依據數據探勘的結果做下一步的規劃 我身為數據分析師的工作日常分享：數據分析師的一天我的4大日常 數據分析師在公司裡的價值是什麼？ 整體來說，數據分析師可能不像業務、行銷、營運這類的職位一樣，很顯而易見的提供公司價值，但我認為數據分析師的價值是以下幾個，能夠正確使用數據分析師的公司，在決策上面一定能夠更可靠！ 1.預測Forecast 利用數據提前預見問題，假設我們定義的先見指標有下降的趨勢，我們很快地可以反映接下來對業務面可能會有影響，讓管理團隊盡快做好準備迎接挑戰 什麼是先見指標？在影響目標(舉例目標結果：公司業績)結果前可以反映目標結果變化的指標(舉例先見指標：流量)推薦閱讀：指標是什麼？20種以上的指標介紹 2.數據導向的決策方式Data-DrivenDecision 數據導向的決策方式Data-DrivenDecision：提供有說服力的資訊做一個政策的背書 分析過去結果：如果可以在決策產生之前，將現狀用數據表示，那就可以為這個決策的目的做背書 決定未來：接著，這個決策後帶來的影響，有些也可以用數字做預測，計算出影響範圍，作為管理層決定要不要採用這個決策的依據 或許這個職位並不是每間公司都重視的，但一定是頂先的企業們必備的後勤部隊！ 3.學會的工具、思維都可以應用在生活中 製作好用的工具幫助日常生活：之前的工作我把排班、薪資計算，都變成自動化的表單、利用GoogleSheet自動計算薪資，平常我們同事間訂飲料，也會用GoogleSheet進行點餐、算帳(這邊有範本)日常投資理財：如果有在理財、投資，也可以利用GoogleSheet製作一些輔助自己做決策的工具，例如說：我之前做了一個ETFvs自選股的股市投報率計算機，算出如果在同個時間花相同的錢在ETF上，大盤會不會贏過我的組合？ 數據分析師的薪水和工作前景 數據分析師薪水高嗎？ 在台灣，初階數據分析(JuniorDataAnalyst)的薪水大概在台幣3.5萬到7萬，依我個人面試的經驗，這個數字滿合乎現實，這個數字不算太高，但基本上薪資的波動不會太大(不會有公司花$23,000來請數據分析師)，而依照工作職缺平台Glassdoor統計： 在台灣的數據分析師：平均薪資落在台幣$45,000在新加坡的數據分析師：平均薪資落在台幣$80,000在美國的數據分析師：平均薪資落在台幣$170,000 數據分析師職涯發展 數據分析師的職涯發展，我認為是很廣的，原因有幾個： 數據分析師可能會接觸到的業務範圍很多，一個案子裡可能會強迫我們接觸到財務相關、商業相關、產品相關等等，因此如果要找下一份工作，數據分析師可以幫助我們比其他競爭者站得更高，經驗更豐富。

數據分析師的職涯發展：到底是前途堪憂還是越走越寬？，這裡看到5個主要的發展道路！數據分析師可以發展成偏商，也可以發展成偏理工商：商業分析師、財務分析等等，或是在部門裡面當一個決策者理工：也可以發展成工程師，例如資料工程師(DataEngineer)，也可以發展成數據科學家(DataScientist)數據分析師算是介在商跟理工之間的一個職位，既有商業的敏銳度，又有對數據探勘的能力，就算一開始還沒決定要選哪一條路，數據分析師都能為將來要去的這些職位加分數據分析師如何進修？數據分析師進修成為：進階數據分析師、商業分析師、資料科學家、資料工程師 如何成為數據分析師？ 1.確認你的想像是否合乎實際 在網路上閱讀相關工作者的經歷訪問正在做這個工作的朋友還有一個比較扎實的方法，就是花一點點時間上證照班，因為證照班會告訴你所有碰到的工作有哪些，並且告訴你怎麼做，比起在不確定的情況下會很多錢讀研究所，上證照班真的是一個非常好的方式去確認理想是否合乎現實： 目前最推薦的：Google數據分析證照班，或是IBM數據分析證照班，數據分析師需要的專案管理能力也可以在Google找到專案管理證照班 參考我實際上完課的體驗心得： Google認證的資料分析師證照課程有幫助嗎？誰最適合上？ 數據分析師為什麼需要專案能力？GooglePM課會學到什麼？ 2.培養技能(硬實力&軟實力) 文章上方有提到的4大硬技能&3大軟技能，不一定要一次全部都具備，但是至少具備3種以上，並且能夠在面試的時候發揮，也很推薦大家可以透過網路資源自學！ 推薦學習資源： 證照班：IBM數據分析證照班&Google數據分析證照班優點是一次全部有系統的學包括SQL、R、Python、Tableau、實戰專案、分析方法論、如何解決問題等等最基礎硬技能–GoogleSheet/Excel為什麼我會推薦學GoogleSheet更勝Excel？不過還是要看應徵的公司或是現在的公司，大家習慣用哪個，不過都學也可以，畢竟兩個的用法很像！基礎GoogleSheet使用教學：Google自己教GettingStartedwithGoogleSheets進階公式學習文章：GoogleSheetQUERY用法GoogleSheetFILTER用法GoogleSheetARRAYFORMULA用法GoogleSheetFLATTEN教學硬技能學習資源–SQLSQLforDataScience，優點是專門為資料科學跟資料分析設立的SQL課程SQL的50道練習，優點是快速學習實戰班、中文教學，郭老師在資料科學教了很多年，我的R也是跟老師學的，SQL透過練習題來學是最快的，也可以為之後面試考題做準備硬技能學習資源–視覺化軟體Tableau：UCDavisTableau資料視覺化Tableau資料視覺化基本上所有的視覺化軟體都很類似，挑一個最多公司使用的Tableau就可以了硬技能學習資源–分析方法產品數據分析–打造網路產品的決策引擎，這一門課我很推薦，裡面提到很多網路產業的成長模型(LTV)、教數據分析的指標選擇跟常用模型舉例(分群、同類分群)轉職培訓班：我推出的【STEP數據分析師轉職培訓班】中，會一步一步帶你從了解部門領域知識、到工具應用、學中做，做出跟你相關的專案，最後透過領域面試的撇步，挑到好工作，有興趣的話，一定要預約我的免費諮詢會議，確認我的課程是否能幫到現在的你！ 3.盡可能在目前的領域做基本的數據分析 數據分析師也不是一定要在這個職位才可以做，我當初在做營運的時候，就在我自己的範圍內做好數據分析，是個很好累積實戰經驗的方式，因此很推薦大家不用離開現在的工作崗位，利用現在實習的工作/或是現在的正職工作，發揮數據分析的優勢，這些都可以成為未來工作面試的作品集，比起學歷更重要！ 4.準備面試相關資訊 因應不同職位的JD，寫上不同的經驗、技能整理自學的經歷和證明(上過的證照、結業證書)  5.詢問前輩 參考Linkedin上前輩的履歷如果你需要諮詢，也歡迎聯繫我([email protected]) 關於本站：數據分析文章的導覽 【1對1免費諮詢會議】數據分析師轉職培訓班 hi我是Lisa 你也是0經驗、沒有相關背景，但也想要轉職數據分析師，或運用數據分析，提升在領域的專業度嗎？ - 你是否也覺得，數據分析的網路學習資源很多，但是多到不知道從哪裡開始？ 學了很多工具，但學完了，問題才真正開始，不知道業界怎麼使用？又該如何面臨工作跟面試？ - 我在2019年從營運專員的職位轉職到數據分析師 在這之後，因為數據分析，也讓我快速建構不同領域的知識：行銷、營運、商業策略、產品、網頁 轉職過程中，花了很多時間成本摸索 我發現，學數據分析最快的方式是： 確認自己跟市場需求之間的差距：訂定轉職策略及了解數據分析師的工作方式以業界應用的角度學習工具：包括數據工具及分析用思維架構，並且如何高效運用建立一個商業上的真實專案，並且得到回饋：打造屬於你及貼合職缺需求的作品集和專案打造一個高效履歷跟面談：透過高價值包裝術拿下面試、成功獲得數據行業的門票 當初如果我有這套系統思維，應該可以在短時間內轉職，馬上拿到進入業界的門票 - 現在，我想把這套完整課程分享給你 這是專門為了0經驗、沒有相關背景的轉職者所設計 不需要去考研究所、不需要花大錢準備出國讀書 可以用最快的時間準備轉職、拿到門票！ - 本批課程是一個小班制輔導 如果你正在準備轉職數據分析師，且試圖找過解決辦法卻始終治標不治本那歡迎與我聯繫，預約我的免費諮詢會議，確認我的課程是否能幫到現在的你！ 預約免費諮詢會議 PleaseShareThis Sharethiscontent Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow Opensinanewwindow LisaWu Hi大家好！我是喜歡探索身心靈健康及平衡的數據分析師LisaWu！這個網站會幫助你：利用數據分析(理性)及身心靈平衡(感性)的系統，去達成人生目標！如果你對我的人生系統工具有興趣，歡迎聯繫我：[email protected] YouMightAlsoLike [數據分析#21]GoogleSheet批次產短網址、產生與還原超連結 68月,2021 [數據分析#30]12Q&A：商業分析的工作在做什麼？ 174月,2022 ThisPostHas2Comments zirong.Lin 77月2021 我在dcard上偶然看到你的文章，進到這邊覺得你介紹的好詳細，超級受用的！我現在是擔任數據分析工程師，因為我也不是本科系的，有很多東西還是要努力自學加強，謝謝你的分享～有機會也可以交流一下～ lisalisa60605tw 107月2021 謝謝你喜歡！共勉之！！ Commentsareclosed. AboutMe Lisa LisaWu，熱愛效率學習、追求靈魂、時間跟熱量自由。

喜歡簡單的靈性生活、講究工作效率的數據分析，還有越來越多讓我感到滿足跟快樂的興趣，如果有合作需求，歡迎聯繫我:) ⚠️免責聲明如果你決定透過我的聯盟連結去購買，我將獲得少量佣金資助，讓我可以持續創作、持續營運網站的同時，也並不影響你購買的價格，甚至是更便宜。

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