[GA4] 流量來源維度的範圍- Analytics (分析)說明
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[GA4] 流量來源維度的範圍. 查看新使用者和工作階段的來源. 流量來源維度會說明使用者的來源。
維度名稱的前置字元為「最初招攬到使用者」或「工作階段」(例如「最初 ...
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維度名稱的前置字元為「最初招攬到使用者」或「工作階段」(例如「最初招攬到使用者來源」或「工作階段來源」),以便區分新使用者/工作階段與觸發轉換事件的相關資訊。
進一步瞭解維度
本文將介紹每種前置字元(也就是範圍),以及根據不同範圍所顯示的資訊類型。
本文內容:
瞭解使用者、工作階段和事件
瞭解範圍
Analytics(分析)歸因功勞的方式
例子
瞭解使用者、工作階段和事件
GoogleAnalytics(分析)會按下列階層分類使用者、工作階段和事件:
使用者
工作階段
事件
使用者是指與商家互動的個人。
舉例來說,如果有兩位使用者與您的網站互動,GoogleAnalytics(分析)會將他們視為不同的使用者,但如果單一使用者離開您的網站後又回訪,GoogleAnalytics(分析)則會將這兩次造訪視為來自同一位使用者。
進一步瞭解報表識別資訊
工作階段是指從使用者造訪網站或應用程式,到離開網站或應用程式的這段期間。
舉例來說,如果有人造訪您的網站,並將商品放進購物車後離開您的網站,但在隔天又回到您的網站購物,這時系統會將這兩段互動分別計為不同的工作階段。
進一步瞭解工作階段
事件是指工作階段內不同的使用者互動。
在之前的例子中,把商品放進購物車、離開電子商務商店和購買商品等,都是可以做為事件來評估的互動。
您可將對自己商家而言最重要的事件標示為轉換事件。
進一步瞭解事件
瞭解範圍
GoogleAnalytics(分析)會將獲取新客資訊分成使用者、工作階段和事件這三種類別,並在部分維度的名稱中加上前置字元,方便您瞭解維度所屬的類別。
這三種類別為「以使用者為範圍」、「以工作階段為範圍」和「以事件為範圍」。
以使用者為範圍的維度
以使用者為範圍的維度會說明新使用者的來源。
這個維度的名稱以「最初招攬到使用者」為前置字元,例如「最初招攬到使用者來源」。
就算使用者多次回訪您的網站,以使用者為範圍的維度值也不會改變。
例子
您可以查看「最初招攬到使用者預設管道分組」維度,找出可產生最多新使用者的管道分組。
假設使用者在1月造訪您的網站,並在4月再次造訪,則4月份為使用者指派的維度值將與1月所指派的值相同。
GoogleAnalytics(分析)會在「使用者開發」報表中顯示以使用者為範圍的維度相關資訊。
請見下方「最初招攬到使用者媒介」維度的各種指標。
「事件計數」和「轉換」欄顯示使用者在起始工作階段中觸發的事件。
您可以選擇事件,以針對使用者觸發事件時所屬的起始工作階段,查看相關的「最初招攬到使用者媒介」。
以工作階段為範圍的維度
以工作階段為範圍的維度會說明新工作階段的來源,包括新使用者與回訪使用者。
這個維度的名稱以「工作階段」為前置字元,例如「工作階段來源」。
如果使用者多次回訪您的網站,以工作階段為範圍的維度值也會隨之改變,以說明工作階段起始時的使用者來源。
例子
您可以查看「工作階段使用者預設管道分組」維度,找出可產生最多新工作階段的管道分組。
假設使用者在1月造訪您的網站,並在4月再次造訪,則4月份為使用者指派的維度值將與1月所指派的值不同。
GoogleAnalytics(分析)會在「流量開發」報表中顯示以工作階段為範圍的維度相關資訊。
請見下方「工作階段媒介」維度的各種指標。
「事件計數」和「轉換」欄顯示使用者在每個工作階段中觸發的事件。
您可以選擇事件,以針對使用者觸發事件時所屬的工作階段,查看相關的「最初招攬到使用者媒介」。
以事件為範圍的維度
以事件為範圍的維度會說明使用者觸發轉換事件時所屬的工作階段。
這個維度的名稱不包含前置字元,例如「來源」。
非轉換事件的來源和媒介為「(未設定)」。
進一步瞭解轉換事件
例子
您可以查看「預設管道分組」維度,找出可產生最多觸發轉換事件的管道分組。
假設使用者在1月造訪您的網站,並在4月再次造訪以購買產品,則系統會依據您在使用者購物時採用的獲取新客方式,來指派適合的維度值。
Analytics(分析)歸因功勞的方式
Analytics(分析)會使用不同的歸因模式,將功勞歸給廣告、點擊,以及引導使用者前往您網站/應用程式的路徑中發生的其他互動。
針對以使用者為範圍的維度和以工作階段為範圍的維度,Analytics(分析)會使用跨管道最終點擊歸因模式。
當歸因模式變更時,以使用者為範圍的維度和以工作階段為範圍的維度不會受到影響。
進一步瞭解歸因模式
針對以事件為範圍的維度,Analytics(分析)會使用您選取的歸因模式,但Analytics(分析)預設使用以數據為準歸因模式。
只要報表包含以事件為範圍的流量維度,一律會採用您選取的歸因模式。
進一步瞭解如何選取歸因模式
例子
一家線上零售商設定了GoogleAnalytics(分析),以瞭解使用者如何找到自家電子商務網站。
起始工作階段
小山是電子商務網站的客戶,他透過YouTube廣告找到該網站。
小山看到YouTube廣告後,前往電子商務網站並瀏覽某些產品,然後訂閱電子報。
幾天後,小山點選購物廣告,然後返回網站完成購物。
小山的路徑如下:
後續追蹤工作階段
一週後,小山點選Google搜尋廣告、瀏覽產品並將產品加入購物車,然後將產品網頁加入書籤。
在第三個工作階段的中途,小山點選連結,以瀏覽Urchin流量監視器(UTM)參數為utm_source=
"internal_promotion"的產品。
一星期後,小山使用書籤開啟產品網頁,然後前往購物車頁面購買產品。
小山的路徑如下:
結果
商家業主使用預設的以數據為準歸因模式設定,並將獲得以下結果:
工作階段
最初招攬到使用者的來源/媒介
工作階段來源/媒介
來源/媒介
工作階段 1
YouTube/單次點擊出價
YouTube/單次點擊出價
YouTube/單次點擊出價
工作階段 2
YouTube/單次點擊出價
Google/單次點擊出價
Google/單次點擊出價和YouTube/單次點擊出價
工作階段 3
YouTube/單次點擊出價
Google/單次點擊出價
Google/單次點擊出價和YouTube/單次點擊出價
工作階段 4
YouTube/單次點擊出價
(直接)/(無)
Google/單次點擊出價、YouTube/單次點擊出價和(直接)/(無)
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