技術指標的參數設定 - 曉士交易策略有限公司
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所以較早的文章提及到的RSI7、RSI12實際也不難理解,其實就是設定RSI使用多少支K線來計算。
RSI 參數. 配合Time Frame概念一併分析. 當明白參數概念後,便可配合Time Frame ...
技術指標的參數設定
本文談談一個較複雜的題目──「參數」,許多新手初學技術分析時會對參數這個項目較易感到懊惱。
當然如果你腦筋轉數快,參數對你而言可能不難,但參數始終涉及指標公式,需要計算,所以對缺乏數學根底的人士而言會較為複雜。
而我個人亦認為,參數這東西,只須知道其用法便可藉以獲利,但若果想再專業一些,學得再深入一些的話,不妨閱讀本文,我會盡力精簡地解釋參數。
先以最簡單的SMA去理解「參數」
我先以最易理解的SMA(簡單移動平均線)作解說。
SMA的公式可於網上輕易找到,其公式看似複雜,但實際上並不難以理解。
它把一個簡單概念複雜化,再寫成一條公式。
SMA是計算「最近多少支K線」的收市價平均數,而這個「多少支」,就是參數。
例如SMA3,參數就是3,計算最近3支K線收市價平均數。
看看下圖,一分K配SMA3。
其中一支,收市價是23079,下一支,收市價是23073,再下一支,收市價是23068。
由於SMA3是計算最近3支收市價的平均值,所以把3個收市價的總和,再除以三,就會算出SMA數值是23073.33。
再來,看下一支K。
SMA3是計算最新3支收市價平均值,亦即是向右移一支。
這三支,把剛才的23073,加23068,再加上最新這支的收市價23063,計出總和後再除以三,就會算出SMA數值是23068。
因此,當SMA參數為10,即是計算最近10支K線收市價平均值;如果是SMA20,則計算最近20支,就是這麼簡單。
以上亦解釋了為何SMA全名為「簡單移動平均線」,簡單與否見仁見智,但的確是不斷移向下一支K線來計算平均值。
每一個指標均有一個「n」,SMA都有,而這個n其實就是參數。
許多指標不只有一個參數,例如MACD(指數平滑異同移動平均線),之前已談及其傳統參數是12/26/9,其實是由於MACD公式中有三個參數「n/m/x」,大家同樣可以改變參數去影響指標的計算結果,例如改成MACD(5/26/9)。
MACD計算公式複雜得多,不像SMA那麼顯淺,這裡不詳細計算一次了,何況亦無這個必要。
老調重提,到了將來優化、研創指標時才學便可以。
參數不同,有什麼影響?
我們現在最須要知道的,並非「參數是什麼」,而是改變參數後會帶來的影響。
當大家看到不同參數的SMA,其實已經輕易看到其分別:參數愈小,例如SMA3,指標愈敏感、愈貼市;參數愈大,如SMA20,指標愈遲鈍、愈平滑。
以傳統策略來說,指標愈敏感,訊號會較多;指標愈平滑,訊號會較少。
看看RSI(相對強弱指數),假設以80為超買區,20為超賣區,RSI5就會較敏感地到達超買超賣:
相反,設定為RSI9,參數較大,指標便較平滑,較少出現超買超賣訊號:
所以較早的文章提及到的RSI7、RSI12實際也不難理解,其實就是設定RSI使用多少支K線來計算。
配合TimeFrame概念一併分析
當明白參數概念後,便可配合TimeFrame概念一併分析。
TimeFrame愈小,指標愈敏感;TimeFrame愈大,指標愈遲鈍。
如果用較小TimeFrame,配一個參數較大的指標,例如1分K配SMA100,效果會如何呢?該用作判斷強弱市況?突破買賣?還是阻力支持?
相反,用較大TimeFrame,配一個參數較小的指標,例如小時圖配SMA5,效果會如何?什麼用途會發揮到最大價值?這亦是技術分析中須要研究的範疇。
當然以上只是例子,實際使用的指標不會僅是平均線、RSI,但今天先明白參數的概念:在其他條件不變的情況底下,參數愈小,指標便愈敏感、愈貼市;參數愈大,指標便愈遲鈍、愈平滑。
本文的免費影片教學版本:
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