Appier首度實現單季營業獲利，將推出拖拉式自訂報表工具及 ...

Aixon CDP平臺也新增了半監督式ML技術Pseudo Label的支援，可以利用少量數據或標記，也能訓練AI模型，並預測客戶行為。

游直翰舉例，高單價商品，像 ... 移至主內容 文/郭又華 | 2022-05-09發表 圖片來源: Appier Appier在第一季法說上，推出了多項產品更新，除了個人化行銷平臺Aiqua最近推出了通用分析Studio，可自行拖拉想要分析的資料元件，讓使用者自行設計個人化的分析報表。

AixonCDP平臺也新增了半監督式ML技術PseudoLabel的支援，可以利用少量數據或標記，也能訓練AI模型，並預測客戶行為。

游直翰舉例，高單價商品，像汽車或珠寶，資料量通常較少，所以就需要利用Pseudolabel技術，找出更多可訓練的資料。

Aixon也推出了數據連結功能，簡化匯入不同通路數據的流程。

而去年收購的客服機器人Botbonnie，除了原有支援的Line跟FacebookMessenger，現在也開始支援WebChat、WhatsApp跟Instagram。

游直翰說，支援通路變多，可以讓Botbonnie能進入更多地區的市場，目前主要採用者以日本和東南亞地區為主。

Appier公布2022第一季財報，首次實現單季獲利，營收也成長了53%，來到42億日圓，並創下淨收入留存率等多項指標歷史新高。

帶動營收成長的原因，除了銷售效率提升，以及產品協同效應提高交叉銷售率，還有美國市場的業績成長。

目前營收比重以東北亞地區（63%）和大中華地區（23%）較多，但美國地區以年增14倍的高成長率超越東南亞地區，占了Appier總營收9%。

Appier執行長游直翰揭露，美國客戶以遊戲和電商為主，工具程式為輔。

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