Julia為資料科學而生：一起來追程式語言新女神 - MasterTalks

你想要成為一流的工程師？ 你想要獲得高薪並被國外知名企業挖角？ ... MIT發布史上最強的科學計算程式語言，被喻為Python、R、C++三合一。

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且Julia已實際應用於自動駕駛汽車、機器人和3D打印機、精準醫療、AR擴增實境、基因組學及風險管理。

課程介紹★台灣第一個中文版Julia程式設計課程。

★特別聘請JuliaTaiwan創辦人杜岳華為課程總顧問，回答學員課程問題，並可加入社團與Julia使用者互相交流討論★由零基礎開始，手把手教學，並透過各章節實作練習，快速掌握這個新世代最熱門的資料科學語言。

★透過本堂課打好基礎後，並提供更進一步Julia機器學習應用教學，在《以Julia實現資料工程、資料探索與機器學習》有詳細的教學，讓你從基礎操作到工作上實際應用一次搞定Julia與其他程式語言的比較更高效的運算速度Julia使用LLVM編譯器框架進行即時編譯(JIT)，因此Julia可以接近甚至達到C語言的運算速度。

採用更直接的語法Julia語法的簡潔程度可以與Python媲美，雖然簡潔，但是表現力很強。

動態類型你可以指定變數的類型，如「無符號的32位整數」。

但是，你也可以創建類型的層次結構以允許處理特定類型變數。

例如：編寫一個接受整數的函數，通常不指定整數長度。

最後如果在特定的上下文中不需要，你可以不用完全輸入。

可以導入Python和C的套件Julia可以直接導入C語言和Python編寫的套件(Package)，也可以透過PyCall這個套件與Pythoncode進行交互，此外，Python和Julia之間的數據可以共享。

metaprogrammingJulia程式可以生成其它的Julia程式，甚至可以修改自己的代碼，就像Lisp這樣的語言一樣。

千兆浮點數運算的一員在2017JuliaCon年會中，發表了Celeste專案，這個專案完全以Julia語言寫成，在僅僅14.6分鐘當中，分析了178TB的太空影像資料、分辨1.88億個太空物件，最高效能達到了1.54千兆浮點運算(petaFLOPS)的極致表現。

Julia的巔峰效能讓它與C、C++和Fortran同為千兆浮點數運算的一員。

各大媒體大篇幅報導Julia近年的熱門程度GitHub最近公佈的2018機器學習排行榜Julia榮登第六名（點擊圖片看完整新聞報導）Python早就落伍了！AI權威LeCun直言：深度學習需要更靈活的程式語言深度學習「三巨頭」之一的YannLeCun認為有其他程式語言更符合當代的使用條件更快、更準、更方便。

Python已是過去式，新的程式語言的需求越來越大，YannLeCun表示：「深度學習可能需要一種新的程式語言了。

」谷歌、Facebook和其他一些公司已經開展了新程式語言的設計工作，雖然各家的研究成果還未成熟，但有一點可以確定，新語言主要為提高深度學習任務的效率而生，其中最受矚目的新程式語言就是Julia，在GitHub最近公佈的2018機器學習排行榜，發布不到一年就榮登第六名，更狠狠擠下R語言。

（科技報橘報導）免費大數據語言Julia受關注　下載次數比去年提高近8成2012年上路的開源（open-source）、完全免費大數據語言Julia，引起愈來愈多人的矚目，資料顯示，其今（2019）年1月使用者人數，比去年同期多出78%。

美國《ZDNet》報導，雖然目前Julia的人氣，尚不及另一款免費大數據語言Python，但它已經名列全球50大程式語言。

根據報導，Julia創造者們建立的公司JuliaComputing表示，該語言融合了免費大數據統計語言R及Python等高階語言的功能，以及Java和C++等低階語言的速度，讓使用者能更輕鬆解決大數據及數學解析問題。

《ZDNet》報導，Julia今年1月的總下載次數，比去年同期多出78%，而其套件也多了46%，相當驚人。

另外，網友在知名程式語言網站StackOverflow上，詢問Julia相關問題的次數，比去年同期增加90%，而媒體報導也增加了172%，顯示外界關注不斷升高。

（台灣英文新聞報導）這堂課適合給哪些人？希望從零開始學習Julia程式語言的人R使用者：因效能需求開始使用Julia，雖Python也可達到一定的效能，但是需要對程式碼做一定程度修改，導致可讀性下降。

公司團隊的工程師：在快速開發以及效能需求下，通常在快速開發的需求會挑選像Python這樣的語言，而在效能需求則會挑C這樣的語言，但這樣團隊就需要專精兩種語言的人或是兩個團隊，造成人力需求成本上升，但用Julia可以只需要會一種語言，並能大幅提升個人在職場的競爭力。

其他語言的程式使用者：通常套件管理器都是獨立於語言之外，但Julia的套件管理器是語言內建的，並官方自行維護，有良好的套件安裝或是移除體驗，不需要為了安裝依賴煩惱。

授課講師東吳大學巨量資料管理學院副教授胡筱薇DataLab創辦人，為中央大學資訊管理所博士，美國普渡大學克蘭納特管理學院訪問學者；現為東吳大學巨量資料管理學院副教授，且擔任台灣人工智慧學校專任講座師資；機器學習、資料探勘、社群網路、智慧商業為主要研究項目；近年來，致力於協助企業建立數據團隊並培育資料科學人才。

杜岳華JuliaTaiwan發起人，陽明大學生物醫學資訊所碩士，成功大學醫學檢驗生物技術學系及資訊工程學系雙主修，工研院人才培訓中心機器學習課程講師。

熱愛數學、電腦科學及自然科學，希望成為計算生物學家，為開源軟體貢獻者。

課程內容1.Part1：從幾個重要的問題開始2. Part2：集合容器3. Part3：控制流程4. Part4:函式與型別5. Part5:操作與應用6. 課程程式碼下載區：Notebook(Code)1.課程介紹2-1.環境介紹2-2.JupyterNoteBook介紹2-3.JupyterNoteBook介紹3-1.基礎語法與運算+指定3-2.基礎語法與運算+指定3-3.基礎語法與運算+指定3-4.基礎語法與運算+指定3-4.資料包4.實作練習-1(題目)4.實作練習-1(解答)5.數字6-1.字串6-2.字串7.陣列8.變數9.實作練習-2字串(題目)10.實作練習-3陣列(題目)10.實作練習-3陣列(解答)11.條件判斷12.實作練習-4(題目)12.實作練習-4(解答)13.while迴圈14.實作練習-5(題目)14.實作練習-5(解答)15.for迴圈16.實作練習-6(題目)16.實作練習-6(解答)17.函式(Functions)18.實作練習-7(題目)18.實作練習-7(解答)19.型別(Typesystems)20.實作練習-8(題目)20.實作練習-8(解答)21.讀寫檔案22.套件23.處理不同檔案格式24.畫圖02.環境介紹03.基礎語法與運算04.實作練習105.數字06.字串07.陣列08.變數09.實作練習2(題目)09.實作練習2(ANS)10.實作練習3(題目)10.實作練習3(ANS)11.條件判斷12.實作練習4(題目)12.實作練習4(ANS)13.while迴圈14.實作練習5(題目)14.實作練習5(ANS)15.for迴圈16.實作練習6(題目)16.實作練習6(ANS)17.函式18.實作練習7(題目)18.實作練習7(ANS)19.型別20.實作練習8(題目)20.實作練習8(ANS)21.讀寫檔案22.套件23.處理不同檔案格式24.畫圖hr常見問題說明課程使用問題：請見此連結。

我什麼時候可以觀看課程？預購期間購買：課程正式上線即可觀看課程，課程上線時會發送開課通知E-mail。

上線後購買：於購買完成後一個工作日內會開通。

沒有Python、R基礎的人可以學習Julia程式語言嗎？可以喔！此為入門課，講師會從零基礎開始手把手教學，並聘請JuliaTaiwan創辦人杜岳華為課程總顧問，解決學員上課遇到的問題，進階Julia課程近期也會上線Q5.我知道Julia程式語言功能非常強大，我也有一些基礎，想學習更多深度學習、套件管理等進階應用，這門課會教嗎？更進階的實戰應用，在進階課程《以Julia實現資料工程、資料探索與機器學習》，會再做更多介紹與教學，若有基礎可以考慮報名入門課程將基礎打更扎實，並同時報名進階課程學習更多進階應用 買課問答(揪團來這)我要留言取消確認更多留言購課問答/揪團來這使用規則1.找揪團、對於課程內容有疑問想詢問老師或提建議，歡迎留言。

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