超過Google Analytics 10M 匹配限制的處理方式 - CloudAD

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本篇介紹GA匹配限制處理方式,通用版GA每月最多可提供10M次“匹配”, 超過10M的GA資源違反了服務條款。

你的團隊計劃取決於你如何回答這三個問題:1.行銷預算是多少?2. Skiptocontent 首頁 服務一覽 數據分析顧問服務 數據加值服務 EnhancedConversions ProjectRocket 視覺化儀表板 整合數位行銷解決方案 成長攻略 廣告策略 數據洞察 成功案例 關於我們 公司介紹 加入我們 聯絡我們 超過GoogleAnalytics10M匹配限制的處理方式 如果您正在閱讀此文章,很可能您收到了來自GoogleAnalytics的消息,感覺有點像核彈爆炸:“您的數據量(xM匹配量)超過了我們的服務條款中規定的每月10M匹配次數的限制。

如果繼續超出限制,您可能會失去對未來數據的訪問權限。

  文章目錄1.訊息是什麼意思?2.GoogleAnalytics3603.非GoogleAnalytics3604.這樣就成功了  訊息是什麼意思?免費版GoogleAnalytics每個屬性每月最多可提供1000萬次“匹配”。

(這是您在註冊GA時需要非常仔細閱讀的服務條款。

) 什麼是熱門?匹配通常是綜合瀏覽量或事件。

單個Session可以有多個匹配,具體取決於用戶查看的頁數以及您選擇在這些頁面上觸發的自定義事件數。

每次匹配都很重要,所以請確保你不會意外地看到Sessions。

 什麼是資源?您的GA數據會通過您在網站上放置的追蹤代碼發送到特定的“UA”號碼或資源。

無論您是在自己的網站上使用JavaScript還是使用GoogleTagmanager,您都會將數據發送到收集和處理數據的屬性。

因此,每個屬性每月可以獲得高達10M的匹配量,但您應該知道,任何超過10M匹配的GoogleAnalytics資源在技術上都違反了服務條款,因此您應該檢查您現在所處的位置。

 我們怎麼知道使用多少次匹配?在GoogleAnalytics中,查看“管理”下的“資源”下的“資源設定”。

向下滾動並找到“資源匹配次數”。

您可以在昨天,過去7天和過去30天內看到您的匹配量。

如果超出限制,您還會在此處看到一條消息:警告!如我們的服務條款所述,您超出了我們允許的每月10M次匹配量限制。

如果您繼續超過我們的匹配限制,您可能會失去對此數據的訪問權限。

懲罰是什麼?如果該資源的匹配超過上述限制…… 您可能無法訪問報告。

“無論懲罰如何,很明顯忽視GA的數據收集限制的時代已經過去。

有什麼選擇?你的團隊的攻擊計劃取決於你如何選擇回答這三個問題: 我的行銷預算是多少?我超過10M/月/資源匹配限度有多大?全面的數據收集對我來說有多重要(即Session的“樣本”是否足夠)?您必須選擇兩個主要選項:升級到GoogleAnalytics360或更改數據收集。

我已經概述了下面的不同方法。

GoogleAnalytics360如果您有可用的預算,那麼在不犧牲數據收集的情況下,保持數據訪問的最安全,最直接的方法是購買GoogleAnalytics360。

從預算的角度來看,這似乎是一個極端的選擇,但有幾個原因可以解釋為什麼你應該考慮GA360而不僅僅是數據問題。

讓我從頭開始。

GoogleAnalytics(分析)360是GoogleAnalytics(分析)的按年付費企業版本,與免費版GoogleAnalytics相比具有三大優勢。

 我能獲得多少數據?GoogleAnalytics360具有更高的數據限制,每個屬性每月最多可獲得10億次匹配(“B”)。

(對於超過1B匹配量的網站,也有更高的定價級別。

)為了解決這麼多數據,GA360具有多種功能,可以幫助保持界面快速運行而無需取樣(如計劃的非抽樣報告和自定義表格)以及幫助您以免費版本中不可用的方式訪問您的數據(BigQuery集成)。

 包含哪些功能?此外,GA360訂閱者還可以使用各種功能和集成,包括:數據驅動的歸因建模 –GA360將根據您特定的行銷渠道組合的性能,確定哪些行銷渠道在推動轉化方面最有效。

免費版本使用基本型號,僅查看轉換流量,但GA360使用100%的流量和高級演算法!DoubleClick集成 –您使用的是DoubleClickCampaignManager(DCM),DoubleClickBidManager(DBM),DFP廣告管理系統(DFP)還是DoubleClickSearch(DS)?GA360將與這些工具集成,允許您查看每個平台的展示數據,費用數據和一系列豐富報告。

綜覽報表–如果您擁有不同屬性中的數據,則只需在界面中單擊幾下即可將該數據合併到一個屬性中,而無需其他動作。

200個自定義維度和指標 –您可能知道,您可以通過傳遞用戶,Session,綜合瀏覽量,事件甚至產品的其他元數據來自定義GA發布。

使用GA360,您可以獲得10倍的新自定義維度和指標。

SLA支持 –GA360為GA和GTM提供24/7SLA支持。

這意味著超過99%的正常運行時間保證。

非GoogleAnalytics360選項 GA360可能不適合所有人。

這就是為什麼我們想要提供一個5步“ 數據限制合規性檢查表 ”,您應該使用它來使您的GA發布在10M匹配/月/資源限制之下。

您仍然可以通過智能發布方式保留GA並從中獲取價值,這可能是您在網站上真正應該追蹤的最佳機會。

  1.審核您現有的GA發布與您的行銷團隊討論,決定如何使用GoogleAnalytics數據。

您目前在GA中追蹤哪些網站以及哪些屬性?您從數據中獲得了價值嗎?您的數據是否完整,準確且值得信賴?你知道你在追蹤什麼嗎? 這一切都是行銷的規劃安排。

您的GoogleAnalytics(分析)可能是幾年前由完全不同的員工或代理機構發布的。

確保您了解正在收集的內容以及原因。

尋找常見錯誤,例如重複追蹤或糟糕的GoogleTagmanager發布。

當您開始調查時,您可能會在報告中發現垃圾郵件數據:這是GoogleAnalytics在基本數據收集級別上的一個不幸問題,因為實際上任何人都可以將數據發送到其他人的 GoogleAnalytics(分析)資源中。

通常,這不是一個主要問題,但您應該看看垃圾郵件數據是否構成了10M+匹配量的相當大的一部分。

如果你的某些數據顯然在戰略上並不重要,那就是清理商店的時候了。

  2.確定可以在不同屬性中收集的網頁或部分如果多個網站正在追蹤一個屬性,它們應該是?例如,您是否可以更好地將整個網站彼此分開,或斷開您的開發或臨時網站?通過GoogleTagmanager,您可以使用不同的觸發器或查找表輕鬆追蹤不同子域或不同微型網站上的不同UA號碼。

請注意,如果您之前在一個屬性中追蹤多個網站,則刪除任何這些網站都會對任何歷史數據分析產生嚴重影響。

此外,如果您開始在多個媒體資源中追蹤單個網站,那麼了解您網站上用戶行為的整體情況或準確衡量行銷歸因將變得更加困難。

  3.確定應該刪除哪些匹配我們經常使用GoogleAnalytics中的“活動”來追蹤網頁上的用戶活動,但有時我們的自定義發布可能會失控。

從報告的角度來看,您看到的任何事件都是無用的嗎?您是否過於頻繁地追蹤事件,例如每次播放u影片事件?或者您可能正在使用您實際未分析的參與事件,例如滾動追蹤事件?GoogleAnalytics的重點不是追蹤每個頁面上的每個用戶互動。

相反,您應該只追蹤事件,如果它們將用於某些報告目的,或者您可以想像他們的分析從行銷或UX設計的角度來看是有幫助的。

讓那是你的試金石。

此外,您可能正在追蹤“用戶計時”或“虛擬網頁瀏覽量”,這也會計入您的10M匹配限制。

您需要刪除任何過多的時間/事件/綜合瀏覽量,以便降低總體匹配量。

  4.停止數據收集中的不需要的流量您應該考慮阻止來自內部IP地址或開發/暫存環境的流量,以限制進入該屬性的匹配。

也許您目前正在GA管理員中使用過濾器來過濾掉該流量。

遺憾的是,由於“屬性”級別的10M匹配限制的性質,GoogleAnalytics中的過濾器無法規避限制,因為數據已經被收集。

來自Google有關數據限制的文檔: 注意:添加資料檢視過濾器不會減少您發送給Google的匹配數。

過濾器處理已收集的數據,不能用於降低流量水平。

相反,阻止數據進入屬性的方法是防止它首先被收集。

為此,我們建議您使用GoogleTagmanager從數據收集中排除某些類型的流量。

5.對您自己的數據取樣也許這還不夠。

也許你仍然超過了數據限制。

最後一個希望,但它是核選擇。

GoogleAnalytics(分析)允許您為發布配置“sampleRate”。

這是我們通常永遠不想調整的設置,因為取樣使得數據分析不精確。

然而,在這種情況下,我們沒有選擇權。

我們需要手動限制GoogleAnalytics將收集的匹配數。

例如,如果您目前每月擁有100萬用戶,匹配次數約為1000萬次,那麼您可以設置90%的樣本來捕獲大約900,000個用戶,其中有大約900萬次匹配,給予或接受。

使用GoogleTagmanager,只需在網頁瀏覽代碼中的“要設置的字段”下調整取樣率即可。

您可以將取樣率設置為0到100之間的任意數字,以包含數據中用戶的百分比,如下所示: 這是一個非常不精確的科學,由於您的網絡流量的性質不斷變化,但通過一些調整,您可以減少GoogleAnalytics中記錄的總匹配次數。

這樣就成功了?理想情況下,如果每個人都升級到GoogleAnalytics360,問題都會解決。

對行銷人員來說,它是數據分析上面的利器,實際上,並非所有人都需要使用到GA360的資源,因此我們希望上述五個步驟將有助於您對數據數量警告的處理。

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