認識Google Analytics 4 參與度，取代跳出率的新指標 - 數據酷

... 要把跳出率替換，並介紹全新的GA4 參與度、互動率等相關指標。

... 跳出的定義為使用者只有瀏覽一個頁面就離開網站(當然透過互動匹配事件可以操作 ... Skiptocontent 使用者資訊 訪客 最新文章 文章分類 GA4資源 GoogleAnalytics GoogleDataStudio GoogleTagManager 報表範本 DataStudio參數應用範例 電商跨媒體整合報表 GoogleAnalytics常用報表 YouTube影片留言深入洞察分析 GA4分析報表new_releases 追蹤粉絲專頁 GA4分析報表範本 查看範本報表 精選案例分享 查看完整內容 認識GoogleAnalytics4參與度，取代跳出率的新指標 最後更新日期 2021年7月24日|GoogleAnalytics4 在通用版GA(UniversalAnalytics)，我們很習慣會使用跳出率這個指標來衡量頁面或管道表現；但是在GoogleAnalytics4資源，已經不再有跳出率這個指標，取而代之的是GA4參與度(互動率)；本篇文章將會解釋為什麼Google要把跳出率替換，並介紹全新互動、參與相關指標。

目錄 什麼是跳出率？為什麼Google要替換跳出率？認識全新互動指標互動的計算方式工作階段時間長度參與時間長度參與度vs跳出率 什麼是跳出率？ 跳出的定義為使用者只有瀏覽一個頁面就離開網站(當然透過互動匹配事件可以操作這個結果)，將時間區間內跳出數除以工作階段數，就可以得到跳出率這個指標，我們通常會以頁面或管道跳出率來評估表現。

以商業角度來說，跳出率的存在是為了幫助我們回答：使用者是否有和網站互動，又或者網站只有一堆沒有互動(沒有價值)的使用者？ 為什麼Google要替換跳出率？ 如果本來就有查看跳出率的習慣，可能已經發現高跳出率的頁面並不一定代表頁面成效不好；舉例來說，使用者只瀏覽一個頁面就離開網站，有時候是因為使用者已經在第一個頁面就已經取得需要的資訊，所以離開網站。

此外，對於SPA網站或APP來說，很多時候根本沒有頁面跳轉行為，導致使用者不會產生多個網頁瀏覽，這也讓跳出率在這種環境變得沒有意義。

GoogleAnalytics4的出現，讓我們能夠同時分析網站與APP的使用者行為，考慮以上提到的問題點，跳出率被替換也就不意外了。

認識全新互動指標 備註：因為翻譯的問題，GA4新的互動指標很容易讓人搞混；簡單來說，接下來只要在GA4看到互動或參與，這兩個基本上都是在講同一個東西，計算次數的時候叫互動，計算百分比的時候叫參與。

要成為互動工作階段，必須至少完成以下其中一個條件： 與網站或APP互動超過10秒鐘送出一個轉換事件送出兩個以上網頁瀏覽或畫面瀏覽事件 基於互動工作階段的產生，GA4新增了以下幾個新指標： 參與度=互動工作階段/工作階段每位使用者互動工作階段=互動工作階段/使用者參與時間長度=使用者在網站、APP上處於活躍狀態的時間長度 互動的計算方式 只要網站、APP安裝GA4評估代碼，不需要任何額外設置就會自動開始收集用來計算互動的事件(user_engagement)。

此外，系統會在客戶端自動計算瀏覽器或APP開啟狀態時間，在送出事件的同時，將累積的時間(單位為毫秒)放入engagement_time_msec這個事件參數；當我們在GA4使用參與度時間相關指標，系統就會自動加總範圍內所有事件的engagement_time_msec參數值，算出使用者活躍狀態時間長度。

注意：GA4的參與時間長度並不等於通用版GA的工作階段時間長度。

工作階段時間長度 工作階段時間長度=工作階段最後一個匹配的時間戳–工作階段第一個匹配的時間戳 這個計算方式其實並不精準，因為工作階段內所有時間都會被計算，其中包含了不少使用者閒置的時間；此外，這個計算方式需要至少兩個匹配才能運作，如果工作階段只有一個匹配，那麼該工作階段時間長度就會等於0。

參與時間長度 參與時間長度=範圍內所有事件的engagement_time_msec參數值加總 這個計算方式和工作階段時間長度相比就準確了不少，因為閒置時間不會被算進去，就算工作階段只有一個匹配，只要該匹配有engagement_time_msec參數值，時間一樣會被紀錄。

參與度vs跳出率 和跳出率一樣，以商業的角度來說，參與度同樣是為了回答使用者是否和網站(APP)互動這個問題。

儘管參與度是計算有互動的工作階段，跳出率是計算沒互動的工作階段；但是參與度的計算方式與跳出率不同，所以參與度永遠會大於跳出率的倒數(例如當跳出率=30%，參與度絕對會大於70%)，因此兩個指標無法相互比較。

更多參與度的說明可以參考官方文件。

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