探討方法目的鏈應用於科技政策規劃之可行性-以網路預約叫車 ...

Gutman（1982）提出的「方法目的鏈」（means-end chain, MEC），可用來瞭解目標對象偏好的產品屬性、購買此產品後的結果，以及對顧客創造的價值，已廣泛用 ... 首頁 研究成果 探討方法目的鏈應用於科技政策規劃之可行性-以網路預約叫車服務為例 許旭昇 2020-03-17 1572 10.6916/STPIRP.2020-3-17 導讀 為回應聯合國的永續發展目標，各國陸續從「以人為本」的思維，推動貼近民意的科技政策。

爰此，本研究以共享經濟下的網路預約叫車服務為例，嘗試運用「方法目的鏈」挖掘民眾重視的要素，作為科技政策之形成依據。

文章圖片所有權：https://flic.kr/p/CotcDp，CreatedbyTatiTata著作權聲明：CC0PublicDomain-可以做商業用途-不要求署名 一、前言 為因應氣候變遷、環境惡化等挑戰，以及改善貧困、不公平與和平正義等問題，聯合國在2015年發布17項永續發展目標（SustainableDevelopmentGoals,SDGs），如圖1所示，呼籲各國從「以人為本」的思維，推動國家發展政策，共同打造美好永續的環境，實現包容平等的世界（UN,2015）。

由於人工智慧、5G及物聯網等技術日益成熟，各國積極運用科技解決國家問題，促進經濟成長、社會進步及環境永續，例如：韓國在2018年發布的「第四次科學技術基本計畫（2018-2022）」，以「運用科技提升國民生活品質，對人類社會提出貢獻」為願景（MinistryofScienceandICT,2018）；德國在2018年推動「高科技戰略2025」，以強化德國創新生態體系為目標，涵蓋社會挑戰、未來競爭力、創新文化及冒險精神等主題（BundesministeriumfürBildungundForschung,2018）。

圖1　聯合國永續發展目標 近年來，我國政府為制定讓民眾有感的政策，積極從實體座談會、問卷調查、網路平台及線上直播等多元管道蒐集各界的意見，例如：科技部於2018年舉辦「科學發展策略諮議會議」，邀請諮議委員及各科學領域的專家代表，討論科研人才培育及各領域發展重點的議題（科技部，2018）；以及在2019年召開「全國科技發展策略規劃系列會議」，廣邀產業、學界及法人單位之專家代表，共同討論經濟、產業、創新體系及人口結構等關鍵議題，民眾也能透過網路直播及問卷等方式參與討論及發表意見（科技部，2019a）。

科技部在2019年發布的「科技發展策略藍圖（民國108年至111年）」，從「以人為本」的核心價值出發，透過多元管道匯集民眾意見，制定因應社會需求的策略，並掌握全球科技發展趨勢與盤點國內科研能量，規劃未來科研布局（科技部，2019b）。

其中，「公共政策網路參與平臺」為資料蒐集來源之一，係由國家發展委員會於2015年所建置，民眾可自由提出公共政策意見，若在60日內有超過5,000人附議，權責機關必須在2個月內提出回應（國家發展委員會，2015），以社會安全及產業經濟的議題居多，各部會可藉此瞭解民眾需求，做為政策之制定及滾動修正的依據。

為推動需求導向的科技政策，必須要瞭解問題本質、影響要素、科技施政結果，以及民眾感受到的價值等。

Gutman（1982）提出的「方法目的鏈」（means-endchain,MEC），可用來瞭解目標對象偏好的產品屬性、購買此產品後的結果，以及對顧客創造的價值，已廣泛用於商業活動上（陳宜棻、蔡逸帆，2019；汪美香、楊棠堯、魏志誠，2018），但甚少應用於政策規劃的主題。

爰此，本研究從「公共政策網路參與平臺」選擇一個已成案的公共政策提議為例，嘗試運用MEC建立政策議題的屬性、結果利益及價值，此分析方法及結果可作為各部會制定有感政策的參考。

以下將先介紹MEC的分析流程，之後再舉實例，介紹MEC如何應用於政策規劃的領域。

二、方法目的鏈 參考過去文獻（陳宜棻、蔡逸帆，2019；Okelloetal.,2019；汪美香、楊棠堯、魏志誠，2018；BolzaniandFoo,2018）的作法，本研究將MEC的分析步驟分為資料蒐集、內容分析、建立涵意矩陣，以及繪製階層價值圖等四個階段，如圖2所示，分別說明如下。

圖2　MEC的分析步驟 （一）資料蒐集 研究者需針對欲解決的問題，擬定非結構化的開放式問項，透過問卷調查、深度訪談、焦點群體或座談會等方式，蒐集受訪者的意見，引導受訪者將心中所重視的產品屬性、結果及價值連接起來，建立MEC的結構。

例如：請問您購買此產品會考慮哪些要素？取得此產品是為了獲得什麼結果？購買後對您會創造什麼價值？ （二）內容分析 根據所蒐集到的資料（如訪談逐字稿、顧客意見回覆函、開放式問卷等）進行要素歸類及編碼，包含屬性、結果與價值等三類，即顧客認知的產品屬性，如品牌、外觀與價格等；顧客使用產品後的結果，即個人的感受或經驗，如耐用、好看與美味等；顧客對產品的最終需求，如安心、快樂與歸屬感等。

（三）建立涵意矩陣 針對前步驟歸類好的要素，統計其在整體資料的出現頻率，包含要素單獨出現的頻率、多個要素同時出現的頻率，建立涵意矩陣（implicationmatrix），呈現屬性、結果與價值的關係（attribute－consequence－value,A－C－V），當要素的共同出現次數愈高，代表兩者關聯性愈強，例如：日本品牌（屬性）的產品，耐用性高（結果），可安心使用（價值）。

此段文字包括三個要素：品牌、耐用、安心，各別及同時出現的頻率為1次。

（四）繪製階層價值圖 涵意矩陣包含所有要素的出現頻率（含單獨及共同），根據屬性、結果與價值等三類可繪製成階層價值圖（hierarchicalvaluemap,HVM），即以視覺化圖形讓研究者快速辨識所有要素的關係，但為降低圖形的複雜度及凸顯要素的重要性，必須設定要素共同出現頻率的門檻值（cutoffvalue），挖掘受訪者的價值認知路徑，制訂具體且有效的經營策略。

三、範例：網路預約叫車服務 由於資通訊科技及大數據分析的成熟，創造許多新興商業模式，例如共享經濟下的網路預約叫車服務，民眾可透過手機、電腦或電話等不同方式，在乘車服務平台即時叫車，系統會自動媒合司機，依指定時間及位置提供載客服務。

然而，法規修訂速度趕不上科技變化，容易阻礙創新服務的發展，有鑑於此，本研究從「公共政策網路參與平臺」上，選擇相關且附議門檻達5,000人以上的主題為範例，嘗試應用MEC建立「網路預約叫車服務」之屬性、結果與價值的關係，依照分析步驟說明如下。

（一）資料蒐集 2019年「公共政策網路參與平臺」上與「網路預約叫車服務」最相關且已成案的提議主題為：「提議立網約車專法，保護租賃業與代僱駕駛的就業權利」，提議內容為：「舊的交通法規，無法適合新的科技平台形式，不論怎麼修改都漏洞百出！建議重新訂立網約車平台專法，保護創新平台與代僱駕駛的就業權。

」（公共政策網路參與平臺，2019），共有5,352人的附議內容，全部下載成excel檔，作為內容分析的基礎。

（二）內容分析 首先運用文字探勘，統計所有字詞的出現頻率，並去除沒有意涵的文字，例如：為了、就是、為什麼、也是、才會等，以及連字過多的語句，例如：排班等乘客、提升國家競爭力、支持市場自由競爭等，以及整併類似的文字，例如：「競爭」包含公平競爭、良性競爭與自由競爭等；「壟斷」包含市場壟斷、小黃壟斷、計程車壟斷等。

最後由該領域的專家及研究者，依其專業知識及經驗，將篩選及整併後的文字進行人工分類，包含屬性、結果與價值等三類要素。

（三）建立涵意矩陣 本研究以前20項出現頻率最多的要素建立涵意矩陣，如圖3所示，可清楚呈現屬性、結果與價值等三大類的連結關係，例如通過網路預約叫車服務專法（屬性），可防止特定對象壟斷市場（結果），提高服務品質（結果），保障民眾權益（結果），實現公平交易市場的目標（價值）。

圖3　網路預約叫車服務的涵意矩陣 （四）繪製階層價值圖 涵意矩陣的平均值為21.69，四捨五入取22作為繪製HVM的門檻值，如圖4所示，僅留下共同出現次數大於22的要素，當值愈高則連結線愈粗，另外若要素單獨出現的次數愈多，則圓圈的面積愈大。

HVM可從任一階層向上或向下推論，例如：為了建立自由的網路預約叫車服務市場（價值），必須要有良性的競爭行為（結果），仰賴網路預約叫車服務專法的訂定（屬性）。

透過HVM的繪製，可清楚呈現要素之間的關係，作為決策者制定價值導向或屬性導向之重要政策的參考依據。

圖4　網約車的HVM 四、結語 我國科技發展政策的規劃，過去多採由上而下（Top-Down）的方式，由各部會依照中央政府設定之目標推動行動方案。

近年來，各部會為呼應聯合國的永續發展目標，同時希望施政讓民眾有感，陸續採用由下而上（Bottom-Up）的方式，從「以人為本」的核心價值出發，透過多元管道匯集各界的意見，推動需求導向的科技政策。

本研究以網路預約叫車服務為例，綜整分析結果，產業若要推動自由公平（價值）的網路叫車服務，必須改善市場壟斷問題（結果），讓業者能在公開透明的環境下良性競爭，運用更進步的技術提供更便利的服務（結果）。

政府必須改革網路預約叫車服務的相關機制或訂定專法（屬性），促進新型態商業模式的發展；業者則要提升司機素質（屬性）、加強科技應用技能（屬性）及提供多元叫車服務（屬性），並在保障顧客安全及權益（屬性）的前提下，持續導入科技推動創新服務；顧客可依照本身需求，選擇適合的消費方案（屬性），並不吝回饋消費體驗，讓政府能夠持續調整政策，業者也能不斷精進服務內容，完備網路預約叫車服務之生態圈。

由於MEC較少應用於政策規劃，試作過程可能不甚嚴謹，但仍期望透過本研究的拋磚引玉，能夠提高政府導入不同政策規劃方法之意願，以兼顧各界需求推動有感施政，完備我國的科技政策形成機制。

參考文獻 公共政策網路參與平臺（2019）。

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