帶領中小企業數位轉型,三大關鍵策略制定數位轉型計畫!

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CloudMile 致力於運用AI 協助中小企業數位轉型,為您統整三大策略、中小企業導入雲端服務以及AI 的優勢,以及中小企業數位轉型相關成功案例。

中小企業力拼數位轉型,掌握三大策略制定數位轉型計畫#產業趨勢中小企業為何要進行數位轉型? 面臨疫情帶來的長期影響,加上近幾年數位經濟的倍速成長,數位轉型已經成為各行各業的迫切需求,就連中小企業也不例外。

根據官方統計,資本額低於新台幣一億元或員工數少於200人的中小企業,在台灣企業佔比高達98%,中小企業可說是台灣經濟的主力部隊,也正因為如此,根據IDC針對亞太區中小企業進行的調查,台灣中小企業的數位化發展,可望為台灣GDP帶來高達230億至270億美元的增長。

然而,據政府調查,中小企業長期面臨轉型困境,包括高流動率造成的人力短缺、研發投入不足導致產品或服務缺乏差異性、科技化程度不深而難以因應數位化浪潮,以及缺乏數位行銷能力與社群經營等極需正視。

CloudMile致力於運用AI、大數據協助企業進行數位轉型、部署創新應用,現已服務海內外超過400多家企業,將於本文統整中小企業數位轉型的關鍵策略及建議,並透過成功案例分享,供中小企業團隊參考。

中小企業數位轉型的策略與重點有哪些? 針對中小企業啟動數位轉型,經濟部中小企業處以其輔導經驗,建議理想作法是拆分功能和步驟,以逐步到位來取代全面整改,例如,以數位工具處理繁雜的金流作業、執行顧客關係管理。

此外,模仿借鏡也是最快速有效的學習方式,得以從其他企業的經驗學習如何克服難題。

而CloudMile擁有涵蓋IT架構現代化、數據整合、AI應用導入等豐富經驗,能協助企業無痛並加速擁抱數位轉型,則是建議中小企業可以從以下三大方向著手數位轉型: 首先,在預算有限的情況下,中小型企業進行數位轉型前的關鍵在於定義問題,才能確保實際執行後的效益,因此,建議能「與專業新創團隊合作」,透過更加客製化的服務,精準地找出並解決問題所在;接著是「擁抱雲端IT架構及創新工具」,運用雲端高彈性、高擴展性優勢,提升營運效率及客戶體驗;最後則是「建立數據驅動商業模式」,從產品導向轉變成顧客導向的思維,若能局部導入AI並逐步擴展至整體營運、企業文化等,就能做到精準行銷、高效營運等成效。

同時,CloudMile也提供客製化轉型處方,減少企業在數位轉型過程中的技術摸索時間及成本。

尤其對中小企業而言,透過將應用上雲,不僅能享有依使用量計費的彈性模式,降低成本、強化韌性,也是與世界級企業同樣擁有數位力、數據力的捷徑。

中小型企業面臨高度競爭環境,更需要運用雲端技術強化基礎架構彈性,提供更客製化、敏捷的服務。

icon/enlarge中小企業如何利用雲端、AI進行數位轉型,有什麼優勢? 以東南旅遊為例,在CloudMile協助下,東南旅遊將多達80%的IT基礎架構搬遷到GoogleCloud,大幅節省人力負擔及時間成本。

例如:過去需要24小時的作業時間才能還原UAT使用者環境,現在僅需要1小時,確保網站更新近乎零時差;此外,東南旅遊運用資料倉儲BigQuery做數據分析,並串接Tableau視覺化分析報表,加速資料萃取與轉換,人員分析效率因而大幅提升7倍。

透過與專業團隊合作,將企業的IT基礎架構移往公有雲,相較於自建基礎架構,長期下來能帶來一定的成本優勢與附加效益。

此外,雲端依使用量計費的特性,使得旅遊業在面臨疫情期間流量趨緩,或是零售電商面臨尖峰與離峰時段的明顯流量落差,只需彈性調整雲端資源,即可節省營運成本,避免資源閒置或浪費。

CloudMile助攻中小企業數位轉型成功案例  知名製衣廠運用AI賦能數據資料庫,縮短25%產品上市時間 善用企業長期累積的龐大數據資產,更是中小企業的關鍵決勝點。

在亞太區擁有染紗廠、織布廠並供應布料給國際時裝品牌的知名成衣廠商,在CloudMile的協助下,以Google雲端平台與Tensortflow打造AI技術,並應用於布料生產流程。

該企業將旗下曾經生產的布料樣式建檔,並透過機器學習技術訓練布料辨識模型,協助團隊更快速搜尋到特定布料樣式。

應用上線後,從設計到提供樣布給客戶的時間,由原先的1.5至3個月大幅降低為2至3天,產品從設計到正式上市的時間也縮短25%,以速度優勢因應時尚產業少量多樣、快速變化的經營挑戰。

此外,AI應用除了提升協同合作效率,還能妥善保存累積至今的生產經驗、知識與技術。

台灣大車隊突破傳統IT架構限制 邁向數據驅動的商業模式  首創App叫車的台灣大車隊同樣以AI及大數據分析應用,為消費者、司機及車隊帶來三贏效益。

CloudMile協助台灣大車隊運用Google雲端平台虛擬機器GCE及資料倉儲BigQuery,匯入每年近8000萬趟的乘車大數據,以及過去3年來全台的每小時雨量資料、路網資訊、興趣點等資料,建置一套能「預測區域叫車需求」的機器學習模型,可以即時分析並預測未來每15分鐘的乘客叫車熱區。

這套模型以高達90%的預測準確率,在22個城市準確地預測叫車需求,台灣大車隊不僅能有效調度車輛營運,也為司機開創更有效率、更節能的載客方式,持續提升載客率,同時還能提供完善的會員服務,以及順暢而即時的乘車體驗。

以數位轉型突破中小企業先天困局、打造世界級競爭力 不可否認的,人力和資金的先天限制是中小企業難以擺脫的困局,也正因為如此,善用新科技及外部專業團隊等多重助力進行數位轉型,將是協助中小企業建立和大型企業同等級競爭力的捷徑。

一場疫情改變了人類的生活方式、企業的經濟模式,也改寫了市場競爭的態勢,危機正是轉機,擁有彈性靈活優勢的中小企業更應該立刻起而行,以數位轉型因應疫情變局,以萬全準備迎接後疫情時代的新模式、新商機。

陪伴企業數位轉型每一步CloudMile致力於協助企業運用AI與雲端技術完成數位轉型、升級企業業務,至今為止已服務海內外超過400家企業。

CloudMile跨產業服務經驗,能快速了解產業需求並提供最適合的科技升級。

無論您在哪個產業,我們將隨時為您提供協助。

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