券商分析師盈餘預測之績效評估__臺灣博碩士論文知識加值系統

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吳建輝 · 券商分析師盈餘預測之績效評估 · The performance of analysts'forecasts as earnings expectations · 李建然 · 碩士. 資料載入處理中... 跳到主要內容 臺灣博碩士論文加值系統 ::: 網站導覽| 首頁| 關於本站| 聯絡我們| 國圖首頁| 常見問題| 操作說明 English |FB專頁 |Mobile 免費會員 登入| 註冊 功能切換導覽列 (159.65.142.206)您好!臺灣時間:2022/08/1711:28 字體大小:       ::: 詳目顯示 recordfocus 第1筆/ 共1筆  /1頁 論文基本資料 摘要 外文摘要 目次 參考文獻 紙本論文 QRCode 本論文永久網址: 複製永久網址Twitter研究生:吳建輝論文名稱:券商分析師盈餘預測之績效評估論文名稱(外文):Theperformanceofanalysts’forecastsasearningsexpectations指導教授:李建然學位類別:碩士校院名稱:國立臺北大學系所名稱:會計學系學門:商業及管理學門學類:會計學類論文種類:學術論文論文出版年:2001畢業學年度:89語文別:中文論文頁數:90中文關鍵詞:盈餘預測模式、分析師預測、未預期盈餘、預測準確性外文關鍵詞:earningsforecastmodel、analysts’earningsforecasts、unexpectedearnings、predictiveaccuracy相關次數: 被引用:15點閱:453評分:下載:0書目收藏:4 自BallandBrown(1968)探討盈餘資訊內涵後,盈餘預測在會計、財務和資本市場的研究上,便有其不可或缺和重要性,而正如Brown(1993)的回顧,在整個盈餘預測的研究歷史上,財務分析師的盈餘預測更是扮演了重要的角色。

不過相對於美國盈餘預測研究的進展,台灣在囿於可取得實證的資料下,盈餘預測研究並沒有自己的成果。

但近年來投資環境的轉變,財務分析師在台灣的證券市場逐漸成型,經濟新報社建立了「券商財務預測模組」資料庫,因此在可取得分析師預測的情況下,促使了本文的研究動機。

在研究設計上,本文蒐集券商分析師89年的預估稅前淨利,和簡易模式(隨機漫步、帶趨勢隨機漫步)及財訊的預測值,按季區分四個預測時段,以預測準確性(predictiveaccuracy)作為比較標準。

而由於樣本實證年度的限制,本文只列示各預測模式在四個預測時段下,市場關聯性(marketassociation)的迴歸結果。

本文的實證結果如下:一、券商的分析師預測在四個不同的預測時段下,其預測偏差的平均值顯著小於零,顯示分析師有高估盈餘的情形;但若以中位數檢視各預測模式的預測偏差,券商的最即時預測在6月、9月和12月等三個預測時段,其預測偏差為三種預測模式中最小的(就絕對值而言)。

二、整體而言,以平均絕對預測誤差(MAPE)和平均平方預測誤差(MSPE)衡量三種盈餘預測模式的準確性,券商的分析師預測:平均值、中位數和最即時的預測,和簡易模式或財訊的預測,彼此之間的預測準確性並沒有顯著差異。

三、就縱剖面檢視券商分析師的預測,若以MAPE、MSPE衡量準確性,券商預測的準確性並未隨預測時段的縮短而增加,但以APE和SPE的中位數衡量準確性時,券商的三種預測值其準確性皆隨著預測時段的縮短而增加。

四、以反迴歸檢視各盈餘預測模式的市場關聯性時,3月份的券商預測平均值、中位數和財訊的預測,其迴歸係數顯著大於零。

各盈餘預測模式的R2,均不到1%。

Earningsforecastingresearchhasflourishedsinceitsuseofanalystexpectationaldatainthelate1970sinAmerica.Inretrospect,earningsforecastingresearchhasplayedanimportantroleintheareaofaccounting,financial,andcapitalmarketresearchsinceBallandBrown(1968).ComparedtotheprogressinearningsforecastingresearchinAmerica,therelatedempiricalresultsinTaiwanarepoorforlackingthedatabasesimilartoValueLineorIBESthatprovidesanalysts’forecastsofearnings.HoweverTEJbegantoprovideanalysts’earningsforecastsincomputer-readableform,whichmotivatesthispapertoinvestigatetheperformanceofthedatabase.Thisstudyevaluatesthequalityofanalysts’earningsforecastsassurrogatesforthemarketexpectationofearningsandcomparesitwiththatofpredictionmodelscommonlyusedinthepastresearch.Ourresultsindicate:1.Analystsintendtooverestimateearningsontheallforecastinghorizons,nevertheless,afterobservingthemedianoftheforecastbiasofthreeforecastingmodels,theanalysts’currentforecastsaresmallest(takenabsolute)onthelastthreehorizons.2.Asawhole,althoughMAPEandMSPEofthethreekindsoftheanalysts’earningsforecastssmallerthanofthenaïvemodelsormagazineforecasts,analysts’earningsforecastsdon’tsubstantiallyoutperformthelattertwoforecastingmodels,whichmayresultfromthedesignofthedatabase.3.UsingthemedianofAPEandSPEasaccuracystandardinsteadofMAPEorMSPE,analysts’earningsforecastsbecomemoreaccurateasforecastinghorizongetsshorter.4.WealsoshowthemarketassociationofthreeforecastingmodelsusingtheregressionofO’Brien(1988).Forlimitingsamples,wedon’tconcludethebestproxyformarketexpectationsbasedonassociationdimension,however,theR2ofallearningsforecastingmodelsarenothigherthan1%. 目錄第一章緒論1第一節研究動機1第二節研究目的和預期貢獻4第三節研究架構5第二章文獻探討7第一節歷史回顧7第二節盈餘預測模式之比較9第三節分析師預測優勢之探討33第四節更佳的盈餘預測模式39第三章研究設計48第一節研究假說48第二節樣本蒐集及整理52第三節變數衡量56第四章實證結果59第一節預測準確性的檢定59第二節市場關聯性的結果75第五章結論與建議78第一節結論78第二節研究限制81第三節建議81參考文獻83附錄89表目錄表1-1財訊和券商財務預測模組之比較5表2-1國內探討時間序列模式之整理32表3-1預測準確性的實證樣本數目55表3-2市場關聯性的實證樣本數目55表4-1-1各預測模式在3月份之預測偏差60表4-1-2各預測模式在6月份之預測偏差60表4-1-3各預測模式在9月份之預測偏差61表4-1-4各預測模式在12月份之預測偏差61表4-1-5各預測模式其預測偏差的平均值和T值62表4-1-6各預測模式其預測偏差的中位數63表4-2-1三月份之APE和SPE64表4-2-2六月份之APE和SPE65表4-2-3九月份之APE和SPE66表4-2-4十二月份之APE和SPE67表4-2-5四個預測時段下的APE和SPE的平均值68表4-2-6四個預測時段下的APE和SPE的中位數69表4-3-1簡易模式和券商分析師預測的T檢定70表4-3-2財訊預測和券商分析師預測的T檢定71表4-3-3券商分析師預測之間的T檢定72表4-3-4簡易模式與券商分析師預測的無母數檢定(WILCOXONRANKSUMS)…………………………………………………………...73表4-3-5財訊預測與券商分析師預測的無母數檢定(WILCOXONRANKSUMS)…………………………………………………………...74表4-3-6券商分析師預測之間的無母數檢定(WILCOXONRANKSUMS)…………………………………………………………...74表4-4-1自變數(累積異常報酬)的敘述性統計76表4-4-2迴歸式的係數及T-VALUE76表4-4-3迴歸式的判定係數77表5-1三家券商預測的公司數目及更新的頻率79表5-2各預測時段上的券商預測家數80表A-1簡易模式與分析師預測的中位數檢定(MEDIANTEST)89表A-2財訊預測與分析師預測的中位數檢定(MEDIANTEST)90表A-3分析師預測之間的中位數檢定(MEDIANTEST)90 一、中文部分王佑民,民國84年,年度盈餘資訊內容之研究:以台灣股票上市公司為實證,中山大學企管所未出版碩士論文。

王慧雲,民國88年,年度盈餘宣告資訊效果之實證研究,中山大學財務管理所未出版碩士論文。

王麗君,民國82年,上市公司季盈餘時間數列特性與預測之探討,台灣大學會研所未出版碩士論文。

吳安妮,民國82年,財務分析師、管理當局及統計模式預測準確之比較研究,管理評論12卷,1-48頁。

林維珩,民國79年,台灣上市公司盈餘預測:時間系列與公司預期之比較暨聯合效益分析,政治大學會研所未出版碩士論文。

卓玟玲,民國80年,季盈餘時間數列特性及其預測模式之研究,中山大學企管所未出版碩士論文。

洪玉芬,民國82年,財務分析師與統計模式盈餘預測準確性之比較:預測時點之實證研究,台灣大學會研所未出版碩士論文。

許秀賓,民國80年,財務分析師盈餘預測相對準確性決定因素之實證研究,政治大學會研所未出版碩士論文。

陳志愷,民國81年,盈餘反應係數探索性之研究:台灣股票市場之實證分析,政治大學會研所未出版碩士論文。

郭娟華,民國88年,盈餘特性對統計盈餘預測模式準確性之影響,淡江大學會研所未出版碩士論文。

游萬淵,民國78年,會計盈餘預測之準確性研究,政治大學會研所未出版碩士論文。

廖雲清,民國83年,台灣上市公司季盈餘之預測分析:不同時間數列方法之比較,中正大學企管所未出版碩士論文。

藍順得,民國86年,上市公司盈餘預測模式相對績效之研究,淡江大學會研所未出版碩士論文。

羅湘萍,民國84年,上市公司盈餘預測模式之探討,中山大學財管所未出版碩士論文。

二、英文部分Ball,R.andP.Brown,1968,Anempiricalevaluationofaccountingincomenumbers.JournalofAccountingResearch,6,159-178.Beaver,W.H.,1998,Financialreporting:anaccountingrevolution.Prentice-Hall,Inc.Thirdedition.Brown,L.D.,1991,Forecastselectionwhenallforecastsarenotequallyrecent.InternationalJournalofForecasting,7,349-356.Brown,L.D.,1993,Earningsforecastingresearch:itsimplicationsforcapitalmarketsresearch.InternationalJournalofForecasting,9,295-320.Brown,L.D.,1996,Analystforecastingerrorsandtheirimplicationsforsecurityanalysis:analternativeperspective.FinancialAnalystsJournal,40-47.Brown,L.D.andD.M.Chen,1990,Compositeanalystearningsforecasts,thenextgeneration.TheJournalofBusinessForecasting,9,11-15.Brown,L.D.andK.J.Kim,1991,Timelyaggregateanalystforecastsasbetterproxiesformarketearningsexpectations.JournalofAccountingResearch,29,382-385.Brown,L.D.andM.S.Rozeff,1978,Thesuperiorityofanalystforecastsasmeasuresofexpectations:evidencefromearnings.TheJournalofFinance,33,1-16.Brown,L.D.,P.A.Griffin,R.L.Hagerman,andM.E.Zmijewski,1987a,Securityanalystsuperiorityrelativetounivaritetime-seriesmodelsinforecastingquarterlyearnings.JournalofAccountingandEconomics,9,61-87.Brown,L.D.,P.A.Griffin,R.L.Hagerman,andM.E.Zmijewski,1987b,Anevaluationofalternativeproxiesforthemarketassessmentofunexpectedearnings.JournalofAccountingandEconomics,9,159-193.Brown,L.D.,G.D.Richardson,andS.J.Schwager,1987c,Aninformationinterpretationoffinancialanalystsuperiorityinforecastingearnings.JournalofAccountingResearch,25,49-67.Brown,P.,1993,Commentson‘Earningsforecastingresearch:itsimplicationsforcapitalmarketsresearch’,byL.Brown.InternationalJournalofForecasting,9,331-335.Bulter,K.C.andL.H.Lang,1991,Theforecastsaccuracyofindividualanalysts:evidenceofsystematicoptimismandpessimism.JournalofAccountingResearch,29,150-156.Collins,W.A.andW.S.Hopwood,1980,Amultivariateanalysisofannualearningsforecastsgeneratedfromquarterlyforecastsoffinancialanalystsandunivariatetime-seriesmodels.JournalofAccountingResearch,18,390-406.Conroy,R.andR.Harris,1987,Consensusforecastsofcorporateearnings:analysts’forecastsandtimeseriesmethods.ManagementScience,33,725-738.Givoly,D.,1985,Theformationofearningsexpectations.AccountingReview,3,372-386.Foster,G.,1977,Quarterlyaccountingdata:Time-seriespropertiesandpredictive-abilityresults.AccountingReview,52,1-21.Fried,D.andD.Givoly,1982,Financialanalysts’forecastofearnings--abettersurrogateformarketexpectations.JournalofAccountingandEconomics,4,85-107.Guerard,Jr,J.B.,1989,Combiningtime-seriesmodelforecastsandanalysts’forecastsforsuperiorforecastsofearnings.FinancialAnalystsJournal,45,69-71.Hopwood,W.S.andJ.C.McKeown,1990,Evidenceonsurrogatesforearningsexpectationswithinacapitalmarketcontext.JournalofAccounting,AuditingandFinance,5,339-368.Hughes,J.S.andW.E.Ricks,1987,Associationbetweenforecasterrorsandexcessreturnsneartoearningsannouncement.AccountingReview,62,158-175.Imhoff,E.A.andP.V.Pare,1982,Analysisandcomparisonofearningsforecastsagents.JournalofAccountingResearch,20,429-439.Kross,W.,B.RoandD.Schroeder,1990,Earningsexpectations:theanalysts’informationadvantage.AccountingReview,65,461-476.Libby,R.andR.K.Blashfield,1978,Performanceofacompositeasafunctionofthenumberofjudges.OrganizationalBehaviorandHumanPerformance,21,121-129.Lobo,G.J.andR.D.Nair,1990,Combiningjudgmentalandstatisticalforecasts:anapplicationtoearningsforecasts.DecisionSciences,21,446-460.Lobo,G.J.,1991,Alternativemethodsofcombiningsecurityanalysts’andstatisticalforecastsofannualcorporateearnings.InternationalJournalofForecasting,7,57-63.O’Brien,P.,1988,Analysts’forecastsasearningsexpectations.JournalofAccountingandEconomics,10,53-83.O’Brien,P.,1990,Forecastaccuracyofindividualanalystsinnineindustries.JournalofAccountingResearch,28,286-304.O’Hanlon,J.,1993,Commentaryon:LawrenceD.Brown”Earningsforecastingresearch:itsimplicationsforcapitalmarketsresearch.InternationalJournalofForecasting,9,321-323.Philbrick,D.R.andW.E.Ricks,1991,UsingValueLineandIBESanalystforecastsinaccountingresearch.JournalofAccountingandEconomics,29,397-417.Schipper,K.,1991,Commentaryonanalysts’forecasts.AccountingHorizons,5,105-121.Stickel,S.E.,1990,Predictingindividualanalystearningsforecasts.JournalofAccountingResearch,28,409-417.Stickel,S.E.,1993,Accuracyimprovementfromaconsensusofupdatedindividualanalystearningsforecasts.InternationalJournalofForecasting,9,345-353.Thomas,J.K.,1993,Commentson‘Earningsforecastingresearch:itsimplicationsforcapitalmarketsresearch’,byL.Brown.InternationalJournalofForecasting,9,325-330.Watts,R.L.andJ.L.Zimmerman,1986,Positiveaccountingtheory.Prentice-Hall,Inc.Wiedman,C.,1996,Therelevanceofcharacteristicsofinformationenvironmentintheselectionofaproxyforthemarket’sexpectationsforearnings:anextensionofBrown,Richardson,andSchwager(1987).JournalofAccountingResearch,34,313-324.Williams,P.A.,1995,Thesearchforabettermarketexpectationofearningsmodel.JournalofAccountingLiterature,14,140-168.Zmijewski,M.E.,1993,Commentson‘Earningsforecastingresearch:itsimplicationsforcapitalmarketsresearch’,byL.Brown.InternationalJournalofForecasting,9,337-342. 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