如何開始攻讀Google「資料分析虛擬學位」?從了解職缺
文章推薦指數: 80 %
對哪種人來說比較實用? google certificate. Google Data Analytics Professional Certificate 課程簡介. #1 課程一Foundations: Data, Data, Everywhere.
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【為什麼我們挑選這篇文章】自我們上次發佈Google向大學體制發出挑戰!僅需6個月攻讀的「虛擬學位」將取代你的學歷文章,許多人積極詢問如何在Coursera上選擇Google認證課程?
本文作者LisaWu,現任蝦皮數據分析師,過去做過行銷漏斗、財務、營運,跟業務指標的分析。
專長用GoogleSheet變出報表,讓不懂資料的人也能一秒看出數字帶來的影響力。
所以本篇將推薦Coursera資料分析師專業證照班,並解析課程的8個章節重點、適合本課程TA、實用性。
如果對上架Coursera其他的Google認證課程有興趣,也可以透過這個連結來參考看看喔!(責任編輯:孫敬)
本文作者:LisaWu–台灣蝦皮數據分析師
令人興奮的消息!Coursera 和Google合作了幾個證照課程,其中包含了資料分析師的專業證照班(DataAnalyticsProfessionalCertificate)、專案管理證照班(ProjectManagementProfessionalCertificate)跟用戶體驗(UserExperienceDesignProfessionalCertificate)證照班。
這幾個證照班是Google依據工作趨勢、工作薪水挑選出來的,幾個熱門專業技能。
以下就來跟大家簡介一下 資料分析師專業證照班 (現在7天免費的FreeTrial,點連結可以加入):
1.分享證照八大課程的課程大綱
2.學到的技能,實際工作上會不會用到?
3.上完這些有沒有用?對哪種人來說比較實用?
GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate課程簡介
#1課程一Foundations:Data,Data,Everywhere
1.介紹資料分析
2.資料分析需要具備的技能
3.資料分析工具介紹
4.帶大家走過一遍這些基本工具
#2課程二AskQuestionsToMakeData-DrivenDecisions
1.定義問題,在資料分析前要先學會釐清問題、列出完整的假設,這裡會介紹一些技巧
2.如何做Data-Driven的決定?利用資料來當我們的強力後盾(Backupourdecisions)
3.最基礎的資料分析工具,也是必學的!GoogleSheet工作表教學
4.如何跟資料分析專案的利益單位(stakeholders)溝通
#3課程三PrepareDataForExploration
1.資料型態(Datatype)介紹還有資料架構的介紹–在入門SQL前一定要學的資料架構學
2.資料倫理、正確的取得資料方式,如果不正確或是不倫理,那分析出來的結論一定會有問題
3.Database資料庫–GoogleBigQuery介紹
4.如何整理所有資料分析的檔案
#4課程四ProcessDataFromDirtyToClean
1.來來來SQL教學終於開始了
2.清資料的步驟、跟要注意的事
3.在拉資料出來之前,用SQL做資料清理
4.資料清理的結果確定
#5課程五AnalyzeDataToAnswerQuestions
1.分析資料–整理拉出來的資料、做統計來做初步的分析
2.用GoogleSheet做一些資料排序、格式化
3.基本的GooglesheetFormula
4.資料的算術統計–SQL&GoogleSheet
#6課程六ShareDataThroughTheArtOfVisualization
1.資料視覺化
2.Tableau基本教學
3.從Chart->變成TableauDashboard
4.製作簡報來講解分析的結果,要從Stakeholders的角度出發來看資料、預測他們的問題跟想要得到的答案
#7課程七DataAnalysisWithRProgramming
1.R&RStudio介紹
2.RStudio(寫R的介面)
3.R基本Coding用法
4.R視覺化
#8課程八GoogleDataAnalyticsCapstone:CompleteACaseStudy
1.CapstoneCourse也稱為最後、最顛峰的學習經驗:利用真實的案例讓學生能夠身歷其境
2.開源資料庫的案例實作
3.如何把這個實作經驗放到你的履歷中呢?DoaElevatorPitch!
4.讓這個證書幫助你的履歷
資料分析應用可從部門與職缺需求判斷是否適合
在市面上,不同公司開出來的DataAnalyst,可能會有不同的Jobdescription,有些可能是偏維護資料庫,通常可能會在BusinessIntelligence部門,有些可能是創建TableauDashboard,或是給公司員工/管理層看的各項報表,可以先了解想精進的能力是哪一部分,再考慮要不要上。
課堂中教了資料分析師所需的哪些技能?
1.ETL資料倉儲、資料庫管理-> 本證照不會教到
2.資料結構,教什麼是資料庫跟數據形態-> 一個課程(4單元)在教
3.以SQL做資料提取、資料清理-> 本課程會教到,但很初階,會有一個課程(4單元)在專門教SQL,半個課程在提SQL裡面的計算功能,建議如果你申請的DataAnalystJD有這項的話,要再去精進SQL能力!
4.以GoogleSheet/Tableau/R做資料視覺化-> 有一堂課(5單元)在講資料視覺化
5.CaseStudy如何將資料分析運用在專案上->前面花了兩堂課(8 單元)在講如何以資料分析師得角色溝通專案、分析議題,最後一堂課(2單元)在進行案例實作
6.資料科學DataScience、建模等等-> 本證照不會教到
資料分析入門首選!老鳥也值得借鏡
老實說,如果是DataAnalyst比較偏技術端的(DataEngineer),例如說要做資料庫ETL,那這個課程沒有幫助。
但如果是想學資料分析比較偏建立Dashboard、分析、視覺化、簡報的,那這個課程是滿好的入門款!缺點就是這門課教的很廣,所以都不深,如果是對這些東西都有初步了解,想要學深的,那這門課可能不會幫助到太多。
因此,我會推薦這門課給初學者(包括剛畢業的畢業生、或是剛想轉行成為資料分析、或是工作中鮮少使用資料分析但想精進資料分析扎實技能的)。
如果你已經有碰過資料分析,想要精進某部分的技能,那這個課程對你來說可能會太淺!
另外不太確定為什麼證照班是教R,而不是教Python?不過或許有Google自己考量的點?或者是說單純要學資料分析的話,R是始祖?不過Python能做到的事比較多,除了資料分析以外、DataScience、自動化(ETL)等等的都可以靠Python完成,那如果你想學基本建模或是資料科學,這證照也不適合你囉!
(本文經LisaWu財富自由之路授權轉載,並同意TechOrange編寫導讀與修訂標題,原文標題為〈[資料分析]Google認證的資料分析師證照課程有幫助嗎?誰最適合上?GoogleDataAnalyticsProfessionalCertificate〉。
)
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